施工网络计划优化的极值种群遗传算法

针对普通遗传算法用于施工网络计划优化的缺点 ,通过种群划分与极值搜索 ,建立了网络计划优化的极值种群改进遗传算法模型 ,有效地避免了陷入局部极值点。应用证明 ,该算法与普通遗传算法相比 ,具有优化速度快、求解精度高、全局寻优能力强等优点 。

工程网络资源平衡的改进型遗传算法研究

对工程网络资源平衡的遗传算法的缺陷进行了分析，提出了聚类分析优化遗传算法。通过种群优化分类，使搜索半径不断缩小，实现了自适应连续优化搜索，较大提高了网络优化收敛速度、解的精度及全域寻优能力。通过分析和实例验证，表明该算法对大型工程网络具有明显的优越性，是一种可用于工程施工的实用型方法。