协调发挥“三维度”就业,提高大学生就业满意度的实证研究——以华北电力大学为例

比起片面追求就业率而言,提高大学毕业生的就业满意度是解决就业问题的深层次需要。影响大学生就业满意度的主要因素包括社会环境制约、高校指导欠缺及大学生自身条件不足。要提高大学生就业满意度,需要社会、学校和大学生三方共同努力,协调发挥"三维度"就业。

电力系统低频振荡机理的研究

应用Prony算法研究了河北南网安保线低频振荡的具体实例 ,并讨论了低频振荡的机理 ,提出低频振荡的机理之一是由于扰动的频率与自然振荡频率共振造成的。通过仿真分析了共振型低频振荡的算例 ,认为安保线振荡与共振机理相当符合。最后分析了各种扰动施加对系统的影响 。

利用混杂系统理论进行电力系统建模的研究

描述了电力系统离散事件与连续动态相互作用的混杂行为,介绍了离散事件系统的模型工具Petri网与混杂系统的模型工具可编程赋时Petri网。提出了利用可编程赋时Petri网来建立混杂电力系统模型的方法。该方法将复杂的电力系统分成离散状态逻辑层和连续动态层来描述,由逻辑层进行协调各连续动态系统的模式切换。同时,文中给出了一个利用可编程赋时Petri网对具有有载调压变压器的简单电力系统的建模实例,并利用多Lyapunov函数方法进行了系统的逻辑切换稳定性分析。仿真结果表明了在有载调压变压器能够调节的范围内,系统的模式切换是稳定的,以此证实这种建模方法的有效性。

电力系统实时相角监控系统研究

从解决电力系统暂态稳定出发，提出了一种新的基于ＧＰＳ技术的电力系统实时相角监控系统。它既有集中监控的功能，亦能完成分散的就地监控，并能提供一个相对系统参考点的相角，用于就地监视和控制。相角测量装置采用模块化结构设计，易于扩充，文中介绍了其结构和基本功能。

基于模糊推理的分布式电力系统故障诊断专家系统

针对电力系统故障诊断问题存在的大量不确定性 ,提出了将模糊集和模糊推理方法结合专家系统进行故障诊断的新方案。同时 ,尝试将分布式问题求解方法用于电力系统故障诊断问题 ,开发了基于模糊推理的分布式电力系统故障诊断专家系统。为方便用户使用 ,开发了图形建模和模糊知识学习平台 ,以及故障信息管理系统。通过在某地区电网的测试表明 ,所提方案具有准确的诊断结果和很好的实用性。

基于KOHONEN神经网络的电力系统负荷动特性聚类与综合

提出了应用Kohonen神经网络解决电力负荷动态特性的聚类问题:首先对每组负荷扰动数据建模,进而将各负荷模型对相同电压激励的响应与相应的负荷有功运行水平合并形成特征向量,最后引入Kohonen神经网络进行聚类。通过对河北沧州地区1996年、1997年和1998年电力负荷特性数据的聚类与综合处理发现:Kohonen神经网络是一种学习速度快、分类精度高、抗噪声能力强、并且适用于电力负荷动态特性聚类的神经网络模型。同时还发现电力负荷特性具有可重复性,这也证明了总体测辨法的可行性。若将这些典型负荷模型实用化,将有利于提高电力系统仿真准确度。

电力系统实时相角测量中的参考相角预测

电力系统实时相角测量系统对于电力系统的稳定监控具有重要意义，而参考相角的预测是实时相角测量系统的核心之一。文中在建立了发电机功角数学模型的基础上，推导了α—β—γ滤波器的一种求解表达式，并应用α—β—γ滤波器对电力系统实时相角测量中的参考相角进行预测，以便能就地产生一个超前的参考相角用于就地监控。仿真结果表明，α—β—γ滤波器能够很好地预测发电机的功角变化。

电力系统相角测量和应用

随着ＧＰＳ技术的出现，各国研究机构和电力公司对相角测量的应用越来越重视。ＩＥＥＥ成立了一个专门委员会，研究相角测量、通信接口规则和可能的应用等；美国的ＥＰＲＩ正在协调一个项目“美国西部电力系统协调委员会监控用相角实时测量”；法国电力公司防止系统失步的措施之一就是测量超高压网络节点上的相位。而美国的各个电力公司都在逐渐增加安装ＰＭＵ的数量，以增强对系统的监控能力。文中综述了电力公司对电力系统相角测量的应用对策，及各个电力公司安装ＰＭＵ和试验情况，展望了相角测量的应用前景。

电力系统实时相角监控系统结构研究

从解决电力系统暂态稳定出发，文章提出了一种新的电力系统实时相角监控系统，它由国调、网调、省调和就地监控四级组成，既有集中监控的功能，亦能完成分散的就地监控，并能提供一个相对系统参考点的相角，供就地监视和控制用。

数据集成技术在电力营销数据分析系统中的应用

在分析电力营销数据分析系统应具备的功能的基础上,提出了一个实用的电力营销数据分析系统的构想,设计了该系统的多层体系结构并划分了各层的功能与接口,提出了分布式数据的采集和集成方案,介绍了数据集成的关键技术以及用该技术构造的数据集成平台 ONCE,包括全局模式、工作原理,数据传输等问题,ONCE 已在石化行业使用。

