大学生灾难教育现状调查与对策分析——以华北和西南地区部分高校大学生为例

汶川大地震造成了人们生命、财产、精神等许多方面的巨大创伤,对于知识界则突显了灾难教育缺失的现状。作为社会特殊群体的大学生肩负着时代的重托和历史的使命,对其进行灾难教育的重要性不言而喻。为此,本文运用深度个案访谈法,对大学生灾难教育现状进行分析,反映了学校灾难教育的缺位和社会灾难教育体系的不健全这一突出问题,并有针对性地提出了改进大学生灾难教育现状的相关对策建议,以期从建立系统化的学校灾难教育体系和完善社会灾难教育体系两方面为深入研究大学生灾难教育提供参考。

进化Elman神经网络在实时数据预测中的应用

为了提高电站实时数据的准确性,提出了一种利用改进粒子群算法进化Elman神经网络的动态系统实时数据预测方法。改进粒子群算法中,根据群体早熟收敛程度和当前最优解的大小对部分不活跃粒子进行变异,增强了算法跳出局部最优解的能力。利用改进的粒子群算法训练Elman神经网络权值和自反馈增益因子,有效地解决了梯度下降法训练网络权值收敛速度慢、易陷入局部极值的缺点。以某300 MW机组的主蒸汽流量为具体对象,给出了该方法的算例,结果表明该方法能正确获取系统动态特性,具有较强的降噪能力,对异常数据具有鲁棒性。与标准Elman神经网络进行比较,该方法具有较好的预测精度和泛化能力。

地区电力工业可持续发展综合评价系统研究

通过研究某地区历年电力工业的相关数据,对地区电力工业的可持续发展进行综合评价。在探讨可持续发展的发展度的基础上,根据综合评价的有关原理研究开发了电力工业可持续发展评价系统。该系统的评价结果具有一定的精度,可以为电力工业发展规划、电源建设及电力的重大决策提供重要参考依据。

输电线温度及载流量ANSYS计算方法及修正因数

以LGJ240/40钢芯铝绞线为例,利用ANSYS软件建立数学模型,分别考虑不同季节的日照强度和国标规定值1 000 W/m2,仿真得出一定载流量下的导线温度,并采用摩尔根公式求解相同条件下的导线温度,以摩尔根公式计算结果为准进行误差分析。由误差分析可知,日照强度对ANSYS仿真结果的影响不大,而误差与复合散热系数及载流量大小呈线性关系,由此,利用Matlab进行多元线性回归分析法提出修正因数,使得ANSYS仿真结果更精确。

数学创新基地建设与实践

加强数学创新实践基地建设,对于大学生实践能力和创新能力的培养起着极其重要的作用。从数学创新实践基地的功能、作用入手,围绕着数学实验和数学建模两大创新实践平台体系建设,较详细地阐述了数学创新实践基地的教学模式、实施体系以及在实验教学中取得的显著成效,提出了培养大学生数学创新实践能力的新思路。

基于声子晶体理论的炉内管阵列声透射特性数值研究

通过设定炉内换热器管阵列的纵向节距、横向节距和钢管直径等几何参数以及温度等环境参数,根据声子晶体理论,采用Matlab软件计算声波通过顺排和错排阵列后透射波的带隙宽度,并利用Comsol软件对其进行模拟验证,得到炉内换热器管阵列对声传播特性的影响.结果表明:声音穿过管阵列后会产生声波带隙,T-X方向第一带隙中心频率位置与管阵列的结构参数和环境温度有关,其带隙宽度与填充率有关,通常情况下错排阵列比顺排阵列的透声性能差;当填充率相同时,错排阵列的隔声频率比顺排阵列高;顺排阵列的第一带隙宽度随着填充率的增加而增大,错排阵列在填充率为0.38时的带隙最宽;在填充率小于0.23的范围内,错排阵列的隔声效果比顺排阵列好.

基于神经网络校正的电力负荷灰色预测

针对电力负荷预测残差序列具有复杂的非线性状态的特点,运用神经网络模型,对电力负荷的灰色预测残差进行校正;同时对神经网络隐含层的神经元个数进行调整,使得网络模型结构优化,模型参数确定更为合理,进一步提高了预测精度。

基于三角模糊数的研究生录取问题

为了保证研究生录取问题的科学性、合理性,提出了解决研究生录取问题的优化模型.利用模糊综合评价模型提出了学生综合成绩的量化方法,给出了导师与学生之间彼此满意度及其相互满意度的测算模型,建立了基于双方满意度最大化的研究生录取问题优化模型.

