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基于主成分分析和优化支持向量机的砂土地震液化预测
1
作者
刘佩瑶
《华北地震科学》
2024年第3期35-41,49,共8页
对影响砂土地震液化的9个影响因素进行主成分分析,提取了4个主成分,同时引入支持向量机建立了砂土地震液化预测模型,并结合工程实例,将预测结果与未进行主成分提取的优化支持向量机模型预测结果进行对比。结果表明:基于主成分分析和优...
对影响砂土地震液化的9个影响因素进行主成分分析,提取了4个主成分,同时引入支持向量机建立了砂土地震液化预测模型,并结合工程实例,将预测结果与未进行主成分提取的优化支持向量机模型预测结果进行对比。结果表明:基于主成分分析和优化支持向量机的砂土地震液化预测模型精度更高,可以为震灾防治工作提供有效支撑。
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关键词
砂土液化
主成分分析
支持向量机
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职称材料
题名
基于主成分分析和优化支持向量机的砂土地震液化预测
1
作者
刘佩瑶
机构
华北水利水电大学
国际
教育
学院
(
乌拉尔
学院
)
出处
《华北地震科学》
2024年第3期35-41,49,共8页
文摘
对影响砂土地震液化的9个影响因素进行主成分分析,提取了4个主成分,同时引入支持向量机建立了砂土地震液化预测模型,并结合工程实例,将预测结果与未进行主成分提取的优化支持向量机模型预测结果进行对比。结果表明:基于主成分分析和优化支持向量机的砂土地震液化预测模型精度更高,可以为震灾防治工作提供有效支撑。
关键词
砂土液化
主成分分析
支持向量机
Keywords
liquefaction of sand
principal component analysis
support vector machine
分类号
P315.93 [天文地球—地震学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于主成分分析和优化支持向量机的砂土地震液化预测
刘佩瑶
《华北地震科学》
2024
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