新时期高校师资管理浅探——华北电力大学师资培养、考核与激励政策探索与实践

人才是高等学校办学的重要战略资源。《国家中长期教育改革和发展规划纲要》提出了全面提高高等教育质量的要求。在这种新时期新形势下,华北电力大学在探索中不断实践,在实践中不停探索,制定实施了多项人才计划。本文将从师资的"培养、考核与激励"三个方面,详细阐述学校在这一关键阶段的师资管理思路。

华北电网售电量的预测方法研究

为提高电网负荷预测的准确率,分别运用加权移动平均预测技术和GM(1,1)模型对华北电网的售电量进行了预测,借助Matlab软件,得到了预测结果.最后对2种预测方法的误差指标进行了比较,结果表明,GM(1,1)模型的预测精度比加权移动平均法理想,说明该方法的应用前景广阔.

河北省电力负荷管理潜力分析及措施研究

负荷管理是重要的需方资源,开发此资源可在更大程度上合理使用一次能源和电力资源。在分析了河北省负荷特性现状以及未来发展趋势的前提下,对河北省各个行业的负荷管理潜力进行了分析测算,并提出了在"十一五"末及"十二五"期间可采取的负荷管理措施,包括直接负荷控制、分时电价、可中断负荷、推广蓄能技术等,以达到移峰填谷、节约资源等目标。

大模型时代:电力视觉技术新起点

随着无人机、巡检机器人和远程监控系统在输电、变电、配电、安监等电力场景中的广泛应用,利用电力视觉技术完成对海量巡检图像的自动处理,能够进一步提升电力系统智能化运维水平,对我国源网荷储一体化进程的快速推进具有至关重要的作用。随着通用视觉大模型的兴起,电力视觉技术正处于从传统深度学习时代向大模型时代跨越的重要节点。该文首先综述了电力视觉技术和通用视觉大模型的最新研究进展,结合视觉大模型在多种公共场景的应用先例,探讨视觉大模型在电力视觉领域将面临的3重能力边界问题。从初步探索通用视觉大模型的潜力,到逐步构建电力视觉大模型的过程,提出4种模型应用范式以突破视觉大模型能力边界。最后分析了视觉大模型对电力视觉研究者的影响,并对大模型浪潮下电力视觉技术的发展方向进行了展望。

基于动态模态分解-自适应变步长油浸式电力变压器绕组瞬态温升快速计算方法

为了改善当前油浸式电力变压器绕组瞬态温升计算过慢的问题,该文结合动态模态分解法和自适应变步长法提出了一种动态模态分解(DMD)-自适应变步长(ATS)快速计算方法。首先,该方法引入了动态模态分解算法,利用动态系统中前若干时步提取得到的变化特征,近似拟合其后一段时间内的系统变化,并通过选取主模态降低计算时间。其次,为了提高DMD算法性能,进一步提出结合ATS方法,通过自适应调整计算步长,提高瞬态计算效率;为了验证算法的计算精度和效率,建立了八分区分匝绕组数值传热模型并在此基础上将该文所提算法与仿真软件Fluent的计算结果进行对比,结果表明,在计算精度方面,二者结果几乎一致,计算误差最大不超过0.3 K;对于计算效率,该文算法的总计算时间为5.99 s,仅为Fluent总计算时间的1/89,且算法时间步数仅为Fluent的4.7%。最后,为了验证DMD-ATS算法的工程实用性,基于产品级油浸式电力变压器绕组结构搭建温升实验平台,并将所提算法计算结果与实验结果进行对比,结果表明所提算法在各测量线饼的误差均处在可接受的范围内,最大误差仅为4.57 K,且包含预处理时间在内的计算时间仅为69.14 s,计算时步仅需17步,较当前主流的计算方法效率有明显提高。综合算法的精度和效率,充分说明所提算法具有一定工程价值。

电力巡检机器人路径规划方法综述

随着电力系统规模和复杂性的不断增加,传统的人工巡检方式已很难满足当下电力巡检要求。巡检机器人因具有安全性、可靠性和智能性已被逐步应用到电力巡检中。机器人在运行过程中通过提前预测、自主决策或智能导航的方式完成全局遍历与避障。电力巡检的核心任务是规划出一条安全且最优的运行轨迹。系统地分析和梳理了巡检机器人巡检过程中的各类方法;阐述了在变电站和输电线路等不同场景中算法的应用;综述了各类路径规划算法的研究现状和改进方法。在此基础上,对未来电力巡检机器人路径规划的研究和发展方向做出了展望。

对河北省普通高校大学生健康保健意识的调查研究

对河北省部分普通高校大学生健康保健意识进行调查分析,发现大学生的健康保健意识淡薄。提出高校体育应加强对学生健康保健知识的宣传和教育,提高学生对体育锻炼的正确认识,使大学生树立健康科学的体育观。

