采场顶板稳定性动态预测及控制研究

运用人工神经网络技术 ,综合岩石介质条件、赋存环境条件以及工程因素 3大方面的 5个指标 ,即岩石单轴抗压强度、岩石质量指标、煤体强度、地下水状况、工作面月推进速度 ,建立了采场顶板稳定性动态预测模型。并以工作面月推进速度 4 0m、6 0m、80m、10 0m分别预测了新集井田顶板稳定性分区。根据 5个指标因素分析结果 ,对顶板稳定性影响程度由大到小排序为岩石质量指标、地下水状况、岩石单轴抗压强度、煤体强度、工作面月推进速度。在上述研究成果上提出了不同顶板类型的控制对策。