应用型本科独立学院城市轨道交通运营管理专业人才培养研讨

应用型本科独立学院以就业需求为导向,专业设置紧贴市场经济发展需求,同时强调“宽基础,强能力,有专长”,注重学生多方面协调持续发展,特色鲜明,越来越受到市场欢迎。文章以华南理工大学广州学院城市轨道交通运营管理专业为例,分析了应用型本科独立学院人才培养改革举措,以供参考。

汽车尾气余热温差发电装置设计

为提高汽车发动机热效率和燃油经济性,充分利用汽车尾气余热,达到节能减排的效果,设计了一款平板式汽车尾气余热温差发电装置。首先介绍了温差发电基本原理,针对一般汽油机工作特性选择合适的温差发电片。其次运用CATIA三维软件建立尾气余热温差发电装置模型,通过选择温差发电片的安装方式和数量,为系统设计合适的电路,同时对装置的基本应用进行了简单分析。最后根据试验数据分析和计算,确定了该平板式汽车尾气余热温差发电装置的成本和可行性。计算结果表明:该系统的节油量为0.03L/h,若回收成本,需花4a左右时间。

含模糊不确定性的汽车盘式制动器稳定性研究

针对汽车制动器可能存在模糊特性的情形,提出了一种含模糊不确定性的汽车盘式制动器稳定性分析和改进方法。将制动器系统的摩擦因素、制动压力、材料和几何属性参数处理为不确定性参数,并采用模糊变量进行描述;将有限元复特征值分析与响应面法相结合,建立分析目标与系统参数间的函数关系;在模糊变量不同隶属度的截集下,运用模糊算法求解系统的稳定性响应,并从不确定性角度探讨改善系统稳定性的设计措施。分析结果表明:所提出的方法可对模糊不确定性条件下的制动器稳定性进行有效分析,并可有效提高系统的稳定性和鲁棒性,降低制动噪声。

自然激励下某电动汽车白车身模态参数识别

为了研究电动汽车白车身的动态特性,提出了一种基于自然激励的结构模态参数识别方法。利用此方法对某电动汽车白车身进行了结构模态参数识别,得到了其前三阶结构模态参数。并将利用该方法识别的结果和传统方法识别结果进行了对比,发现固有频率最大误差为1.8%,阻尼比最大误差为13%,振型基本一致,进而验证了方法的正确性。之后利用识别的模态参数结合电动汽车工作特性,对该白车身的动态特性进行了评价。提出的方法不需要专用的激励设备,可应用于不易激励的大型、重型结构模态参数识别。模态参数识别的结果对电动汽车白车身动态特性设计具有一定的指导意义。

汽车排气系统动态特性仿真及实验验证

为了分析汽车排气系统全转速范围(0~6 000 r/min)的动态特性,设计动态特性实验台架,建立排气系统有限元数值模型。通过仿真及实验,得到对应转速频率范围内的排气系统约束边界条件下固有频率和振型。仿真与实验结果的固有频率误差小于10%,振型基本一致,说明动态特性分析有限元数值模型建立准确。然后,建立包含动力总成有限元数值模型计算动力总成启动至怠速稳定运转,排气系统传递至车身的动态力,对比理论计算的动力总成激励频率与系统固有频率。结果表明,动力总成起动至怠速后,吊耳向车身传递的动态力小于5 N,系统固有频率与动力总成激励频率错开,避免共振,满足设计要求。

基于计算流体力学的冷藏汽车制冷效果分析

目的为了研究冷藏汽车的制冷效果,设计一种冷藏汽车车厢结构及其内部气流导向机构。方法建立该冷藏汽车车厢的三维模型。利用计算流体力学的方法分析该冷藏汽车车厢的制冷效果。比较无间隙一体堆码、有间隙一体堆码、二体堆码、四体堆码等4种堆码方式下冷藏汽车的制冷效果。进一步研究分析四体堆码方式中货物间距对制冷效果的影响。结果为验证文中方法的可靠性,将仿真结果与实验结果进行了对比,得出仿真结果和实验结果平均相对最大误差为5.9%,发现四体堆码方式优于其他方式,四体堆码时车厢平均温度最低,可达−8.2970℃。四体堆码时货物间的间隙超过175 mm时前后端货物温度趋于一致,温度分布均匀度最高。结论采用计算流体力学的方法可定量计算冷藏汽车车厢内温度场,得出的结论对冷藏汽车设计和制冷效果分析具有一定的指导意义。

