大数据图像处理技术在智能电网的应用

电已成为人们生活中不可或缺的一部分,智能技术在电网领域的应用,提升了电力企业的服务水平、促进了电网的发展。伴随着电网智能技术的深入应用,大量的图像数据随之产生,这时借助大数据图像处理技术,可以帮助企业解决海量数据的处理和保存难题,使企业工作量减少,工作人员工作效率、工作准确性提高,能带动企业的发展和提升企业的核心竞争力。本文将针对智能电网的特点,以及大数据图像处理技术在智能电网的应用进行研究。

信息集成综述

随着因特网和电子商务所造成的数据量和多样性的爆炸,信息集成得到广泛应用。信息集成涉及分布式系统等多个方面,其技术在IT行业和科学研究领域都得到广泛应用,同时实现过程中也面临多种困难和挑战,如信息异构、保证系统的互操作性等关键问题。

基于改进和声搜索算法的状态估计量测位置优化

电力系统状态估计是一种根据可获取的量测数据估计动态系统内部状态的方法,是能量管理系统的核心基础模块。然而由于我国配电网自动化水平低,量测装置有限,量测数据远不能满足状态估计计算需求,影响了状态估计的准确度。为了提高状态估计的准确度,优化量测位置成为研究状态估计的一个重要方面。运用和声搜索算法来优化量测位置,并对算法进行了离散化改进,增加了变量不可重复的限制。算法在IEEE-14和IEEE-33标准系统上进行了验证,并与粒子群算法进行了比较。实验结果表明,所提出的方法具有更高的准确度和可靠性,而且在时间性能上具有明显的优势。