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网络环境下中文情感倾向的分类方法
被引量:
6
1
作者
金聪
金平
《语言文字应用》
CSSCI
北大核心
2008年第2期139-144,共6页
论文从中英文语言差异的角度出发,针对语义倾向方法在中文应用中暴露出来的问题,提出了具体的应用于中文的改进算法。在实验中,运用基金测试文档进行实测以验证改进算法的有效性。实验表明,改进后语义倾向方法在应用于网络环境下中文文...
论文从中英文语言差异的角度出发,针对语义倾向方法在中文应用中暴露出来的问题,提出了具体的应用于中文的改进算法。在实验中,运用基金测试文档进行实测以验证改进算法的有效性。实验表明,改进后语义倾向方法在应用于网络环境下中文文本情感倾向分类中具有理想的性能,并具有不需要大量训练样本、对领域知识有较弱的依赖性等特点,展示出良好的应用前景。
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关键词
中文情感分类
评价文本分类
语义分析方法
语义倾向
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职称材料
题名
网络环境下中文情感倾向的分类方法
被引量:
6
1
作者
金聪
金平
机构
华中师范大学计算机科学系
华北石油管理局价格定额中心
出处
《语言文字应用》
CSSCI
北大核心
2008年第2期139-144,共6页
文摘
论文从中英文语言差异的角度出发,针对语义倾向方法在中文应用中暴露出来的问题,提出了具体的应用于中文的改进算法。在实验中,运用基金测试文档进行实测以验证改进算法的有效性。实验表明,改进后语义倾向方法在应用于网络环境下中文文本情感倾向分类中具有理想的性能,并具有不需要大量训练样本、对领域知识有较弱的依赖性等特点,展示出良好的应用前景。
关键词
中文情感分类
评价文本分类
语义分析方法
语义倾向
Keywords
Chinese emotional reaction categorization
evaluation text classification
semantic analysis
semantic preference
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
网络环境下中文情感倾向的分类方法
金聪
金平
《语言文字应用》
CSSCI
北大核心
2008
6
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