智能合约安全综述:漏洞分析

加密货币比特币的出现带动了区块链技术的蓬勃发展,智能合约技术则是区块链技术中的一个技术高地.目前以太坊中的智能合约应用受到大量的关注,创造了海量的价值应用,同时也带来了密集的攻击活动.随着智能合约的数量越来越多,尤其是智能合约中的代码漏洞也逐渐被许多研究人员和恶意攻击者发现,造成了一系列重大的经济损失案件.为了对智能合约技术的稳定性发展提供理论研究基础,文章针对以太坊上已知的智能合约漏洞进行了介绍、分类和总结,并对智能合约安全漏洞进行详细的原理阐述与场景代码复现.

带约束的清洁排班问题模型及其求解

保洁服务公司的清洁任务往往具有不同级别、不同时长和不同周期等特点,缺乏通用清洁排班问题模型,现阶段主要依赖人工排班方案,存在耗时费力且排班质量不稳定等问题。因此提出了属于NP难问题的带约束的清洁排班问题的数学模型,并使用模拟退火算法(SA)、蜂群算法(BCO)、蚁群算法(ACO)和粒子群优化算法(PSO)对该模型进行求解,最后以某清洁服务公司实际排班情况进行了实证分析。实验结果表明,与人工排班方案进行对比,启发式智能优化算法求解带约束的清洁排班问题具有明显优势,获得的清洁排班表的人力需求明显减少。具体来说,在一年排班周期内这些算法比人工排班方案可节省清洁人力218.62~513.30 h。可见基于启发式智能优化算法的数学模型对带约束的清洁排班问题的求解可行且有效,能为保洁服务公司提供科学管理的决策支持。