不同含量SiO_(2)对邯郸球团质量的影响

通过邯钢现有生产所用的四种矿粉,配矿得到不同SiO_(2)含量的球团矿,运用一系列的实验方案和检测手段找出邯钢球团矿最优的抗压强度和冶金性能时SiO_(2)含量,并探究了不同SiO_(2)含量对邯钢球团矿的抗压强度和冶金性能的影响规律。实验结果表明,SiO_(2)含量在3%时所生产的球团矿抗压强度最强,随着SiO_(2)含量的增加球团矿的抗压强度下降,但实验所得到的球团矿均在2000 N以上;SiO_(2)含量在3%时,还原度最高,达到了83%,随着SiO_(2)含量的增加球团矿的还原度下降;SiO_(2)含量在3%时,低温还原粉化率最大,随着SiO_(2)含量的增加球团矿的低温还原粉化率趋于下降,但下降幅度不是太大;SiO_(2)含量在3%时,软化温度最高,熔滴温度区间最窄,熔滴性最好,随着SiO_(2)含量的增加球团矿的软化温度下降,熔滴温度区间变宽,熔滴性能变差。

SiO2对邯郸球团矿抗压强度的影响

抗压强度是球团矿的重要指标,直接影响高炉内炉况顺行及生产指标。改变球团矿的化学成份,球团矿微观结构也将受到影响,矿物结构发生改变,对球团矿的抗压强度也有不同的影响。本试验采用邯钢生产现场所用的邯邢精粉、安徽精粉、沙河精粉、燕山矿粉等五种矿粉进行造球,利用偏光显微镜等检测手段对不同矿粉的球团矿的抗压强度进行研究。从试验结果分析得出:SiO2含量在3%时抗压强度最强,在7%时抗压强度最差。

高炉炼铁数据缺失处理研究初探

针对高炉炼铁过程中的数据缺失问题,提出以单维结合多维的系统化数据填补模式。总结并阐述数据缺失填补办法的发展现状以及优劣势比较。在此基础上,通过对河北某钢铁厂的实际高炉生产数据进行分类比较,并结合填补办法的优缺点,针对高炉炼铁数据提出一套以简单统计类办法、线性插值法、机器学习法等多种办法相结合的方案,以实现高炉数据的深度整合及处理,满足数据挖掘工作的供数需求。同时选取了炉顶温度、氧气管道温度作为数据样本,利用临近点中间值法、临近点均值法、线性插值法、Adaboost算法等对样本数据进行了填补且填补效果较为理想,充分验证了方案的可行性。

不同质量分数MgO对球团质量的影响

通过某球团厂现有生产所用的矿粉配矿得到不同MgO质量分数的球团矿,运用一系列的试验方案和检测手段找出球团矿最优的抗压强度和冶金性能下的MgO质量分数,并探究了不同MgO质量分数对其球团矿的抗压强度和冶金性能影响的规律。结果表明,MgO质量分数为0.5%时,所生产的球团矿抗压强度最强,随着MgO质量分数的增加,球团矿的抗压强度下降。MgO质量分数为0.5%时,还原度最高,达到了75.59%,随着MgO质量分数的增加,球团矿的还原度下降。MgO质量分数为1%时,低温还原粉化率最大,随着MgO质量分数的增加,球团矿的低温还原粉化率先升高后降低;MgO质量分数为1%时,软化开始温度最高,熔滴温度区间最窄,熔滴性最好,随着MgO质量分数的增加,球团矿的软化开始温度先上升后下降,熔滴温度区间先变窄后变宽。