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人工神经网络及其在化工领域中的应用
被引量:
3
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作者
冉清
刘莹
《广东化工》
CAS
2001年第2期32-34,共3页
人工神经网络所具有的自学习、高容错和高度非线性描述能力等优点,使得其在化工领域中得到了广泛的应用,这些应用包括定量结构—活性/性质相关性分析、谱图分析、化合物结构解析、化工过程控制和蛋白质结构预测等。
关键词
人工神经网络
BP网络模型
化工
定量结构
活性
性质
谱图
下载PDF
职称材料
题名
人工神经网络及其在化工领域中的应用
被引量:
3
1
作者
冉清
刘莹
机构
佛山科学技术
学院
北院信息中心
华南理事大学电信学院
出处
《广东化工》
CAS
2001年第2期32-34,共3页
文摘
人工神经网络所具有的自学习、高容错和高度非线性描述能力等优点,使得其在化工领域中得到了广泛的应用,这些应用包括定量结构—活性/性质相关性分析、谱图分析、化合物结构解析、化工过程控制和蛋白质结构预测等。
关键词
人工神经网络
BP网络模型
化工
定量结构
活性
性质
谱图
Keywords
neural network,chemical industry
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TQ015.9 [化学工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
人工神经网络及其在化工领域中的应用
冉清
刘莹
《广东化工》
CAS
2001
3
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