轻量级融合安全与反碰撞的RFID处理机制

RFID安全和RFID反碰撞是物联网RFID技术研究中的热点问题,现有的研究大部分是将两者分为两个相互独立的环节分别进行研究。尝试将两者融合在一起作为一个整体进行研究,采用的方法是将轻量级的随机密钥双向认证和动态时隙ALOHA协议进行融合。阐述了其处理机制,并给出其算法实现。该机制简单实用,兼容EPCGen2标准,具有较高的安全性。

一种融合多特征的笑脸分类方法

探讨了一个能够代表真实环境的数据集GENKI,构建笑脸分类系统,并采用支持向量机结合GentleBoost作为分类器.讨论了数据预处理、Gabor特征提取、PHOG特征提取和局部二值模式特征提取,给出了GENKI数据集上的实验结果并进行讨论,表明了该方法的有效性.

利用二阶统计量的图像盲提取方法

为了从混叠的图像信号中分离源图像,提出一种基于二阶统计量的图像盲抽取方法。首先根据图像信号的非平稳特性构造用于估计分离向量的代价函数;然后通过最小化其函数获得最优分离向量,并实现逐次恢复源图像信号的目的。仿真实验结果表明,本文方法不仅能较好地实现多幅图像的盲分离,还能同时分离服从亚高斯分布的图像信号和超高斯分布的语音信号;与其它传统方法相比较,它具有更优越的估计性能。