基于最小二乘支持向量机的风力发电机组风速软测量

风力发电机组的有效风速无法直接测得。依据辅助变量与主导变量之间的数学关系,建立风力机有效风速最小二乘支持向量机软测量模型;通过对辅助变量的测量和计算,可得到风力机有效风速的估计值,实现风力发电机组的有效风速软测量。计算机仿真结果表明,最小二乘支持向量机软测量模型具有泛化能力强和计算效率高的优点;能够满足风速的大范围变化和风力发电机组控制实时性的要求。

基于主成分分析与支持向量机的汽轮机故障诊断

汽轮机故障诊断的一大难题是故障样本的缺乏,由于支持向量机针对小样本情况能取得很好的效果,为此,提出基于主成分分析与支持向量机的故障诊断方法,首先采用主成分分析方法对汽轮机故障数据进行故障特征提取,将特征向量作为支持向量分类器的输入,按照汽轮机的故障类型训练分类函数。对于支持向量机参数的选取,提出了基于错分样本数的蚁群优化算法。在小样本情况下对汽轮发电机组故障诊断进行了仿真研究。结果表明,应用该算法可以正确且有效地诊断多类汽轮机故障。