负荷特性对电力系统静态电压稳定性的影响及静态电压稳定性广义实用判据

推导出考虑负荷静态电压特性的静态电压稳定条件和广义实用判据，阐述了静态电压失稳与电压崩溃的联系及其区别；分析了负荷静态电压特性对电力系统静态电压稳定性的影响，并指出：系统在鼻形曲线上半支运行时的静态电压稳定性主要取决于网络的电压—功率传输特性，而系统在鼻形曲线下半支运行时的静态电压稳定性则主要取决于负荷的静态电压特性。

界面图形化的电力系统短路计算智能系统

介绍了一个已在某电网投入试运行的界面图形化的短路计算智能系统。它以电网拓扑结构数据库为基础，采用了图形界面和人工智能的广度优先搜索技术。该系统人机界面友好，使用方便，电网运行方式和故障设置灵活直观，计算结果准确，是电网继电保护定值计算和故障分析的良好工具。

分析电力系统低频振荡的试验方法

电力系统低频振荡问题十分复杂 ,现有的研究方法多侧重于理论分析 ,与现场实测数据结合不够 ,因此难以得到令人信服的结论。文中提出了一种低频振荡研究的试验方法 ,该方法采用Prony算法对现场实测数据进行全面分析 ,并用实测数据分析结果与理论分析结果进行比较。采用该方法对河北安保线振荡进行了实例分析 ,结果表明所提出的试验方法是一种分析低频振荡问题的有效方法。

电力系统同调机群识别的一种模糊聚类方法

给出了一种能识别电力系统同调机群的模糊聚类方法。首先采用最大 -最小方法对线性化后的系统状态矩阵进行标定 ,得到反映机组间动态相关程度的模糊等价关系矩阵 ,然后采用模糊聚类方法识别同调机群。最后给出了 10机和 2 4机两个试验系统同调机群识别结果 。

电力牵引系统的预测型谐波电流检测方法研究

准确、快速地检测系统电流中的谐波成分，是保证有源电力滤波器(APF)具备良好工作性能的关键。针对电力牵引负荷的经常性和剧烈变化的特点，提出了一种预测型谐波电流实时检测方法，能够在任一时刻正确预测出未来时刻的谐波电流值。理论分析和仿真研究表明，该方法检测误差小，并能克服低通滤波器造成的延时，使APF的控制时滞大大减少。该方法也可用于一般非线性负载的谐波电流检测。

电力系统铁磁谐振研究现状分析

铁磁谐振过电压是一种常见的内部过电压 ,多发生在中性点不直接接地的配电网中 ,但在中性点直接接地的高压电网中 ,也曾经发生过这种过电压。针对中性点接地方式不同的两种情况 ,对近年来铁磁谐振的研究及其进展情况进行分析 ,分别介绍了其产生的机理、特征 ,评价了国内常见的几项消除谐振的措施或装置 。

含牵引负荷的电力系统三相不对称谐波潮流计算

以国产ＳＳ４型电力机车的数学模型为基础，将谐波源作为受控电流源，提出了含牵引负荷的电力系统三相不对称谐波潮流新算法。其中，基波计算部分采用ＰＱ分解法，并采用稀疏矩阵和对称矩阵处理技术，利用三相因子表求解，在很大程度上节省了内存，减少了计算量；谐波计算部分采用节点电压方程，利用高斯消去法直接求解，不存在收敛性问题。基波和谐波潮流进行分离相关迭代，最终求出各节点的基波和谐波电压以及各支路的基波功率和谐波电流。算例表明，该算法能有效地节省内存。

基于遗传算法的交直流电力系统稳定器和附加控制器的协调

交直流混合电力系统低频振荡是运行中的一个严重问题。在交流系统中装设电力系统稳定器PSS(PowerSystemStabilizer),在直流系统中装设直流附加控制DCM(DirectCurrentModulation能够抑制低频振荡,但在多控制器的系统中,利用传统方法针对某一模式设计的控制器往往对其他振荡模式起负作用,所以控制器的参数协调是关键问题。利用参与因子选取控制器装设地点,引入遗传算法进行参数协调,通过选取适当的目标函数和适应度的值找出能够达到目标的一组最优参数。

电力系统负荷模型的分类与综合

负荷模型对电力系统分析具有重要的影响，但由于负荷建模本身的困难，电力系统负荷建模一直是电力系统分析计算中没有很好解决的问题，以致于许多人认为负荷特性没有规律可言。文中给出基于模式识别的分类方法和综合建模方法，并通过对河北沧州 １９９６ 年、１９９７ 年、１９９８ 年数据的分类和综合处理，发现负荷特性具有可重复性。这说明虽然存在着负荷特性的时变性、随机性，但是负荷特性还是有规律的，这也证明了总体测辨法的可行性。

电力系统继电保护设计专家系统的模糊知识处理

电力系统继电保护设计知识来自设计规程、手册、典型设计资料、设备产品样本及专家的设计经验，其中相当部分的知识具有不确定性。这体现在设计的条件事实及设计规则本身等各个方面均存在模糊性。文中提出了用于继电保护智能设计系统的模糊知识表达及推理方法，克服了目前仅有精确推理的局限性，扩大了专家系统参与设计的能力及范围。