汽车制动盘高精度有限元建模及试验研究

为提高汽车制动盘的建模精度,分别采用3类单元建立制动盘有限元模型。通过计算与试验获得制动盘前六阶固有频率,对比发现采用四面体、1阶和2阶六面体单元建立的有限元模型与测试所得的前六阶固有频率误差分别小于9%、2%和7%。进而比对1阶六面体有限元模型计算与测试振型,并对其进行约束模态分析。结果表明,计算与测试所得制动盘前六阶振型基本一致,有限元模型建立准确可靠;3种不同的单元建模精度从高至低分别为1阶六面体,2阶六面体,四面体;制动盘约束边界条件存在三对复模态,制动系统设计时应予以关注。研究方法对提高制动盘有限元建模精度具有一定的参考意义。

基于FSAE大学生方程式赛车的副车架设计

前几年,车架流行桁架钢管结构,但是其存在加工困难、定位误差大、制造过程中产生废料过多等问题。目前,部分高校针对车架后舱提出一个较为不错的解决方案——副车架。本文通过CATIA软件进行结构绘制,通过Hypermesh软件进行有限元分析,通过应力云图对结构进行改良,最终设计出一种副车架结构,在满足整车刚性和强度的同时达到车身轻量化的目的。研究结果表明,副车架可以用于后轮差速器支架、后悬叉臂、后悬减震器等的安装,方便赛车后面结构的安装,提高赛车整体刚度和强度,其结构优势明显。

《电动汽车控制技术》课程思政教学改革与实践

笔者以车辆工程新能源方向课程《电动汽车控制技术》为例,提出了课程在教学过程中存在的不足,探讨了课程思政教学内容、教学目标、教学方式、教学评价四方面教学改革方案。改革实践表明,学生学习兴趣、自主性明显增强,专业知识、分析、解决问题能力、创新能力及人文素养协同有效提升。

指纹支付技术应用于城市轨道交通车站的优势分析

指纹支付技术利用人体指纹的唯一性和终生不变特性,通过把指纹与银行卡绑定的方式,用指纹轻轻一点来完成消费支付,方便快捷,成为移动支付方式的潮流趋势。分析了指纹支付技术应用于城市轨道交通车站进出站收费的种种优势,预测其将成为城市轨道交通企业智慧化运营管理的必然选择。

电动汽车电池组热特性研究

为分析电动汽车车用电池的产热问题,针对不同型号的动力电池组,以圆柱锂离子电池为研究对象,建立了不同的电池热力学模型,利用COMSOL软件对某车型的不同类型电池进行分析和计算。研究结果表明:电池组的高度,直径适当增大,电池升高的温度较为缓慢,产生的热量较少。这对电池尺寸的确定以及优化设计提供了重要参考。

基于灰色理论的广州地铁3号线客流趋势分析

根据全国各地铁线路的客流量排名,广州地铁3号线名列前茅.对广州地铁3号线的发展现状进行了简要分析,选用灰色GM(1,1)预测模型对广州地铁3号线未来3年的客流量进行预测,依据预测结果并结合实际情况对广州地铁3号线客流量的发展趋势进行分析,为广州地铁3号线的客运组织优化提供参考.

某车辆排气系统动态特性计算，测量及分析

为分析某车辆排气系统的动态特性,对其分别利用计算模态分析技术和测量模态分析技术进行了研究,获得了该排气系统的前六阶计算模态参数和测量模态参数。通过对比发现前六阶固有频率计算和测量结果误差小于6.5%,振型基本一致。进而根据计算和测量结果分析了该排气系统动态特性,发现该车辆在发动机怠速与经济转速激励下均不会发生共振,并且分析了该排气系统动态特性设计的薄弱环节。研究方法与结果对于汽车排气系统动态特性设计具有一定指导意义。

