保定市产业结构与经济增长的关系研究

运用数据包络分析与计量经济学协整模型等分析方法,研究在能源消费总量约束下,保定市能源消费对经济增长的影响。研究结果表明:保定市能源利用效率较低,DEA值为0.669148,保定市各个区县(市)能源利用效率区域差异较大,部分区县(市)能源利用效率值可以达到最优值1,同时存在另一部分区县(市)能源效率值不足0.5;保定市能源消费与经济增长之间存在显著的协整关系,能源消费对经济增长呈现正向影响。保定市经济增长仍存在对于化石能源的过度依赖,能源结构的改善是实现经济持续发展的关键。

联网型中原农宅综合能源系统鲁棒优化调度

设计农村住宅综合能源系统与电网互动的优化调度方案是提高农宅节能效果及经济性的关键。针对综合能源系统规划中光伏出力及用能负荷等不确定性因素,建立了完善的电-冷-热综合能源系统模型框架,提出考虑需求响应的两阶段鲁棒优化方法。同时,考虑需求侧调控对能源优化调度的作用,根据实时电价以及相关激励措施,灵活调整用电需求,以达到优化与大电网购售电互动的目的。通过算例分析,分别得到日前、日内的具体调度方案。结果表明:优化调度后的农宅节能效果和成本节约均有显著提升。优化方案能够充分利用光伏发电,合理安排电力、冷热负荷,并根据实时电价进行灵活调整,实现农宅与电网的有效互动。

计及外部性的储能系统价值测算及经济性评估

以应用在电力系统中的电储能系统为研究对象,以外部性理论为基础,构建了计及外部性的储能系统价值测算模型,并以储能系统接入光伏电站为例,采用贴现现金流分析方法,预估储能投资成本和收益,分别从投资者角度和社会整体效益角度,来研究储能系统应用在可再生能源发电侧的经济性,并进行了盈亏平衡分析。通过盈亏平衡曲线分析了储能盈亏平衡情景,经济性分析结果显示储能系统的外部性收益占年收益比例较大。

基于机器学习的短期电力负荷预测方法比较及改进研究

针对电力系统对短期电力负荷预测精确性的需求,以长短期记忆算法为基础,采用差分自适应进化算法对其进一步改进,从而提出一种基于机器学习的混合算法(SaDE-LSTM)对电力负荷进行短期预测。基于我国2004—2018年间月度社会用电负荷数据,对改进后的混合算法进行性能测试,首先利用差分进化算法的自适应变异和交叉因子来优化长短期记忆算法的初始参数,在此基础上,运用寻优得到的参数训练长短期记忆算法从而得到优化后的预测结果。为证明其优越性,对同组数据采用支持向量机(SVM)、反向传播神经网络、自回归积分滑动平均等算法分别预测。各方法预测结果和真实结果对比分析证明,SaDE-LSTM算法对时间序列数据量要求较低,同时相比其他传统算法有更高的预测精度。该改进算法能够为参与电力系统调度的虚拟电厂、负荷聚合商等对小样本和高精度预测有需求的主体提供参考。

基于泛在电力物联网平台的可再生能源政策评估系统设计与模型研究

政策有效性评价是可再生能源政策制定与调整的重要依据,泛在电力物联网可为可再生能源政策有效性评价提供有效的信息与技术支持,同时政策评估也有望成为泛在电力物联网服务政府与社会的重要应用之一。鉴于此,基于泛在电力物联网平台,提出了支持政策查询、分析、评价、预测等应用的可再生能源政策评估系统架构,进而结合大数据分析方法,构建了含可再生能源发展促进效益与环境效益在内的可再生能源政策有效性评价体系与核心算法模型,并通过算例验证了所提模型的可行性。

低碳试点城市工业碳排放脱钩状态及驱动因素研究

基于工业碳排放测算,采用Tapio脱钩模型及LMDI模型对我国首批低碳试点城市2013—2020年的工业脱钩现状及工业碳排放驱动因素进行分析。研究表明:厦门、杭州、重庆、贵阳在2013—2020年已实现一定程度上的工业碳减排及与工业经济发展间的绝对脱钩状态,南昌虽较2013年工业碳排放量有所增加,但当前已实现工业上的弱脱钩状态,天津虽实现一定程度上的工业碳减排,但尚未实现脱钩,处在增长连接状态,深圳和保定则处于扩张负脱钩状态。能源强度效应和人口规模效应主要促进各地碳减排,产出规模效应则表现为主导性的工业碳排放促进因素。各地需加快工业产业优化,加大技术研发,提高工业产业劳动生产率,落实强化工业碳减排对工业产业发展的引领作用。