模糊几何加权法求解电力系统经济调度问题

电力系统经济调度是一个多目标规划问题,利用模糊方法并且考虑到实际问题中每个目标函数的重要性不同,即对每个目标函数引入隶属函数,并通过对隶属函数进行几何加权,来求解电力系统的经济调度问题。应用算例表明该算法是可行的、有效的。

利用缓发中子法测量^(235)U裂变数的实验研究

缓发中子伴随核裂变产生,通过对它的测量估算核裂变数是一需实验检验的新方法。在中国原子能科学研究院微堆辐照235 U样品,采用3 He正比计数器测量缓发中子,并通过缓发中子数反推得到铀样品的总裂变数。利用高纯锗γ谱仪测量被辐照样品发射的缓发γ射线,通过缓发γ射线数得到样品总裂变数。对两种测量方法得到的结果进行了对比和分析,结果表明,用缓发中子法和缓发γ法对同一样品测量的结果一致,缓发中子法可作为一种辅助诊断方法。

电力系统潮流多解的同伦算法

电力系统潮流方程大多是亏欠的多元多项式方程组,可利用同伦方法求其全部解。将变元进行分组,找出潮流方程的最小m-Bezóut数并恰当构造同伦映射,达到全部或部分排除发散路径,同时避免漏解现象。实例验证了该算法的有效性。

基于累积法的灰色模型及在电力负荷预测中的应用

电力负荷预测过程中,当原始数据随机性较大时,传统的灰色预测模型拟合较差,预测精度较低。提出基于积累法的灰色预测模型,降低灰色预测的病态性,克服传统灰色预测模型的缺陷,很好地解决该类序列的预测问题。并结合实例说明此模型的可行性和有效性。

模糊数学精品课程建设与实践

模糊数学课程是我校各专业研究生的一门重要的公共基础课,实施模糊数学核心课程建设,对于深化教学改革、提高教学质量以及培养研究生的实践能力和创新能力起着极其重要的作用.从模糊数学课程性质、目的和任务入手,较详细地阐述了模糊数学课程的教学内容、体系,教学模式和手段等系列改革以及模糊数学课程建设中取得的显著成效.

基于C#的模糊数学实验设计与开发

从模糊数学课程性质、目的入手,阐述了在模糊数学课程教学中引入数学实验的必要性,并以模糊数学课程中2个典型问题为例,较详细地介绍了基于C#平台设计、开发模糊数学实验的过程。在模糊数学课程中引入数学实验,可以激发学生学习兴趣,提高学生分析、解决问题及计算机编程能力和创新能力。

热传导方程的无网格Galerkin方法数值模拟研究

为了更好地数值模拟热传导方程,将无网格Galerkin(EFG)方法引入热传导问题的求解中,时间导数采用θ加权方法离散,同时与有限元(FE)方法的数值结果进行了比较,并研究了EFG方法中若干参数的选取对数值结果的影响。计算结果表明:相对于有限元方法,EFG方法能更好地吻合微分方程的解析解,EFG方法在节点布置较稀疏时,也可以获得很高的计算精度;θ≥1/2,EFG方法无条件稳定,且θ=1时数值解精度最高;算例中影响半径取为1.2h≤r<2.8h,EFG方法可获得较为理想的计算结果。

三维绘图软件Voxler在水质分析数据处理中的应用

使用Voxler三维数据成图软件对大量的水质监测数据进行处理,形象地展示了化学物浓度等要素的空间分布情况,分析了污染物的扩散规律。此项技术为水质分析与研究工作提供了可视化的科学依据。

基于GANO算法的电力系统中长期负荷预测研究

进行负荷预测时,由于中长期负荷历史数据较少而制约因素较多,因此预测难度较大。在分析了灰色预测和神经网络预测优缺点的基础上,提出了多因素灰色神经网络组合预测模型(GANO)。该模型首先采用灰色GM(1,n)模型处理多因素的影响,进而利用BP神经网络训练电力历史负荷数据,最后利用统计方差的倒数建立较为理想的优化组合预测模型。该优化模型结合了各模型优点且综合考虑了电力负荷的多种制约因素。经算例验证,优于单一历史负荷预测模型,有效地提高了中长期负荷预测精度。

三维李代数及其左对称代数

设A是一个左对称代数,则A有一个李代数结构使之成为一李代数g(A)。对三维李代数g,讨论了其左对称代数A的存在性,并给出了A的根基R(A)。

三维李三系及其导子代数

根据李三系的Levi分解定理和Yamaguti关于二维李三系的分类结果,证明了复数域上的三维李三系可以写成一个半单李三子系和它中心的直和。在此基础上,对复数域上的三维李三系进行了分类,详细给出了每类李三系的乘法表。利用三维李三系的分类结果,计算了每种类型的李三系的导子代数的结构。

发动机叶栅的实验研究和数值预测

在暂冲式跨音速平面透平叶栅风洞上对某叶栅进行了吹风试验。通过数值预估实验叶栅流场,提供了流场大体结构,设计了实验方案。为选择压力传感器量程和布置测点位置提供了依据。实验测量得到了设计安装角及变工况下叶片表面压力、叶片表面等熵马赫教及波系结构随叶栅进口气流角的变化,并对叶栅内部及出口流场进行了纹影照相。数值预测与试验结果相比较,在大部分情况下,吻合得很好,说明了计算程序的可靠性。反过来,试验结果又可用于检验和改进N.S方程计算程序。