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题名多沙粗沙区林草植被建设对径流影响初析
被引量:2
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作者
康玲玲
魏义长
李莉
董飞飞
王云璋
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机构
黄河水利科学研究院
水利部黄河泥沙重点实验室
华北水利水电学院.河南郑州
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出处
《水力发电》
北大核心
2008年第11期31-34,共4页
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基金
“十一五”国家科技支撑计划重点项目(2006BAB06B01)
黄河水利委员会水土保持专项(2002Z03)
黄河水利科学研究院基金(200702)
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文摘
依据以往的研究成果,针对多沙粗沙区北部、中部和西南部的实际情况,采用综合分析和统计的方法,在确定林草植被蒸散耗水量基础上,应用与坡地蒸散耗水量相对比的方法,分析了林草植被建设对径流量的影响。结果表明:①对于灌木草地来说,整个多沙粗沙区都能够满足其对水分的需求,而乔木林地在北部区基本上不能满足其需要。②林草植被蒸散耗水量的区域分布,与最大可能蒸发量的分布大体相似,而与降水量分布呈相反趋势,呈现出由西北向东南部递减以及自西向东减少的趋势;北部较中部乔灌草植被分别约偏多8%、10%和17%,而西南部较中部乔灌林地和人工草地分别偏多3%左右和约6%。③从水资源的适应性来说,多沙粗沙区适应乔木生长的区域还是有一定的限制。
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关键词
林草植被
径流
蒸散耗水量
多沙粗沙区
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Keywords
trees and grasses vegetation
runoff
evapotranspiration volume
sandy and coarse region
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分类号
TV121.2
[水利工程—水文学及水资源]
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题名黄河流域需水量预测的GRNN模型研究
被引量:1
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作者
屈吉鸿
曹连海
陈南祥
黄强
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机构
华北水利水电学院.河南郑州
西安理工大学西北水资源与环境生态教育部重点实验室
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出处
《人民黄河》
CAS
北大核心
2008年第11期56-57,共2页
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基金
“十一五”国家科技支撑计划项目(2006BAD11B05)
华北水利水电学院青年科研基金资助项目(HSQJ2008009)。
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文摘
黄河流域工业、农业和生活需水量受多种因素影响,需水量与影响因素之间存在复杂的非线性关系。在分析现有预测模型和方法不足的基础上,介绍了广义回归神经网络的原理和结构,并将GRNN应用于黄河流域需水量的预测。预测结果与遗传BP预测模型接近,表明模型合理正确,可为黄河流域水资源规划管理和优化配置以及调控提供依据,而且相对遗传BP预测模型,广义回归神经网络模型具有网络稳健、训练速度快、易于实现等特点。
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关键词
需水量
广义回归神经网络
黄河流域
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分类号
TV213.4
[水利工程—水文学及水资源]
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