基于荷-储碳流模型的电力系统双层优化调度

为减少高耗能机组出力,同时增加风电消纳能力,考虑负荷和储能两类灵活调用资源,提出基于荷-储碳放流模型的电力系统双层经济低碳优化调度方法。基于电力系统碳排放流理论,分别建立负荷和储能设备的碳排放流模型;设计考虑荷-储协同优化的低碳调度策略,在负荷侧建立基于负荷节点碳势的电-碳耦合价格需求响应模型,同时鉴于荷侧降碳调节的局限性,在储能侧建立基于碳流模型的低碳调度策略,实现荷-储协同低碳调度策略;考虑经济性和低碳性,建立包含上层经济调度、下层低碳调度的双层优化调度模型。通过改进IEEE-14节点系统对优化调度方法进行仿真验证,结果表明:提出的优化调度方法在保证经济性的同时,减少了弃风,并降低了高耗能机组出力,从而有效降低了全系统的碳排放。

面向电力设备红外图像的混合噪声去除方法研究

电力设备的红外图像在采集传输过程中,易受高斯噪声与脉冲噪声的影响从而破坏图像的真实信息,为满足图像处理过程对图像质量的要求,文中提出了一种针对红外图像混合噪声的滤除方法。首先利用三方加权稀疏编码(TWSC)模型有效滤除红外图像中的高斯噪声,然后利用图像结构纹理分解结合中值滤波算法实现剩余脉冲噪声的分离与去除,实现在滤除红外图像混合噪声的同时较好地保持图像的边缘结构信息,结合实例分析表明文中方法能够有效滤除噪声并获得较高的峰值信噪比(PSNR)与结构相似度(SSIM)。

面向分布式电力交易的实用拜占庭容错共识算法改进

针对实用拜占庭容错(Practical Byzantine fault tolerance,PBFT)共识算法在分布式电力交易场景下共识时存在的主节点选取策略简单、缺少奖惩措施以及通信资源消耗较大等问题,提出一种改进实用拜占庭容错共识算法。首先,明确分布式电力交易(Distributed power trading,DPT)参与方构成,制定参与方对应节点在共识过程中应承担的权责;其次,制定节点信誉值计算方法,根据节点在共识中的表现筛选不良行为节点,有效限制拜占庭节点参与共识;此外,基于信誉值与散列算法实现了一种可验证的主节点选取方法,使主节点选取难以预测;最后,引入多主节点改进一致性协议,提高算法对拜占庭主节点的容忍程度。实验结果表明,DPT-PBFT算法在通信开销、共识时延等方面相较于PBFT算法均有不同程度的提升,能够有效适用于分布式电力交易场景。

电力电子组网系统中构网型换流器间的协同限流研究

新能源快速发展下带来的100%电力电子设备组网独立运行的场景逐渐增多,由于缺乏传统同步发电机的惯性和阻尼,当基于不同控制类型的构网型换流器为系统提供电压和频率支撑时,其对外部干扰较敏感,负荷大扰动情况下,系统存在明显的过流问题。针对该问题,首先对单端构网型换流器设计了一种基于电流饱和算法的过电流抑制方法,以限制端口换流器的暂态过电流。其次,在多端口换流器协同限流方面,提出了一种基于不同控制类型的构网型换流器间协同限流控制方法,解决了不同构网型换流器组网时由于扰动造成的输出过电流问题,并实现限流控制与正常工作模式间的平滑切换。同时,建立系统的小信号模型,利用根轨迹分析主要控制参数对系统稳定性的影响。最后,搭建了控制器级硬件在环测试平台,对理论分析和所提方法进行了硬件在环测试,验证了所提方法的有效性和优越性。

基于超像素分割的电力故障识别算法研究

针对电力场景中的网状目标物提取难题,提出了一种基于超像素分割的电力故障识别算法。首先,在LAB空间上应用超像素分割算法进行分割,采用改进K聚类的方法生成网格簇;然后,针对网格簇分类困难的问题,提出了双重注意力机制MobileNet V2网络,分类后同类网格簇融合结果即为目标物掩膜;最后,在输电线路杆塔和换流阀巡检通道金属屏蔽网数据集上开展训练,获得了较高的准确率,并开展了边缘强化实验。

长距离光纤频率级联传递技术发展现状及其在电力系统中的应用

我国电力系统自动化技术与智能电网的建设与发展对长距离时频传递精度与可靠性提出更高需求。地基光纤授时由于其传输媒介具有抗干扰能力强和抗毁性高等优点,结合级联传递技术,可为长距离、高稳定、高可靠的频率传递提供坚实保障。文章详细总结分析了近些年国内外光纤频率级联传递系统架构和发展现状,并对未来长距离光纤频率传递技术的发展趋势及其在电力系统中的应用前景进行展望,为天地互备的时频同步网建设提供支撑。

