基于空间视角的中国电力碳排放驱动因素研究

随着“30·60”目标的提出,以及新型电力系统建设的要求,电力行业碳排放的溢出效应和反馈效应在区域间碳转移中发挥着重要作用。通过重新计算电力行业碳排放,采用空间计量经济学方法,分析了2002—2019年中国电力碳排放的空间相关性,以及驱动因素的空间异质性特征。空间面板分析和内生性检验结果表明:人口数量、人均用电量和产业结构均对电力碳排放有显著正向影响,经济发展存在“以邻为壑”现象,电力碳排放的空间聚集效应正在减弱。因此,控制电力碳排放,应考虑周边省市的空间溢出效应,加强区域联防联控,促进区域协同发展。

面向数据空间体系构建的电力制造业多价值链经营风险识别与管控研究

目前,我国电力事业快速发展,智能制造也在不断推进,电力制造行业存在着科技创新不足、竞争能力较弱等问题。对于电力制造企业来说,如何有效识别和控制经营风险,形成新的多价值链风险管理模式,对提高电力制造企业风险管控水平,从而提高经济效益具有重要意义。本文基于数据空间和文本挖掘技术,通过大数据爬虫技术收集电力制造业相关风险政策和新闻报道共16034篇,利用文本挖掘模型进行风险主题的挖掘,识别经营风险关键因素和风险主题;然后利用风险识别结果,从多价值链角度构建电力制造企业全生命周期经营风险安全数据空间;最后,本文利用某电力制造企业近20年生产经营数据进行实例分析,验证风险数据空间构建的有效性。研究结果表明,从多价值链角度对电力制造企业经营风险进行识别具备合理性,电力制造企业全生命周期经营风险安全数据空间的构建能够在各环节实现风险的合理规避和智能管控。