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低弹性模量医用钛合金梯度复合材料对L929细胞周期及凋亡的影响 被引量:1
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作者 李楠 吴文慧 +1 位作者 许莹 魏子琰 《安徽医科大学学报》 CAS 北大核心 2020年第3期480-482,486,共4页
将实验对象分为3组,分别为低弹性模量医用钛合金试件、经氧化处理、经氧化处理并在其表面喷涂钽的低弹性模量医用钛合金试件,制备浸提液培养小鼠成纤维细胞L929。利用流式细胞术检测细胞周期及凋亡并与常规钛合金Ti-6Al-4V试件及阴性组(... 将实验对象分为3组,分别为低弹性模量医用钛合金试件、经氧化处理、经氧化处理并在其表面喷涂钽的低弹性模量医用钛合金试件,制备浸提液培养小鼠成纤维细胞L929。利用流式细胞术检测细胞周期及凋亡并与常规钛合金Ti-6Al-4V试件及阴性组(含10%FBS的培养液18 ml)进行比较。浸提液培养48 h后,G2期细胞周期比例涂层组为(14.43±0.18)%,Ti-6Al-4V组为(13.97±1.39)%(P>0.05);细胞早期凋亡率涂层组为(1.39±0.08)%,Ti-6Al-4V组为(1.40±0.05)%(P>0.05)。低弹性模量医用钛合金梯度复合材料与Ti-6Al-4V比较对L929细胞周期及凋亡无差异,细胞相容性良好。 展开更多
关键词 低弹性模量医用钛合金梯度复合材料 流式细胞术 细胞周期 细胞凋亡 小鼠成纤维细胞L929
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低弹性模量医用钛合金梯度复合材料对小鼠成纤维细胞L929增殖的影响
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作者 李楠 吴文慧 +1 位作者 许莹 魏子琰 《郑州大学学报(医学版)》 CAS 北大核心 2020年第1期135-138,共4页
目的:探索低弹性模量医用钛合金梯度复合材料对小鼠成纤维L929细胞形态及增殖率的影响。方法:制备低弹性模量医用Ti-27Nb-6Zr-5Mo合金(钛合金)试件、经氧化处理的钛合金(氧化层)试件、经氧化处理并在表面等离子喷涂钽涂层的钛合金(钽涂... 目的:探索低弹性模量医用钛合金梯度复合材料对小鼠成纤维L929细胞形态及增殖率的影响。方法:制备低弹性模量医用Ti-27Nb-6Zr-5Mo合金(钛合金)试件、经氧化处理的钛合金(氧化层)试件、经氧化处理并在表面等离子喷涂钽涂层的钛合金(钽涂层)试件。利用3种试件的浸提液体外培养L929细胞,分为钛合金组、氧化层组和钽涂层组,同时以用含体积分数10%胎牛血清的RPMI 1640培养基培养的细胞作为阴性对照组,以体积分数0.6%苯酚溶液培养的细胞作为阳性对照组。细胞培养第1、3、5天,倒置相差显微镜下观察细胞形态,采用MTT法检测细胞的增殖率。结果:钛合金组、氧化层组和钽涂层组L929细胞形态均正常,生长良好;同一时间点各组间A值比较差异有统计学意义(P<0.05),钽涂层组A值最大;钛合金组、氧化层组、钽涂层组和阴性对照组A值均随着培养时间的延长而增加(P<0.05);低弹性模量医用钛合金梯度复合材料试件毒性分级为0或1级。结论:低弹性模量医用钛合金梯度复合材料可促进L929细胞增殖且无细胞毒性。 展开更多
关键词 低弹性模量医用梯度复合材料 Ti-27Nb-6Zr-5Mo合金 钽涂层 L929细胞
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智能RGV的动态调整策略
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作者 蒋朝敏 葛岩峰 +1 位作者 李秋然 吴宇航 《新一代信息技术》 2019年第5期1-7,共7页
以排队论解决智能加工系统的动态调度问题:将等待的CNC作为排队者,RGV作为服务机构,定义不同的服务原则和不同的松弛条件,给出不同情况的动态调度模型和求解算法。首先,提出三种服务原则:先到先服务、距离最短、距离最优。然后针对三种... 以排队论解决智能加工系统的动态调度问题:将等待的CNC作为排队者,RGV作为服务机构,定义不同的服务原则和不同的松弛条件,给出不同情况的动态调度模型和求解算法。首先,提出三种服务原则:先到先服务、距离最短、距离最优。然后针对三种情况分别定义松弛条件。在只有一道工序的物料加工作业情况下,首先在先到先服务的基础上加入人工调控,以CNC等待时间最小为目标函数,使用模拟退火算法在计算出最优路径为:1→4→3→8→7→6→5→2;然后在距离最短的服务原则下进行模拟仿真,得到最优路径为:1→2→3→4→5→6→7→8;然后在距离最优的原则下,通过观察数据发现,数据存在周期性,因此可以转化为旅行商问题,通过遗传算法进行求解,得到在周期中RGV运行时间最小的路径为:1→4→3→8→7→6→5→2。 展开更多
关键词 排队论 模拟退火 遗传算 旅行商
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不同时空出租车供求匹配程度
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作者 蒋朝敏 李秋然 +1 位作者 葛岩峰 吴宇航 《新一代信息技术》 2018年第3期8-17,共10页
打车软件实现了乘客于出租车司机之间的信息互通,在一定程度上提高了出租车资源的供求匹配程度,缓解了打车难问题。但对于不同时空来说,时间与空间的不同都会影响出租车资源供求匹配程度。本文基于“苍穹——滴滴快的大数据平台”,以成... 打车软件实现了乘客于出租车司机之间的信息互通,在一定程度上提高了出租车资源的供求匹配程度,缓解了打车难问题。但对于不同时空来说,时间与空间的不同都会影响出租车资源供求匹配程度。本文基于“苍穹——滴滴快的大数据平台”,以成都市为例,以成都市各地区对出租车的需求程度的不同,对出租车运行经纬度进行K-mean聚类,将成都分为四个城区;以乘客与司机间的关系,确立出租车供求匹配指标:未成单率a't和空车率。选择一个城区为研究对象,以小时为单位,定义距离最近原则和等可能到达原则,对时间加权平均得到每个城区的a',b',求出在成都市不同时空的出租车资源供求匹配程度:3好城区的匹配程度最好,4号城区的匹配程度最差;7点(早高峰)和17点(晚高峰)匹配程度最好。分析当时打车软件的补贴情况,由于价格补贴会影响供给量、需求量、可行域范围,构建关系图,发现三者成循环的关系:需求量和供给量相互依赖。并给出使用博弈论研究补贴方案的方向。 展开更多
关键词 苍穹 供求匹配 距离 聚类
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