某机床计算模态分析及其实验验证

为了优化机床的动态性能,进一步提高机床的加工精度和加工效率,分别利用计算模态分析方法和实验模态分析的方法对一数控机床的动态特性进行了研究。得到了该机床的前三阶模态的固有频率,阻尼比和振型。通过对计算和实验结果的对比分析发现前三阶固有频率误差分别为8.7%,9.8%和8.1%,阻尼比误差分别为18%,9.3%和17%,模态振型基本一致。发现在低阶时计算模态分析准确度较高,该机床的薄弱环节为其立柱。提出的方法和得到的结论可应用于机床动态特性的设计与研究中。

基于32位单片机控制的智能垃圾桶远程实时监控系统设计

针对目前生活垃圾投放不便及垃圾桶管理不便等现象,采用32位K60单片机与Zig Bee无线传感网络相结合的方法,设计了一种基于32位单片机控制的智能垃圾桶的远程实时监控系统。该系统能自动判断出是否有人靠近扔垃圾,自主地开、关垃圾桶盖,同时还有语音文明提醒,并实时地将垃圾桶的状况发送到垃圾处理中心,实现了对公共垃圾桶的集中管理和监控。较传统垃圾桶而言,智能垃圾桶结构合理、性能稳定、成本低,功能更加实用与人性化。

基于Flexsim的M配送中心作业流程优化

为提高M企业配送中心的效率和服务质量,对配送中心的内部作业流程进行了分析,采集了其实际运行数据,将数据导入F1exsim仿真软件,通过仿真分析发现该企业配送中心瓶颈为分拣线。分析原因后对该企业的分拣流程进行了优化,并对优化后的流程进行了Flexsim仿真,发现分拣线的时间由初始8.8秒缩短到5.33秒,分拣效率大幅提高,进一步提高了该企业的生产效率。该方法可应用于一般配送中心作业流程优化。

基于实例分割方法的复杂场景下车道线检测

面对当前在复杂场景下车道线检测存在精度不高、鲁棒性较差等问题,提出一种基于实例分割方法的复杂场景下车道线检测算法。该算法基于改进的VGG-16卷积神经网络结构,首先对道路图像进行二值化语义分割,得到离散的车道线像素点;再采用Meanshift聚类方法确定属于同一条车道线的像素点,形成相应的车道线实例;最后结合可变透视变换矩阵变换道路图像,采用多项式拟合生成车道线参数方程。该算法能够在车道线残缺、被阴影遮挡或数量发生变换等复杂场景下,实现对车道线的准确检测,具有较高的识别准确率。实验结果表明,该算法在不同场景下弯道和直道检测的平均准确率为96.6%,能适合多种路况车道线检测,鲁棒性较好。

智能车辆换道过程的横向运动控制研究

依托某智能驾驶研发项目,通过对智能车辆单轨动力学模型的运动描述,建立换道策略和行车路径,结合模型预测控制最优化算法,协同智能车辆装载的传感执行设备,讨论了智能车辆在特定换道行驶场景下的路径规划与横向车辆控制。最后通过分析试验数据可知,在简化的低速换道场景下,最大横向位移误差小于0.5 m,整体性能良好。

锂离子电池组风冷散热结构的优化

建立锂离子电池组风冷结构初始模型,采用计算流体力学(CFD)理论,用Fluent软件进行温度场和流场仿真。根据仿真结果,考虑进风角度、出风角度和电池间距等3种因素,基于正交试验进行多目标优化。以电池组最高温度和温差的最小化作为目标,经多次迭代计算,得出局部最优方案:进风区域左端高度为9 mm(进风角度2.74°),出风口高度为28 mm(出风角度2°),电池间距公差值为0.4 mm。与初始模型相比,优化模型的电池组最高温度降低9.55%,温差下降25.89%。

锂离子电池组风冷散热仿真与优化

建立锂离子电池组的强制风冷散热结构初始几何模型,并进行CFD仿真条件和参数设置。利用FLUENT对该模型进行2 C放电倍率下的空气流场和温度场仿真分析。为了验证仿真结果的准确可靠性和评价仿真模型的合理性,搭建了锂离子电池组的温度测试实验平台进行验证。结果表明,仿真模型与实验模型的温度变化趋势较吻合,说明CFD仿真模型较合理有效,仿真结果较可信。在此基础上,通过对进风角度、出风角度和电池间距三个结构影响因素进行单因素分析,得到优化模型,与初始模型相比,其电池组最高温度和温差分别降低了1.859和0.363 K。