面向维修的复杂装备模块智能聚类与优化求解技术

为解决传统维修过程中由单独的维修部门被动应对既成事实的复杂装备检修问题,同时加强其他部门对于维修活动的协同能力,在复杂装备的设计阶段引入维修相关的驱动要素和维修阶段的策略选择,提出一种面向维修的复杂装备模块化设计方法。从维修成本、维修复杂度、维修效率等方面探讨复杂装备模块化设计准则,得到各维修特性的量化计算方法,通过综合考虑约束条件建立面向维修的模块化设计模型。采用青蛙跳跃算法和细菌优化相结合的混合多目标蛙跳算法对模型进行优化求解,从而得到一系列代表模块化设计方案的Pareto最优解,并利用基于信息熵理论的Pareto优选方法获取最终的模块化设计方案。以沈阳某机床厂设计生产的GMC型精密五轴加工中心为例,运用数值仿真手段验证了该方法的有效性和可行性。

基于参数优化VMD和样本熵的滚动轴承故障诊断

针对滚动轴承故障特征提取不丰富而导致的诊断识别率低的情况,提出了基于参数优化变分模态分解(Variational mode decomposition,VMD)和样本熵的特征提取方法,采用支持向量机(Support vector machine,SVM)进行故障识别.VMD方法的分解效果受限于分解个数和惩罚因子的选取,本文分析了这两个影响参数选取的不规律性,采用遗传变异粒子群算法进行参数优化,利用参数优化的VMD方法处理故障信号.样本熵在衡量滚动轴承振动信号的复杂度时,得到的熵值并不总是和信号的复杂度相关,故结合滚动轴承的故障机理,提出基于滚动轴承故障机理的样本熵,此样本熵衡量振动信号的复杂度与机理分析的结果一致.仿真实验表明,利用本文提出的特征提取方法,滚动轴承的故障诊断准确率有明显的提高.

基于极线约束SIFT特征和粒子滤波的目标跟踪算法

针对采用颜色或边缘等特征的目标跟踪算法所存在的跟踪效果不稳定的问题,提出了一种基于极线约束尺度不变特征变换(SIFT)和粒子滤波的目标跟踪方法.该方法采用SIFT特征向量构建目标模型,引入极线约束改善目标匹配精度,采用粒子滤波算法获得SIFT特征向量的候选目标模型,利用似然函数计算目标模型与候选目标模型间的相似性.实验结果表明,该方法可解决目标与背景颜色相似时的跟踪失败问题,且对目标外形与位姿发生变化具有较好的适应能力.

基于西门子平台的工业以太网与PROFIBUS通讯机制应用的比较

本课题以工程实践中应用比较广泛的PROFIBUS-DP现场总线通讯机制和使用TCP/IP协议的工业以太网通讯机制作为研究对象,对两种通讯机制的稳定性和速度进行了测试比较。在课题的研究过程中,开发了一套测试软件；该软件可以分别在两种通讯机制下进行测试,然后进行数值分析。通过对数据的比较分析,发现采用西门子公司的PROFIBUS-DP通讯机制比采用以太网卡的通讯机制速度要快；在我们的测试平台下,PROFIBUS-DP在通讯速率较低时,其稳定性不如以太网好,但随着PROFIBUS-DP通讯速率的提高,其稳定性会随之增强。我们将这一比较结果成功应用于济南市烟草公司配送中心项目。

基于CPLD的看门狗电路设计应用

随着逻辑器件在单板硬件设计上的普遍应用,提出一种基于逻辑实现看门狗电路的实现方案。在本文中,将就如何用逻辑实现看门狗、复位原因记录、临终遗言等功能做详细说明。

110kV变电站电容器故障分析及处理

1故障现象2014年4月4日10：00,调度员发现某变电站10 k V母线接地告警,检查后发现10 k V 2号电容器接地,立即通知检修工区相关人员进行检查。当天运行方式为1号主变供10 k VⅠ、Ⅱ段母线,10k V 1号消弧线圈检修。现场检查发现,10 k V 2号电容器组B相电容器至串联电抗器引流排的引线熔断,引线熔断后挂在柜体支架上,并对支架放电,C相、B相电抗器绕组层间、匝间及柜体均有放电灼烧痕迹。

降低基于串行通信方式的10kV系统通信故障率

通信故障是一种常见的自动化缺陷。通过对近两年我局变电站站内通信故障的统计,发现基于串行通信方式的通信故障占了变电站通信故障的90%以上,远多于以太网等其他通信方式。串行通信方式是指以站控层主单元为系统的中心,以间隔层的测控装置或测控保护合一装置为外围,通过串行数据通信接口组成的变电站计算机监控系统。