可变速率多元LDPC码高阶调制系统

由于无线信道的时变性及无线频谱资源的短缺,码率自适应技术及高频谱效率的高阶调制技术均为未来高速率无线通信发展的必然方向,本文提出了一种基于多元速率兼容LDPC(RC-LDPC)码的可变速率高阶编码调制方案。该方案基于符号级的多元LDPC码缩短和打孔算法,并与高阶映射联合优化设计,获得了比二元RCLDPC码方案优异的性能,实现了多元LDPC码率从1/3到5/6灵活变化,并且所有子码都可以共享母码的编译码器,因此相对于多元母码,基本不增加系统复杂度。仿真结果证明采用64-QAM调制时,本方案的误码率性能比二元码对应方案在各个码率分别有0.5到1.3dB的增益。

认知无线网络中硬合并协同频谱感知的融合准则优化

频谱感知是认知无线电一项基础的任务。在认知无线网络中,多个次用户可以协同工作,对主用户进行可靠感知。如何融合多个次用户的感知信息是实施协同感知的关键。本文围绕集中式认知无线网络中的硬合并协同感知技术展开研究,讨论了常用的k-out-of-m融合准则。与OR准则(k=1)、Half-voting准则(k=m/2)和AND准则(k=m)等特例不同,本文考虑参数k任意取值的场景,从最小化贝叶斯代价的角度,推导出了最优k值的闭合表达式。仿真结果验证了该闭合公式的有效性,并显示最优k值随判决门限、频谱非空闲与空闲先验概率比、漏检与虚警影响因子比的增大而减小,且在信噪比场景中更具应用价值。

精度约束下决策融合主用户检测的检测时间分析

在认知无线电中,次级用户对特定频段的主用户信号进行检测,以判断该频段是否能为自己复用。对主用户检测而言,检测精度和检测时间均是重要的性能指标。本文在保证所需检测精度的约束下,以基于AND准则和OR准则的主用户检测为例,分析了决策融合主用户检测的检测时间,并推导出了两种准则下平均检测时间的解析表达式。通过对比两种准则下的平均检测时间,本文还证明了,检测精度相同时,OR准则在检测时间方面优于AND准则。数值仿真验证了上述结论,并显示OR准则检测时间的优势在高检测精度约束或低信噪比的场景中更明显。