价值创造视角下互联网企业数据资产估值研究

随着数字经济概念不断深入,数据要素对企业价值提升的作用日益增强。文章从价值创造视角出发,分析数据资产价值创造的过程及表现,提出企业数据资产经济价值由创新性价值及效率性价值构成,采用收益法评估数据资产创新性价值,借助超额收益法评估数据资产效率性价值,引入灰色预测及BP神经网络预测方法改进模型参数,最终实现对互联网企业数据资产整体价值的评估,并以TX公司为例进行模型应用。结论表明,数据资产变现对企业价值的贡献是巨大的,需要进一步释放数据要素价值。

中国经济增长对碳排放的非线性影响分析--基于PSTR的实证研究

文章选取1997—2019年中国省级面板数据,分别以第三产业比重、城镇化率、煤炭消费比重、专利授权量、对外开放度、人均GDP为转换变量建立面板平滑转换回归模型,结果发现:在转换变量的作用下,中国经济增长对碳排放的影响系数正在不断降低,但尚未出现负值,因此中国尚处于EKC曲线的爬坡阶段;虽然目前中国技术减排效应已经发挥作用,但大部分省份的其他转换变量均尚未跨越门槛值,碳减排空间还很大。

经济学专业课程思政教学探索与实践——以“产业经济学”为例

经济学专业课程具有鲜明的理论性、实践性和应用性。在课程教学中紧密结合中国实际,让学生学会关注中国经济问题,培养学生辩证、系统的经济分析思维。将与课程教学相关的思政案例融入课堂教学,引发关注、互动、探究、思考,并衍生到课堂之外,实现思政育人全过程,最终在专业知识学习中实现经济学基本素养训练,重视培养学生的本土思维与家国情怀,让学生对中国国情、中国制度、中国文化、中国现象有更多的了解,不断增强学生对中国特色社会主义的道路自信、理论自信、制度自信和文化自信。

全生命周期工程造价管理理论构建及启示

全生命周期工程造价管理理论,是在建筑工程领域重要的工程造价管理理论。本文在介绍全生命周期工程造价管理理论内涵、特征、优劣势理论体系主要内容的基础上,提出了一个符合我国特色的全生命周期造价管理理论框架。

山东省碳减排系统仿真及政策优化研究

为考察减排政策对能源消耗及碳排放的影响,以经济、能源、人口和环境要素构建山东省能源消耗碳排放系统仿真模型。在验证模型有效性的基础上,进行单维度情景与多维度综合情景仿真模拟。结果显示:在设定情景参数下,产业结构、科技投入与能源结构调整能够有效促进碳减排,但减排效果不同,其中科技投入如果表现为清洁技术投入,则更有利于碳减排目标的实现;单因素调整的减排效果有一定的局限性,多因素综合模拟时,当条件满足第二产业固定资产投资比例为49.43%,第三产业投资比例达到46.94%,科技投入比例为2.70%,三次产业能源消耗结构比为74.87%∶15.27%∶9.86%,可接近实现山东省“十三五”低碳经济发展目标。

理论与现实还有多远——关于《财务管理学》若干问题的综述与评价

西方财务管理学在中国理论与现实的偏离与脱节是当今财务管理学所面临的最大问题。本文对我国财务管理学中的若干主要问题,从理论和现实两个方面进行了综述,并作出了适当的评价。

从准则变化的角度看上市公司盈余管理

2006年财政部颁布了新的《企业会计准则》,新准则的实施势必会给我国上市公司带来巨大的影响。本文试图从新准则实施后上市公司盈余管理手段和方式发生变化的角度来分析这一影响,期望能够逐步认清目前新准则规定中的诸多问题,以此来引起监管部门的注意,逐步完善这些规定,从而实现资本市场的有效治理。

中外企业管理层收购绩效的实证研究方法综述

随着经济的发展,我国企业的管理层收购活动正如火如荼的展开。本文正是在此背景下,对中外企业的管理层收购绩效的各种实证研究方法进行系统性的总结,以便发现隐藏在复杂收购事件后的一些规律性的东西,从而对我国的管理层收购实践产生积极的借鉴作用。