建筑类专业大学生英语应用能力培养——评《建筑英语》

大学英语教学专业化是培养具有良好专业素质和较强外语能力的复合型人才的有效途径。大学专业英语教育旨在培养学生以专业英语为主要工具,能够准确、简洁、规范的表达本专业理论知识、研究成果和实践经验,在了解主要专业知识和英文知识同时具备一定的中英文口译、写译能力。建筑专业是我国理工类和综合类院校所设置的重要专业之一,建筑英语是建筑专业的必修课,包含了较为庞大的信息量和专业词汇量,具有专业性强,与建筑内容密切结合,涉及范围广泛,构词复杂等特点,对建筑类专业大学生英语应用能力有着较高的要求。

电力通信中分组传送网技术的应用分析研究

为提高电力通信网的传输速率和可靠性,提出基于分组传送网技术的新型电力通信模型。对新型电力通信模型进行性能测试,结果显示,新型电力通信模型的平均数据传输速率为128.5 Mbps,优于传统模型。此外,还在不同场景下对该模型的应用效果进行分析,发现该电力通信模型的时延为20.6 ms,处于较低水平。上述结果说明,研究提出的模型能够有效提高电力通信网络的传输效果,促进电力通信领域的发展。

基于粗糙集理论与模糊Petri网络的油浸电力变压器综合故障诊断

电力变压器故障诊断因果关系的复杂性与模糊性,采用单一智能方法难以准确描述。文中基于智能互补融合的思想,将粗糙集理论与模糊Petri网络有机结合在一起进行油浸电力变压器故障诊断。利用粗糙集信息表简化技术来实现对专家知识的简化与故障特征的压缩,获得最小诊断规则,基于最小诊断规则的Petri网络模型可以有效降低网络结构的复杂性与故障特征获取的难度。同时利用模糊Petri网络实现并行模糊推理,便于描述故障特征的变化及对变压器运行特性的快速分析。故障实例分析表明,文中所提出的智能方法可以有效地进行模糊推理,减小诊断信息的冗余性,诊断效率高,计算快速、准确,结果易于被人理解。

基于数据的SecRPSO-SVM短期电力负荷预测

针对支持向量机在建模中的参数选取问题,提出一种二阶振荡和带斥力因子的粒子群优化算法优化支持向量机参数。采用非线性递减权重平衡算法的全局和局部搜索能力,二阶振荡因子保持种群多样性,提高全局搜索能力。斥力因子使粒子在搜索空间均匀分布,避免陷入局部最优。针对电力负荷的非线性、时变性、受多因素影响的复杂特点,提出一种基于数据的支持向量机预测模型,综合考虑天气、时间因素、历史负荷对预测结果的影响。仿真表明该方法可以建立短期电力负荷的有效高精度预测模型。

基于单节点重构改进小波包的电力系统谐波分析算法

在传统小波包算法中,虽然提高了频率分辨率,但是各子带存在产生虚假频率成分的情况,应用于电力系统谐波分析将产生严重的频率混叠现象。应用单节点重构改进小波包快速算法,利用快速傅里叶变换(FFT)和快速傅里叶逆变换(IFFT)对各子带信号进行处理,并调整滤波器组使子带频带顺序排列。通过仿真实例将改进算法的结果与传统算法进行对比,结果证明,改进算法能更有效地避免重构信号中的频谱混叠和交错现象。

电力系统通用安控策略整定方法的研究

为解决当前查表式安控策略存在的严重故障计算量大、整定和维护复杂的问题,提出了一种基于公式计算的通用安控策略整定方法。针对不同网架结构下可能出现的暂态稳定、动态稳定和热稳定问题,研究了不同稳定形式下的所需安控措施量及影响因素,建立了一种可修订参数的反映电网安控量与断面潮流关系的线性模型,并提出了关键参数的整定方法。利用单机等面积定则证明了暂态稳定下断面潮流和安控量呈"凹曲线"的关系,为暂稳下关键参数的取值范围和直线模型提供了依据。实际电网应用案例表明了所提方法较传统方法整定更简便、物理意义更加清晰,具有较好的适用性。

电力工程全过程虚拟仿真实验教学中心建设

电力工程全过程中具有很多高温度、高压力、高电压等极端和危险的环境,真实的实验存在高风险、高能耗、高成本的问题而无法开展,相关专业教学的实践环节不可能全部在实际生产设备上进行,虚拟仿真实践教学对培养学生的实际操作能力、解决学生学习实践与电力安全生产之间的矛盾具有不可替代的作用。以大学教育中理论教学与实践教学两种典型教学方式的作用与功能的互补性为理论基础,遵循"四模块、三层次"实践教学体系,建设电力工业全过程虚拟仿真实验教学中心,将学生的创新精神和实践能力培养融入人才培养的全过程。