资源受限周期任务低能耗调度算法

针对资源受限的周期任务模型,提出资源受限周期任务低能耗调度(RCPTLPSA)算法.该算法不仅考虑处理器通用功耗模型,而且考虑任务执行时间与处理器速度成非线性关系的情形.此外,该算法利用动态电压调节技术和动态功耗管理技术降低系统能耗.在给出RCPTLPSA算法的必要条件之后,通过实验验证该算法的性能.实验结果表明RCPTLPSA算法比现有算法平均节约大约55.37%的能耗.

基于边缘检测与分裂合并的图像分割算法

针对传统分裂合并算法容易产生方块效应与过分割的缺点,提出了一种结合边缘检测和分裂合并的图像分割算法。该算法直接利用图像的边缘信息进行分裂,不断将图像分裂为一些不规则形状的一致性区域,然后根据一定规则将相似的区域合并。实验表明,该算法能大幅减少分裂次数,并有效克服方块效应和过分割等缺点,图像分割效果较好。

海量、异构矿业权核查数据的查询与优化

矿业权核查单个矿业权成果数据具有文件小、数量多、异构、多源等特点,对从海量、异构核查成果数据中快速查询并提取数据提出了挑战。本文探讨并建立了科学合理的数据模型,并提出综合应用表分区、存储过程、优化查询语句等数据库技术,有效提高了核查成果数据的访问与提取效率,为相同或类似应用需求提供了参考。

基于表分区的火车售票海量数据的优化研究

在推行火车票实行实名制的同时,由于旅客信息量过大,造成数据处理速度非常慢,如何才能将该速度提高到用户满意的程度,本文提出使用表分区技术来进行优化。文章在介绍表分区工作原理的基础上,提出使用范围和列表两种分区技术,并以虚拟实名制火车票销售表作为原始数据,分别进行常规表和分区表的查询测试,经范围分区和列表分区优化后的表比常规表查询效率分别提高了55%和42%。结果表明,在访问海量数据时使用表分区技术能有效组织数据、合理利用磁盘空间、降低管理数据的成本、缩短搜索时间,从而达到性能优化的目的。

一组相关XML数据文件的数据类识别方法

为解决当前可扩展标记语言(XML)绑定框架普遍存在的由XML模式映射生成的数据类的冗余,以及数据类系统规模过大的问题,提出一种从一组相关XML数据文件的数据实体类识别方法.该方法先抽取这一组XML数据文件的XML模式树图,并将其每个节点表示成向量空间中的向量;然后,利用相似度和距离识别该模式节点对应的预定义模式节点类型;最后,按模式节点类型到类的映射规则得到数据类.结果表明:该方法能识别合并对应同一个实体的数据类避免类冗余,将集合类型的XML文件映射成泛型类和集合类减小生成类系统的规模.

Pushlet框架改进及其应用整合

Pushlet是一个轻量级的Comet开源框架,在实现服务器推送方面有其独特的优点。但Pushlet在数据传输方面有较大的局限性,只能传输和存储简单格式的数据。此外,Pushlet的客户端也只能连接一个Pushlet服务端。分析了其相关主要技术并对Pushlet进行改进,使其传输具有JSON格式的丰富信息的复杂数据的能力并能连接多个Pushlet服务器端。最后结合简单的Web投票系统的设计和实现,说明了改进后的Pushlet框架的整合应用。

结合HTML5和JSF2技术定制复合组件

提出一种通过引入JSF2框架支持,利用JSF2的新技术与HTML5相结合开发复合组件的方法.以一组具有拖放功能的drag和drop复合组件的实现为例,说明JSF2和HTML5技术相结合的工作原理和实现机制.通过所提供的定制复合组件方法,使开发者可以高效地利用JSF2和HTML5,实现易于修改和扩展的用户界面组件;开发人员根据自己需要的功能可以自行构建JSF2组件,定制可复用的HTML5表现组件,提高Web应用程序的开发效率和质量.