大学数学资源库动态资源的研究与设计

目前，许多学科的教学资源库作为现代教育技术进一步发展的必要支持基础，正处于研制和完善中。针对大学数学素质教育的特点，教师不仅要培养学生的数学思维，而且要培养学生的数学能力，即应用数学解决实际问题的能力。因此，与一般的教学资源库不同，大学数学资源库不仅要具有满足一般数学教学知识传授需要的静态资源，而且要具有支持数学应用能力培养的动态资源。所谓动态资源是指不直接存储，按教学需要而动态生成的教学资源，包括计算资源、数学实验资源、教学与学习测评资源、各种整合资源等。

对高等数学中的基本概念的剖析

高等数学是理工科大学生入学后的第一门基础课程，它是学生学习后续数学课程以及专业课程的基础和工具，学习高等数学不但要使学生掌握数学的基本理论知识，还要使得学生学会运用数学思维和思想解决问题的方法。因此可以说，高等数学是理工科大学生最重要的一门基础课程。

基于蚁群算法的机器人路径规划

移动机器人路径规划是机器人学的一个重要研究领域,栅格法模型是其中一类实时性很强的路径规划模型。该文引入蚁群算法的思想,以点离目标点距离、该点的访问次数和移动方向信息素为启发式因子,建立了一种新型的优化算法。新算法不仅能够较好地对已有算例进行求解,而且对于随机设计的新例子求解效果良好。

不平衡数据集中的组合分类算法

为提高少数类的分类性能,对基于数据预处理的组合分类器算法进行了研究。利用Tomek links对数据集进行预处理;把新数据集里的多数类样本按照不平衡比拆分为多个子集,每个子集和少数类样本合并成新子集;用最小二乘支持向量机对每个新子集进行训练,把训练后的各个子分类器组合为一个分类系统,新的测试样本的类别将由这个分类系统投票表决。数据试验结果表明,该算法在多数类和少数类的分类性能方面,都优于最小二乘支持向量机、过抽样方法和欠抽样方法。

动态IP_3-Ca^(2+)振荡模型的数值分析

通过改进J.W.Shuai和P.Jung钙振荡模型,得到与IP3浓度相关的动态IP3-Ca2+振荡模型。利用改进模型,数值分析依赖性参数#和钙通道数目N对Ca2+振荡的影响,得到Ca2+振荡关于参数#的分叉图、Ca2+振荡与IP3振荡的一致性、钙通道数目N对Ca2+振荡的影响等。这些模型结果显示了Ca2+振荡的特性。

基于模糊分割的支持向量机分类器

支持向量机算法对噪声点和异常点是敏感的,为了解决这个问题,人们提出了模糊支持向量机,但其中的模糊隶属度函数需要人为设置。提出基于模糊分割的支持向量机分类器。在该算法中,首先根据聚类有效性用模糊c-均值聚类分别对训练集中的正负类数据聚类;然后,选择距离最近的c个聚类对构成c个二分类问题;最后,对c个二分类器用加权平均策略得到最终分类结果。为了验证所提算法的有效性,对三个UCI数据集进行了数值实验,结果表明,该算法能有效提高带噪声点和异常点数据集分类的预测精度。

基于样本密度的FCM改进算法

从聚类中心的直观属性出发,选取样本中密度较大的点作为FCM算法的初始聚类中心。解决了FCM算法对初始值敏感、收敛结果容易陷入局部极小等问题。实验结果证明这一算法的合理性和有效性。

海马结构中DG对CA3的信号传递作用

利用海马结构中的细胞通道模型,数值研究海马中CA3-DG网络的传递特性.首先分析外界刺激对锥体神经元放电节律的影响,放电节律经历周期峰放电,倍周期分岔通向混沌,激变周期3放电进而演化混沌,最后周期簇爆发的完整放电模式变化过程.然后通过突触连接模型,构造CA3-DG神经系统模型,分析了网络中各种神经元突触后电流总和的计算公式,突触后电流对神经元放电节律的影响以及簇爆发的产生机理,网络结构的强大编码能力揭示了CA3结构在海马信息传递中的特性.模型分析包含突触传递的时滞影响,模型结果与海马发放的实验现象相符合.

