广东省小水电绿色全要素智能管理存在的问题及对策

广东省农村小水电资源丰富,省内有近万座小水电,数量占居全国之首。小水电在解决农村用电、促进农村经济发展方面发挥了重要的作用,但是,随着技术进步和国家产业政策的调整、生态文明建设的推进,广东省小水电面临绿色转型、强化管理等需求,因此有必要分析小水电在绿色全要素智能管理方面存在的问题及对策。研究表明,广东省小水电存在安全生产有隐患、生态流量保障不足、运行管理自动化程度低、监管难等问题,可以通过建立安全生产标准机制、落实生态流量、促进小水电绿色转型、开展全要素智能管理等措施加以解决。

农村小水电多要素智能管理探索与实践

农村小水电站存在机组效率低、出力不足、运行水平低、安全监控不足、管理难度大等问题,为此,选取广东省龙门县开展农村小水电站多要素智能管理探索与实践研究。该小水电站利用了智能化改造、集约化运行、物业化管理等管理模式,采用了小水电智能控制装置与报警、安全生产图像智能识别、小水电集中监控服务端等智能管理关键技术。通过对龙门县6个小水电站的数据统计跟踪,研究发现引入小水电站多要素智能管理模式和关键技术后,小水电站运行效率普遍得到提高,年发电量增长了10%左右。相关成果可以为提高农村小水电站的自动化管理水平和安全运行水平提供参考。

物联网技术在水利信息化中的应用研究

水利信息化是指水利部门利用现代信息技术,对我国的水利资源进行开发和利用,将现代化技术与水利工程结合起来,为我国水利资源信息的收集、处理、传输和利用提供了技术上的支持,促进水利事业的发展。在本文中,笔者简要介绍物联网的概念以及特点,并探讨了物联网技术在水利信息化中的应用思路。

水库自动遥测站中隔绝式防雷技术研究

在对遥测设备雷击成因分析的基础上,基于法拉第笼原理和等位体原理,提出了多层防护手段的隔绝式防雷技术体系,将感应雷防护系统和直击雷防护系统进行绝缘隔离,有效解决了目前野外测量设备易遭雷击的痼疾。

基于Cesium 3D Tiles技术的模型分级加载研究

为了提高WebGIS中三维模型的加载效率,设计了一套基于Cesium3DTiles技术的三维模型分级加载机制。利用工具链,将三维模型从COLLADA格式转换为由配置文件和不同级别瓦片所组成的特有切片格式。其中,配置文件对模型的几何误差阈值、空间变换矩阵、切片组织形式等进行了说明。基于该机制,以无人机拍摄建模结果为实例,预先构建了三维模型金字塔,并在浏览器中对金字塔模型进行分级分块地加载。借助于3DTiles的LOD能力,该实验中三维模型的展示效果和加载效率得到了显著的优化,一定程度上克服了阻碍三维WebGIS发展的性能瓶颈。

面向Web应用的三维模型格式转换技术研究

在一系列工具软件基础上提出了一条CityGML模型到3D Tiles的模型转换技术路线,从而可高效支撑Web应用。通过设计的glTF到3D Tiles转换方法,可对多个glTF模型文件打包的同时,完整保留其属性信息和PBR纹理信息。采用该方法,对荷兰某处建筑物群模型进行了转换实验,最终生成了3D Tiles格式的模型,完整保留了建筑物群的位置、属性和纹理等,支持在浏览器端的模型展示和查询。该数据转换技术高效快捷、部署简便,有助于城市规划、智慧城市等行业海量三维模型的快速转换和Web端的推广应用。

现代主义建筑风格在水利工程外观改造设计中的应用

以石马河节制闸改造工程为例,应业主需求设计水闸外观,通过不同方案比选,最终采用现代主义建筑风格,运用普通的钢筋混凝土框架结构技术手段,在原有的梁板柱结构的基础上进行立面造型设计,材料上选择钢龙骨干挂铝合金型材、外墙涂料等普通的建筑材料,减低造价成品和施工难度,具有鲜明的色彩和体量,视觉效果突出,该水闸成为河道附近区域的标志性建筑。

广东省水利信息化发展评价体系研究

广东省水利信息化发展考评工作始于2008年,并于2009年进行了2次评估,但存在一些不足,为此对水利信息化评估体系作进一步研究。依照《广东水利信息化"十二五"发展规划》的要求,参考国内外相关的信息化评估体系,根据广东省水利信息化当前发展现状,分析广东省水利信息化评估体系的3个组成部分:水利信息化指标体系、评价模型、评价信息系统的建设内容,并对指标体系、评价模型进行具体设计。

北江流域突发性水污染事件影响分析

选取北江干流(韶关~思贤窖北滘口)河段作为研究对象,通过资料收集及现场调研,结合历年北江突发性水污染事件发生情况,从水污染事故成灾机理出发,对突发性致灾影响因子、水环境影响因子、受体影响因子以及社会经济影响因子等进行了归纳分析,并得出了北江流域潜在污染源类型及分布,为预警指标的筛选及预警体系的建立提供了参考依据。

