动态神经网络的隐节点增删算法研究

在前人关于动态结构神经网络研究的基础上，提出了一种综合性质的隐节点增删算法：由训练过程的均方差和误差衰减率来确定神经元的增删时刻，并采用矩阵分析的方法研究隐节点输出间的线性相关性，动态删除多余的隐节点，计算机仿真结果表明，采用该方法动态增删隐节点是有效的。