多优先级业务流局部化多路径QoS路由算法

全局QoS路由需要获知精确的全局网络QoS状态。由于不可忽略的传播延时和处理开销,节点所获得的QoS信息总是不精确的。研究了节点只了解部分的网络状态信息的情况下,当网络中存在具有优先级差异的多类别业务流时可行的局部QoS路由策略。仿真结果验证了算法的有效性。

基于L-M神经网络的齿轮故障诊断

齿轮传动工况的复杂性使得其特征参量与故障形式呈非线性映射关系。提出基于Levenberg-Marquardt算法的前向多层神经网络的齿轮故障诊断方法,该方法通过利用二阶导数信息,可以提高收敛速度和增强网络的泛化性能。并以一种齿轮箱故障信号采集实验系统为例,通过MATLAB软件及其神经网络工具建模和仿真研究。结果表明,Levenberg-Marquardt神经网络对齿轮常见故障有良好的识别能力,能稳定、准确地识别各类故障,与标准BP网络相比,收敛速度快且诊断更为准确。

基于J2EE的办公自动化系统设计

办公自动化系统利用先进的技术,使人的各种办公业务活动逐步由各种设备、各种人机信息系统来协助完成,从而充分利用信息,提高工作效率和工作质量。采用B/S结构、STRUTS+SPRING+JDBC框架以及ORACAL数据库,为用户设计出一个低成本,易维护,使用方便的办公自动化系统,实现整个企业的信息化管理。

基于机器学习的恶意程序检测研究

传统的基于特征代码的商用病毒扫描器可以有效地发现已知的恶意程序,但却不能可靠地发现未知的恶意程序。将机器学习技术应用于恶意程序检测,可以准确有效地发现未知恶意程序。讨论了基于机器学习的恶意程序检测方法,并提出结合RIPPER和贝叶斯方法检测程序。

IPTV业务开展中的关键问题

随着宽带网络的快速发展，IPTV越来越受到各大运营商的关注。有别于传统的VOD业务．IPTV业务一开始就要求是一个可运营，可管理的业务，同时要求具有电信级的高可靠性。