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大模型及其应用前景分析——从大模型应用场景到推理算力在边缘的展望
1
作者
孙思涵
《江西通信科技》
2024年第3期1-2,共2页
随着计算机技术和大数据的快速发展,深度学习在各个领域取得了显著成果,特别是大模型(Large Models)的崛起,为人工智能应用带来了革命性变化。本文首先定义了大模型,并详细探讨了大模型的应用场景,随后分析了大小模型协同工作的机制,并...
随着计算机技术和大数据的快速发展,深度学习在各个领域取得了显著成果,特别是大模型(Large Models)的崛起,为人工智能应用带来了革命性变化。本文首先定义了大模型,并详细探讨了大模型的应用场景,随后分析了大小模型协同工作的机制,并展望了随着应用的发展,推理算力在边缘侧应用的前景。
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关键词
大模型
应用场景
边缘推理
大小模型协同
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职称材料
题名
大模型及其应用前景分析——从大模型应用场景到推理算力在边缘的展望
1
作者
孙思涵
机构
华为江西运营商it解决方案销售部
出处
《江西通信科技》
2024年第3期1-2,共2页
文摘
随着计算机技术和大数据的快速发展,深度学习在各个领域取得了显著成果,特别是大模型(Large Models)的崛起,为人工智能应用带来了革命性变化。本文首先定义了大模型,并详细探讨了大模型的应用场景,随后分析了大小模型协同工作的机制,并展望了随着应用的发展,推理算力在边缘侧应用的前景。
关键词
大模型
应用场景
边缘推理
大小模型协同
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
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1
大模型及其应用前景分析——从大模型应用场景到推理算力在边缘的展望
孙思涵
《江西通信科技》
2024
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