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浅谈高校《大学计算机基础》课程教学改革
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作者 苏意玲 《科技信息》 2009年第26期214-214,共1页
随着社会的进步,工业的发展,高校的传统教育模式已不能适应社会要求。本文通过对教学模式、教学方法、实践教学及考核方法等方面对高校《大学计算机基础》课程教学的改革进行了初步探讨,提出了一系列的改革措施和方法,以达到事半功倍的... 随着社会的进步,工业的发展,高校的传统教育模式已不能适应社会要求。本文通过对教学模式、教学方法、实践教学及考核方法等方面对高校《大学计算机基础》课程教学的改革进行了初步探讨,提出了一系列的改革措施和方法,以达到事半功倍的教学效果。 展开更多
关键词 教学改革 教学模式 实践教学
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一个针对蠕虫攻击的分布式入侵检测框架
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作者 卢桂莲 颜俊松 刘刚 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2012年第4期50-53,共4页
蠕虫已成为全球网络最严重的安全威胁,但由于其有别于其他攻击方法的特点,现有的网络防御方法对蠕虫的攻击显得无能为力。针对传统防御方法在防御蠕虫入侵方面的不足,在针对网络蠕虫攻击特点的基础上,提出一个新的分布式入侵检测框架,... 蠕虫已成为全球网络最严重的安全威胁,但由于其有别于其他攻击方法的特点,现有的网络防御方法对蠕虫的攻击显得无能为力。针对传统防御方法在防御蠕虫入侵方面的不足,在针对网络蠕虫攻击特点的基础上,提出一个新的分布式入侵检测框架,来尽早发现蠕虫的踪迹,并立即进行防御。此框架不仅能够实时检测未知类型的网络蠕虫攻击,还能分析蠕虫攻击中扫描过程的网络传输特征和在网络内可能感染的主机列表。基于框架原型系统对CodeRed II蠕虫攻击检测得到的实验结果,证明该框架对蠕虫的早期扫描行为更加敏感,并具有更低的误报率。 展开更多
关键词 网络安全 入侵检测系统 蠕虫攻击 框架 端口扫描
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一种基于支持向量机和聚类的Web挖掘新方法
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作者 苏意玲 《计算机与现代化》 2009年第12期33-35,163,共4页
针对日益增长的对Web数据挖掘的现状,本文提出了一种基于支持向量机和聚类的Web挖掘新方法,根据支持向量机中支持向量不会出现在两类样本集间隔以外的正确划分区的理论,通过引入聚类中的类质心、类半径、类质心距等概念,从而较好地解决... 针对日益增长的对Web数据挖掘的现状,本文提出了一种基于支持向量机和聚类的Web挖掘新方法,根据支持向量机中支持向量不会出现在两类样本集间隔以外的正确划分区的理论,通过引入聚类中的类质心、类半径、类质心距等概念,从而较好地解决快速而准确地删除非支持向量的问题,保证算法的泛化性。实验表明,采用这种改进的算法既能快速精确地对训练样本进行删减又较好地解决了泛化性问题。 展开更多
关键词 WEB挖掘 支持向量机 聚类
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基于机器学习的本体匹配的研究
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作者 苏意玲 《福建电脑》 2009年第8期91-92,共2页
随着语义Web的不断发展,本体数量日益增加。本体匹配作为本体映射、比较和集成的基础,具有重要的实际意义。本文提出了基于机器学习的本体匹配的算法,对其特点进行了分析,与其他算法相比,该算法具有较好的准确率。
关键词 本体 语义匹配 机器学习
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