基于改进三角模糊VIKOR法的用户储能系统配置方案综合评估

针对不确定环境下用户储能系统配置方案评估决策,提出一种基于改进三角模糊多准则妥协解排序(VIKOR)法的评估模型。首先,运用扎根理论构建评估指标集,并采用灰色关联-粗糙集方法进行指标筛选,形成评估指标体系。然后,采用主、客观相结合的方法计算指标组合权重,以提高其准确性,其中主观权重由模糊层次分析(FAHP)法求得,客观赋权法由改进标准间重要性相关性(CRITIC)法求得。最后,考虑指标之间的冲突性与模糊性,运用改进三角模糊VIKOR法对配置方案评估与排序比选。通过仿真分析,验证了本文所建模型的有效性和可行性。

光伏储能电站平价上网系统动力学分析模型

为了论证大型光伏储能项目平价上网的经济性,本文基于项目成本和收益的构成及逻辑关系,构建了光伏储能项目平准化成本系统动力学模型。以某平价光伏项目为例,对其配置不同规模储能场景下的项目平准化成本和投资收益率进行测度,并对光伏储能项目平价上网影响因素进行敏感性分析。结果表明,所建模型可用于判断光伏储能项目能否实现平价上网,并能够准确测定项目实现平价上网的边界条件。本文研究不仅能够辅助光伏电站投资决策,也有助于区域光伏产业政策的制定。

基于柔性负荷聚合的多方协作机制电采暖项目经济性分析

清洁供暖行业仍处于向市场化运作转变的过程中,电采暖投资运行依靠政府补贴,对电采暖项目经济性问题进行研究十分有必要。构建了蓄热式电采暖热源站经济性分析模型和聚合管理模型,对比了电采暖热源站进行聚合管理参与辅助服务前后的经济效益,结果表明对具有柔性调控潜力的电采暖负荷进行聚合管理参与辅助服务市场可以获得聚合收益,降低热源站用电成本,提升整个电采暖项目的经济性。研究结果对于推进电采暖向市场化发展具有一定的参考意义。

基于供给侧结构性改革视角下的财务精细化管理分析

供给侧结构性改革主要表示生产要素在配置划分内,提升不同生产要素整合效果,提升产生要素提供效率,提升供给质量及效率。在最大限度上提升供给结构对需求变化的灵活以及适应性,最终有效提高全要素的实际生产效率。从当前我国企业财务工作实施现状来看,供需之间还存在有较多的矛盾和缺陷,而在此时将供给侧结构性改革充分融入服务领域之中,则可以有效地推动企业的改革发展,解决财务工作实施过程中存在的困难和不足。

上市公司内部控制经营指数构建与分析

健康经营作为企业内部控制的核心目标之一,也是股东及管理层追求的目标和企业可持续发展的基础。企业可以通过内部控制体系加强财务风险管理从而提高经营健康水平,因此,采用合适的方法对内部控制的有效性进行评价至关重要。文章提出构建企业内部控制经营指数对内部控制有效性进行评价是一个创新的思路,很有研究价值。鉴于新冠疫情影响到数据的完整性进而影响到结论的客观性,文章选取了2018年A股上市公司为样本,基于经营风险、经营目标和经营绩效三个层面构建了内部控制经营体系。结果显示:(1)我国上市公司内部控制状况较差,两极化现象严重,尤其体现在风险防控和营运能力方面;(2)经营风险管理、经营绩效相较于经营目标实现程度较差;(3)在内部控制经营指数排名前20位的公司中非国有企业占比较高,但国有企业经营指数普遍较高。基于此,文章提出完善内部控制经营体系,提高内部控制运行质量;加强风险防范,重点关注现金流量和营运管理等建议。

基于Granger-PSO-SVM的省域中长期电力负荷预测

电力负荷预测是电网调度、规划里必不可少的环节,准确的负荷预测对区域电网安全稳定的运行以及当地经济发展都具有重要意义。影响地区电力负荷的因素因地而异,针对区域特征选取相应的影响指标会获得更加精准的预测效果,因此本文先运用格兰杰因果检验提取影响因素,接着结合粒子群优化支持向量机模型对某省全社会用电量进行训练与预测。根据MAE检验结果,本文提出的组合预测模型Granger-PSO-SVM误差较小,对今后的省域中长期电力负荷预测有一定的借鉴意义。