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多沙粗沙区林草植被建设对径流影响初析 被引量:2
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作者 康玲玲 魏义长 +2 位作者 李莉 董飞飞 王云璋 《水力发电》 北大核心 2008年第11期31-34,共4页
依据以往的研究成果,针对多沙粗沙区北部、中部和西南部的实际情况,采用综合分析和统计的方法,在确定林草植被蒸散耗水量基础上,应用与坡地蒸散耗水量相对比的方法,分析了林草植被建设对径流量的影响。结果表明:①对于灌木草地来说,整... 依据以往的研究成果,针对多沙粗沙区北部、中部和西南部的实际情况,采用综合分析和统计的方法,在确定林草植被蒸散耗水量基础上,应用与坡地蒸散耗水量相对比的方法,分析了林草植被建设对径流量的影响。结果表明:①对于灌木草地来说,整个多沙粗沙区都能够满足其对水分的需求,而乔木林地在北部区基本上不能满足其需要。②林草植被蒸散耗水量的区域分布,与最大可能蒸发量的分布大体相似,而与降水量分布呈相反趋势,呈现出由西北向东南部递减以及自西向东减少的趋势;北部较中部乔灌草植被分别约偏多8%、10%和17%,而西南部较中部乔灌林地和人工草地分别偏多3%左右和约6%。③从水资源的适应性来说,多沙粗沙区适应乔木生长的区域还是有一定的限制。 展开更多
关键词 林草植被 径流 蒸散耗水量 多沙粗沙区
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黄河流域需水量预测的GRNN模型研究 被引量:1
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作者 屈吉鸿 曹连海 +1 位作者 陈南祥 黄强 《人民黄河》 CAS 北大核心 2008年第11期56-57,共2页
黄河流域工业、农业和生活需水量受多种因素影响,需水量与影响因素之间存在复杂的非线性关系。在分析现有预测模型和方法不足的基础上,介绍了广义回归神经网络的原理和结构,并将GRNN应用于黄河流域需水量的预测。预测结果与遗传BP预测... 黄河流域工业、农业和生活需水量受多种因素影响,需水量与影响因素之间存在复杂的非线性关系。在分析现有预测模型和方法不足的基础上,介绍了广义回归神经网络的原理和结构,并将GRNN应用于黄河流域需水量的预测。预测结果与遗传BP预测模型接近,表明模型合理正确,可为黄河流域水资源规划管理和优化配置以及调控提供依据,而且相对遗传BP预测模型,广义回归神经网络模型具有网络稳健、训练速度快、易于实现等特点。 展开更多
关键词 需水量 广义回归神经网络 黄河流域
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