2007-2008年珠江枯季水量调度系统

对2007-2008年珠江枯季水量调度系统进行介绍。通过调度实例表明,该系统功能较全面,其中的调度模型较真实地反映了流域枯季的水流演进情况。

基于神经网络的小型水库洪水预报研究

针对经验预测方法精度不高,传统水文模型应用至小型水库进行洪水预报工作量大、推广较难的问题,引入具有强大特征学习能力的人工神经网络(ANN)方法,结合遗传算法(GA)寻参,对小型水库进行洪水预报。利用GA实现ANN中时间步长和隐含层神经元节点参数自动寻优,可避免寻参盲目性,针对性地为各小型水库构建个性化洪水预报模型。通过构建反向传播(BP)、长短期记忆(LSTM)、门控循环单元(GRU)神经网络洪水预报模型,对实测洪水过程进行模拟对比试验。结果表明:LSTM模型预报精度高、稳定性良好,能学习并模拟实际洪水过程水位变化规律,预报性能优于BP和GRU模型。

挤扩砂砾石灌浆桩加固大圆筒地基的工程实践

采用砂砾石桩和袖阀灌浆形成复合桩体来加固含有淤泥的圆筒地基,这—方法被实践证明是可行的。加固体的检测结果表明,其强度达到了设计强度的2倍。

地基合成孔径雷达在堤防位移监测中的应用

主要讨论了地基SAR堤防监测成像模型,并且从工作平台的不稳定性、系统工作频率的不稳定性、干涉相位组成因子和形变真值的解算4个方面分析了影响测量精度误差的各相关因素。使用IBIS-L地基SAR监测系统分别在珠江里水河道落潮和涨潮的两个时间段内进行了现场堤防变形监测实验,并分析了该段堤防的位移变形与潮位骤变之间的关系。监测结果为该段堤防的变形评价提供了重要数据支持资料,初步验证了地基合成孔径雷达技术在堤防稳定性监测中的可行性和广阔的应用前景。

河道采砂实时监测系统设计与实现

从河道采砂监管技术和管理业务的角度出发,以可采区和采砂船的监控管理为重点,结合采砂业务管理,设计并实现了一套集信息采集传输、存储和应用分析为一体的河道采砂实时监控系统。

水库洪水预报实时校正算法

实时校正是提高洪水预报精度的有效方法,梅山水库实时校正模型采用卡尔曼滤波法。卡尔曼滤波法用于实时校正可有效地克服洪水预报精度与预见期的矛盾。实例模拟表明,实时校正对洪水预报精度的改进很明显。

全站仪中间法三角高程测量原理及在监测工程中的应用

研究全站仪三角高程测量在软基沉降监测中的应用,介绍了中间法的测量原理,根据误差传播定律分析了测量误差,并结合工程实例将测量结果与水准测量结果进行比较。在一定的范围内合理利用全站仪中间法三角高程测量,可以达到三等水准测量的要求,其中反射片实用效果最好,方法简单易行,安全高效。

堆载预压工程分层沉降埋设要点及数据分析

分层沉降监测是一种重要的监测方法,通过对分层沉降数据的分析,可以了解分布在不同深度土层土体的沉降情况,从而可以得知各土层的固结情况。通过对分层沉降工作机理和埋设要点的介绍,并结合工程实例,对监测数据进行综合分析。结果表明在保证埋设质量的前提下,分层沉降实测值、地表沉降值与分层总和法计算值基本吻合;软土地基中亚粘土层、淤泥质粘土层、粉砂层的平均衰减速率分别为2.0、3.4、0.75k Pa/m。

深圳水务工程施工质量管理系统研究

本文对深圳市水务工程施工质量管理系统从研究背景、内容、系统结构等6个方面进行阐述,并通过该系统在部分水务工程中使用效果可以看出,该系统可实现水务工程施工质量的信息化管理,并可提高工作效率和监控力度。

基于语义分割算法的水库漂浮物智能识别

为了满足水库漂浮物强监管的需求,发挥水库水雨情视频监控的优势,将语义分割算法DeepLabV3+应用于水库漂浮物智能识别任务中。首先,通过多要素数据采集方法以及多种图像数据增强方式系统性整合得到水库漂浮物语义分割数据集。然后,提出改进的加权代价函数,以适应数据集中各类的总像素数量不平衡的问题。实验结果表明,通过规范采集与多种数据增强建立的数据集,以及改进的加权代价函数,提高了水库漂浮物语义分割模型的准确率。所提模型像素准确率平均值、平均交叉比分别可达到95.21%、91.03%,通过微信企业号实现的移动监管,可为水利相关部门对水库漂浮物进行及时的智能监控预警提供新的技术方案。