动态变化的网络系统安全处理机制研究

随着网络系统的快速发展,网络安全问题的地位越来越重要,因为安全的网络环境促进网络技术的发展。该文通过分析动态变化的网络,提出网络系统的3种安全状态;结合常见的安全威胁和安全措施,总结在每种安全状态下的具体措施;并对网络系统安全发展方向进行展望——3种状态相互结合的安全防护体系。

基于改进光流特征的运动目标跟踪

在城市智能视频监控中需要对运动目标进行实时跟踪,针对传统的运动目标检测中出现的跟踪目标易丢失、跟踪率低、实时性差等问题,提出一种基于改进光流特征的运动目标跟踪检测方法,对运动行人目标进行跟踪。该方法首先采用改进的Vibe运动背景建模法对视频中存在的运动行人进行检测,再将Shi-Tomasi角点检测与LK光流法进行结合,将角点检测结果融入到LK光流法中,并对检测到的角点进行运动光流特征提取,最后通过卡尔曼滤波对出现的行人进行预测跟踪,采用匈牙利最优匹配算法实现对运动目标的持续匹配以及对运动目标的跟踪。仿真结果表明,本文提出的方法能够对视频中出现的运动目标进行检测跟踪,具有较好的识别效果,且检测效率得到提高。

基于点云增强的网格化优化算法

针对三维点云在采用传统泊松算法进行网格化重建时,重建时间较长并且最终重建出的模型存在孔洞和局部细节缺失等问题,提出一种基于点云增强的网格化优化算法。该算法首先通过统计滤波对初始点云进行降噪处理,为了在保证细节特征的基础上提高重建效率,在通过体素滤波进行适当点云降采样的同时利用双三次样条插值进行点云孔洞修复,然后将移动最小二乘法误差函数引入到点云法向计算中以优化点云法向量的质量。实验结果表明,优化后的网格化算法较传统泊松重建算法耗时更短,并且在一定程度上提高了重建模型的准确度。

基于Bloom filter降低云数据库网络延时的影响

为了改善服务器端系统登录模块运行环境,采用云数据库解决方案,但该方式可能引发额外的网络延时消耗,导致系统性能下降。基于Bloom filter算法设计过滤器,提前判定数据是否在数据库中,能够减少数据库读取次数,进而降低网络延时带来的额外性能损耗。结合Redis良好的分布式性能及持久化方案对Bloom filter进行管理。实验结果表明,当查询非命中率达到0.5%时,可以有效降低系统整体网络延时及响应延时。得出结论:采用基于Bloom filter的过滤器对数据是否在数据库中进行判定,能够降低网络延时带来的影响,从而提高系统整体响应性能。

基于MI时序处理的GA-BP脱硫制浆系统能耗建模

[目的]石灰石—石膏湿法脱硫是目前燃煤电厂应用最广泛、技术最为成熟的一种烟气脱硫技术,石灰石浆液制备作为其中一道高耗能工序,具有生产过程复杂,物耗与能耗间存在非线性关系等特点,缺乏合理有效的能耗模型。为建立能够对生产参数优化提供指导的可靠的制浆系统能耗模型。[方法]基于某600 MW电厂实际运行数据,选择生产过程中的可控制量作为输入,并基于互信息(Mutual Information)理论调整各输入变量间的时滞关系,采用结合遗传算法(Genetic algorithm,GA)的改进BP神经网络建立了制浆系统的单位制浆能耗模型。[结果]试验结果表明:与未调整时序的GA-BP模型和标准BP算法的模型相比,经过时序调整的GA-BP模型的计算结果能够更为准确地接近制浆系统生产实际数据。[结论]所建立的模型可以应用到浆液制备过程的能耗优化研究中。

生物质沼气发电综合利用

沼气发电是提供清洁能源,解决环境问题的有效途径。本文对国内外沼气发电研究现状作了概述,而重点介绍了沼气发电技术的原理,发电系统的组成、发电技术的特点。最后用实例证明沼气发电带来的利益以及其光明的前景。

语音识别技术综述

在人类历史发展过程中,语言是社会进步的文明产物,是人与人沟通交流的桥梁。目前,我们正处于全民人工智能时代,在我们的生活出现了各种各样的智能系统和机器。因此,在人工智能技术的持续研究发展下,语音识别技术是实现人机交互功能的重要工具。

自动文本摘要技术研究综述

近年来,互联网技术蓬勃发展,随之而来产生了大量数据,如何从海量数据中提取有用信息成为关键。自动文摘技术作为自然语言处理和人工智能领域的一项重要研究内容,可以有效的缓解这一问题。本文首先从文摘生成方式的角度对自动文摘的典型算法进行了分析,其次简要总结了自动文摘的一些评价方法,最后指出了自动文摘目前存在的一些问题,以及对其未来的发展趋势进行了展望。