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基于贝叶斯网络的给水管网消毒副产物生成因素分析
被引量:
4
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作者
江杉杉
王臻宇
+4 位作者
高权
杨愿愿
高方舟
华佩
应光国
《环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第3期1512-1520,共9页
给水管网消毒副产物(disinfection byproducts,DBPs)的生成受管网环境因素、微生物群落特征和水厂未完全去除的有机物等多指标共同影响.各指标间相互关联形成复杂的网络结构,导致影响DBPs在管网内生成的主控因子较难确定.以广州某高校...
给水管网消毒副产物(disinfection byproducts,DBPs)的生成受管网环境因素、微生物群落特征和水厂未完全去除的有机物等多指标共同影响.各指标间相互关联形成复杂的网络结构,导致影响DBPs在管网内生成的主控因子较难确定.以广州某高校给水管网系统为研究对象,于2021年1~2月开展终端水质调查,利用吹扫捕集-气相色谱质谱法测定三卤甲烷赋存水平,利用超高效液相色谱-串联三重四级杆质谱法测定抗生素及亚硝胺类DBPs质量浓度,利用高通量测序确定微生物群落组成.基于实测数据,构建贝叶斯网络模型,定量分析各水质指标间的相互关联.结果表明,管网中三卤甲烷和亚硝胺类DBPs质量浓度分别为18.33~32.09μg·L^(-1)和13.08~53.50 ng·L^(-1).共检出23种抗生素,质量浓度范围为47.92~210.33 ng·L^(-1).高通量测序发现236种细菌物种,优势菌群为Rhizobiales和Caulobacterales.贝叶斯网络推理发现,四环素类、磺胺类和大环内酯类抗生素为三卤甲烷前体物,同时四环素也是亚硝胺类DBP前体物.Caulobacterales和Corynebacteriales丰度易受抗生素影响,其胞外聚合物是DBPs生成重要前体物.结果可为DBPs的前体物研究和前端控制提供理论支持.
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关键词
抗生素
贝叶斯网络
消毒副产物
给水管网
微生物群落
原文传递
题名
基于贝叶斯网络的给水管网消毒副产物生成因素分析
被引量:
4
1
作者
江杉杉
王臻宇
高权
杨愿愿
高方舟
华佩
应光国
机构
华南师范大学
环境
学院
华南师范大学广东省化学品污染与环境安全重点实验室&环境理论化学教育部重点实验室
德累斯顿工业
大学
市政
与环境
工程学院
出处
《环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第3期1512-1520,共9页
基金
国家自然科学基金项目(NSFC 22006041)
广东省基础与运用基础研究基金项目(2020A1515111128)
广州市科技计划项目(202002030169)。
文摘
给水管网消毒副产物(disinfection byproducts,DBPs)的生成受管网环境因素、微生物群落特征和水厂未完全去除的有机物等多指标共同影响.各指标间相互关联形成复杂的网络结构,导致影响DBPs在管网内生成的主控因子较难确定.以广州某高校给水管网系统为研究对象,于2021年1~2月开展终端水质调查,利用吹扫捕集-气相色谱质谱法测定三卤甲烷赋存水平,利用超高效液相色谱-串联三重四级杆质谱法测定抗生素及亚硝胺类DBPs质量浓度,利用高通量测序确定微生物群落组成.基于实测数据,构建贝叶斯网络模型,定量分析各水质指标间的相互关联.结果表明,管网中三卤甲烷和亚硝胺类DBPs质量浓度分别为18.33~32.09μg·L^(-1)和13.08~53.50 ng·L^(-1).共检出23种抗生素,质量浓度范围为47.92~210.33 ng·L^(-1).高通量测序发现236种细菌物种,优势菌群为Rhizobiales和Caulobacterales.贝叶斯网络推理发现,四环素类、磺胺类和大环内酯类抗生素为三卤甲烷前体物,同时四环素也是亚硝胺类DBP前体物.Caulobacterales和Corynebacteriales丰度易受抗生素影响,其胞外聚合物是DBPs生成重要前体物.结果可为DBPs的前体物研究和前端控制提供理论支持.
关键词
抗生素
贝叶斯网络
消毒副产物
给水管网
微生物群落
Keywords
antibiotics
Bayesian network
disinfection byproducts
drinking water distribution system
microbial community
分类号
X131.2 [环境科学与工程—环境科学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于贝叶斯网络的给水管网消毒副产物生成因素分析
江杉杉
王臻宇
高权
杨愿愿
高方舟
华佩
应光国
《环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
4
原文传递
已选择
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参考文献
引证文献
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