电商物流服务质量评价关键指标构建及分析

探究电商物流服务质量的关键指标及其对消费者的影响,对捕捉电商物流管理中的核心环节并加以改进具有有重要意义。在回顾物流服务质量评价指标的基础上,通过因子分析降维得到电商物流服务质量评价的主要指标,回归分析获得按重要程度排序的关键指标,最后从基于传统物流服务质量的差异、物流信息技术应用等方面提出了管理策略。

人工智能发展背景下公共政策的增长和不平等效应——一个动态一般均衡模型

人工智能发展会促进经济增长,但同时加剧收入不平等。本文建立一个动态一般均衡模型并进行数值模拟,考察针对此问题的几种公共政策的潜在效应。结果表明,在人工智能技术内生发展的经济中,普遍增加人力资本积累的教育政策(如延长普及教育年限)可以在促进增长的同时抑制收入不平等加剧,而其他政策(如对高技能或高收入工人征税、增加新基建投资等)在促进增长的同时必然伴随收入不平等加剧。延长普及教育年限(如将高中教育纳入义务教育)有利于增加人力资本存量,缩小各类工人的人力资本差距,因而可以用更小的不平等代价获得经济增长,这应该成为发展人工智能过程中平衡经济增长和收入不平等的重要政策考量。

在线物流评论信息对消费者购买意向的影响

结合电商物流服务质量和在线评论信息构建了影响消费者购买意向的八维度指标体系,相关分析表明各维度评价消费者购买意向具有一定的可靠性,回归分析阐述了各维度对消费者购买意向影响程度的大小,并对消费者性别、消费频次和消费类型的差异性进行了分析,进一步为电商物流企业针对不同类型消费者应提供差异化的服务和营销提供了理论和实证支持。

信息公开、群体选择和公共品自愿供给

本文在测度个体不平等厌恶公平偏好基础上,通过公共品实验研究信息公开和群体选择的公共合作效果。研究发现,高公平偏好个体具有更高自愿供给额,合作可能性更大。信息公开和群体选择通过不同途径改善公共品自愿供给:前者使异质偏好个体的行动趋同,后者通过群体身份感提高公共合作。此外,高公平偏好个体偏好同质群体成员,低公平偏好类别个体则偏好异质群体成员,情境增加不同类别个体的异质成员偏好。研究结果也提供了机制挤出个体偏好的实验证据,并为现实社会治理和团队合作提供有益的借鉴和指导。

党组织在民营企业中的积极作用--以职工权益保护为例的经验研究

本文利用2010年全国民营企业调查数据,对党组织在民营企业中的作用进行经验评估。研究发现:民营企业党组织能够显著改善职工权益,这种改善主要通过集体呼吁和党政呼吁两个途径来实现;党组织也能显著提高民营企业的个人劳动合同和集体合同的签订率和企业的人均培训费支出;"一肩挑"(企业负责人兼任党组织书记)党建模式的民营企业,在改善职工权益方面表现更为积极。本研究有助于回应社会上关于民营企业党组织作用的质疑,也有助于更好发挥基层党组织在民营企业中的作用。