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磁共振增强特征和ADC值与乳腺癌分子分型相关性的logistic分析
被引量:
5
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作者
贾桂静
龚静山
+3 位作者
陈超
胡锦涛
丁晖
徐坚民
《放射学实践》
北大核心
2019年第12期1343-1347,共5页
目的:探讨乳腺癌MRI增强特征和ADC值与分子分型之间的相关性。方法:90例共95个乳腺癌病灶纳入本研究,并根据免疫组化结果分为3组:HR组、TN组和Herb-2组。比较各组间病灶的MRI增强特征及ADC值的差异。将有统计学意义的变量引入多分类logi...
目的:探讨乳腺癌MRI增强特征和ADC值与分子分型之间的相关性。方法:90例共95个乳腺癌病灶纳入本研究,并根据免疫组化结果分为3组:HR组、TN组和Herb-2组。比较各组间病灶的MRI增强特征及ADC值的差异。将有统计学意义的变量引入多分类logistic回归分析,寻找预测肿瘤分子特征的危险因素。结果:95个病灶中HR组61个,TN组13个,Herb-2组24个。单因素分析结果显示,病灶的强化方式及乳腺背景实质强化(BPE)在各组间的差异有统计学意义(P<0.05),ADC值在不同组间差异无统计学意义。多分类logistic回归分析显示,与Herb-2组比较,HR组倾向于肿块样强化(OR=4.594,95%CI:1.368~15.427;P=0.014),BPE为2级时,乳腺癌分子分型为HR的概率增加(OR=5.581,95%CI:1.120~27.814;P=0.036),TN组倾向于肿块样强化(OR=6.984,95%CI:1.208~40.37;P=0.030)。TN组ADC值在3组中最低,但是3组间差异无统计学意义(P>0.05)。结论:依据MRI增强特征鉴别乳腺癌分子亚型是可行的。
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关键词
乳腺癌
动态增强扫描
磁共振成像
分子分型
表观扩散系数
Logistic回归分析
下载PDF
职称材料
题名
磁共振增强特征和ADC值与乳腺癌分子分型相关性的logistic分析
被引量:
5
1
作者
贾桂静
龚静山
陈超
胡锦涛
丁晖
徐坚民
机构
深圳市人民
医院
放射
科
深圳市人民
医院
病
理
科
华北理工大学附属医院质控科
出处
《放射学实践》
北大核心
2019年第12期1343-1347,共5页
基金
深圳市科创委科技计划项目(JCYJ20150403101146280)
文摘
目的:探讨乳腺癌MRI增强特征和ADC值与分子分型之间的相关性。方法:90例共95个乳腺癌病灶纳入本研究,并根据免疫组化结果分为3组:HR组、TN组和Herb-2组。比较各组间病灶的MRI增强特征及ADC值的差异。将有统计学意义的变量引入多分类logistic回归分析,寻找预测肿瘤分子特征的危险因素。结果:95个病灶中HR组61个,TN组13个,Herb-2组24个。单因素分析结果显示,病灶的强化方式及乳腺背景实质强化(BPE)在各组间的差异有统计学意义(P<0.05),ADC值在不同组间差异无统计学意义。多分类logistic回归分析显示,与Herb-2组比较,HR组倾向于肿块样强化(OR=4.594,95%CI:1.368~15.427;P=0.014),BPE为2级时,乳腺癌分子分型为HR的概率增加(OR=5.581,95%CI:1.120~27.814;P=0.036),TN组倾向于肿块样强化(OR=6.984,95%CI:1.208~40.37;P=0.030)。TN组ADC值在3组中最低,但是3组间差异无统计学意义(P>0.05)。结论:依据MRI增强特征鉴别乳腺癌分子亚型是可行的。
关键词
乳腺癌
动态增强扫描
磁共振成像
分子分型
表观扩散系数
Logistic回归分析
Keywords
Breast cancer
Molecular subtyping
Dynamic contrast-enhanced
Magnetic resonance imaging
Apparent diffusion coefficient
Logistic regression analysis
分类号
R737. [医药卫生—肿瘤]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
磁共振增强特征和ADC值与乳腺癌分子分型相关性的logistic分析
贾桂静
龚静山
陈超
胡锦涛
丁晖
徐坚民
《放射学实践》
北大核心
2019
5
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职称材料
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引证文献
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