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题名基于云计算的用户侧短期用电负荷预测技术
被引量:5
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作者
周国亮
王桂兰
葛佳
刘治安
孙玉宝
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机构
保定电力职业技术学院信息工程与管理系
华北电力大学网络与管理中心
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出处
《电力信息化》
2012年第3期111-114,共4页
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基金
河北省高等学校科学研究项目"实时联机分析处理技术研究"(Z2011306)支持
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文摘
随着智能电网的发展,电网与用户之间的交互行为将显著增长。通过与用户的广泛交互,原来不能获取的信息,现在变得触手可得,这必将为智能电网发展提供更多的机遇。探讨了在智能电网环境下,通过云计算技术帮助海量用户预测短期电力负荷,从而通过利用群体智慧提高电网公司短期用电负荷预测的准确性。该方法有效利用了Map/Reduce技术,具有较高的效率和可扩展性。
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关键词
云计算
智能电网
短期负荷预测
群体智慧
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Keywords
cloud computing
smart grid
short-term load prediction
swarm intelligence
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于极限学习机的输电线路覆冰预测方法
被引量:1
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作者
袁和金
游朗
刘晨
熊伟
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机构
华北电力大学计算机系
华北电力大学网络管理中心
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出处
《电脑编程技巧与维护》
2016年第17期22-23,共2页
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基金
华北电力大学中央高校基本科研业务费专项资金(编号:2016 MS151)
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文摘
针对目前输电线路覆冰厚度预测模型训练时间长,预测精度效果不佳等问题,引入学习速度快、泛化性能好、调节参数少的极限学习机,提出了基于极限学习机的覆冰预测方法,并把极限学习机同传统的几种神经网络算法进行了预测模型性能对比。实验结果表明,基于极限学习的输电线路覆冰预测方法在精度与时间花销上表现更好。
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关键词
输电线路
神经网络
极限学习机
覆冰预测
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分类号
TM75
[电气工程—电力系统及自动化]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于JSP的在线考试系统关键技术与实现
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作者
潘卫华
徐磊
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机构
华北电力大学网络管理中心
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出处
《电脑知识与技术》
2012年第5期2973-2974,2990,共3页
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文摘
随着网络的发展,在线考试的比重越来越大,而自动组卷技术是在线考试的关键。在线考试对学生在课堂上知识的补充与检验起着不可忽视的作用,并且可以将教师从庞大的阅卷工作中解放,更好的将精力投入到备课中。探讨了以Tomcat及Myeclipse为开发平台的在线考试系统的设计中部分关键技术实现。
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关键词
JDBC
在线考试
数据库连接
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Keywords
JDBC
online exam
database connection pool
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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