基于CB+-tree索引的XML时态查询技术

针对XML时态查询问题,使用CB+-tree索引,将时态信息作为索引关键字,采用实体地址和长度随机读取查询,在叶子节点处添加新的链表节点,对叶子节点中的关键字按照tend进行二次排序,减少了查询比较次数。实验结果表明,CB+-tree索引在实现实体轨迹、快照和时间段3类时态查询时,优于B+-tree索引,特别是对于大容量的XML文档,其时态查询效果更佳。

缓存淘汰算法研究

在海量数据系统中,海量数据受缓存大小的限制会出现缓存满的情况,淘汰数据的选择就变得非常关键,会影响缓存未命中的次数,从而影响整个系统的性能,因此需要选择合适的缓存数据淘汰算法。本文通过对常用缓存淘汰算法的原理、适用场景和优缺点进行分析对比研究,为缓存淘汰算法的选择提供帮助。

面向IO的高性能软件架构设计

软件系统中服务器和服务器之间、服务器和设备终端之间都需要进行信息交互,就需要进行网络IO操作,而往往网络IO速度比CPU运行速度慢的多,本文为如何充分利用系统资源,及时响应客户的请求,针对不同的网络IO场景,分析设计了高吞吐软件架构和海量连接软件架构两种高性能的IO软件架构,为面向IO的软件设计提供参考和借鉴。

基于CB+-tree的时态XML索引动态更新方法

针对时态XML更新问题,使用了CB+-tree索引时态XML文档和文档添加冗余空间存储,借助时态信息索引、实体地址索引双重索引和文档冗余存储方式高效地实现文档的局部更新。实验结果表明,将实体时态信息和地址索引分离,并为文档添加冗余空间,减少了XML文档更新时间,其效率明显提高。

基于二次映射的哈希负载均衡方法

本文描述一种基于二次映射的哈希负载均衡方法,能够很好的支持同构或者异构的存储服务器集群的负载均衡,对热点数据能够精确的进行控制,同时在服务器集群进行扩容或者缩容时迁移较少的数据。