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人工神经网络及其在化工领域中的应用 被引量:3
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作者 冉清 刘莹 《广东化工》 CAS 2001年第2期32-34,共3页
人工神经网络所具有的自学习、高容错和高度非线性描述能力等优点,使得其在化工领域中得到了广泛的应用,这些应用包括定量结构—活性/性质相关性分析、谱图分析、化合物结构解析、化工过程控制和蛋白质结构预测等。
关键词 人工神经网络 BP网络模型 化工 定量结构 活性 性质 谱图
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