求解第二类广义旅行商问题的虚顶点遗传算法

按照费用函数满足约束条件的不同,可以把广义旅行商问题(GeneralizedTravelingSalesmanProblem,简称GTSP)分为两类。目前,对GTSP解法的研究主要是面向费用函数满足三角不等式的第一类问题,而对于费用函数不满足三角不等式的第二类问题,则研究的比较少。文章针对第二类GTSP问题,提出了在广义染色体中加入虚顶点的新遗传算法。经过14个TSP问题库内的基准问题的测试表明,新算法是有效的。

最小风险组合证券非负投资比例系数的确定

研究非负投资比例系数约束条件下,实现风险最小化的组合证券投资问题.应用罚函数法,对最小风险组合证券的非负投资比例系数进行研究.实例表明:这一方法是可行的、有效的.

IFS中一个经典遍历性质的一些推广

该文针对概率迭代函数系统(IFS),给出一些遍历性质,这些结果推广了Elton[2]的结果,一个结果在某种意义上与Fustenberg[4]和Assani[1]关于弱混合系统中的结果类似.

基于支持向量回归的单步多分类算法

分析了利用支持向量回归求解多分类问题的思想,提出了一种基于局部密度比权重设置模型的加权最小二乘支持向量回归模型来单步求解多分类问题:该方法先分别对类样本中每类样本利用局部密度比权重设置模型求出每个样本的权重隶属因子,然后运用加权最小二乘支持向量回归算法对所有样本进行训练,获得回归分类器。为验证算法的有效性,对UCI三个标准数据集以及一个随机生成的数据集进行实验,对比了多种单步求解多分类问题的算法,结果表明,提出的模型分类精度高,具有良好的鲁棒性和泛化性能。

时间依赖型CEV带交易费的期权定价模型

文章使用李-代数方法对波动率弹性为常数(CEV)的时间依赖型期权提供一种定价方法。从弹性系数不同的波动率弹性为常数(CEV)的模型中得到时间依赖模型期权价值的解析解。其结果表明期权的价值相对于波动率期限结构是敏感的。如果对利率期限结构和分红期限结构使用不同的函数形式,将可能会得到更多的结果。此外,李-代数方法很容易被扩展到具有明确代数结构的另外一些期权定价模型,如带交易费的CEV障碍期权。

基于Lie代数解法的时间依赖型期权模型

以Fokker-P lanck方程和L ie代数为基础,通过对时间依赖型期权定价模型的研究,结合有交易费的欧式期权的定价公式,运用证券组合技术与无套利原理,推导出时间依赖型有交易费的期权定价模型。通过对方程的化简、分析,在一定的条件下将非线性的期权定价模型化为线性的Fokker-P lanck方程的类型进行求解,并得出具体的有交易费的时间依赖型期权定价公式。

从企业债券发展的国际比较看我国现状

2007年8月14日证监会颁布实施《公司债发行试点办法》,但全年只发行了3只公司债。在国外,企业债券是企业融资的最主要来源。相比之下,我国企业债券发展十分缓慢。我们可以从其他国家的哪些方面吸取什么经验来发展企业债券呢?本文将针对这个问题进行讨论。

借鉴国际经验 发展中国现代农业

我国正处于传统农业向现代农业转变的关键时期,开始了由数量型农业向质量效益型农业的转化,发达国家早在六七十年代就率先实现了现代化,充分了解这些国家的农业现代化历史,学习借鉴发达国家有关发展现代农业的经验,认识自身存在的差距和不足,并加以借鉴,对解决好我国的"三农"问题、实现农业现代化有十分重要的意义。

在线调查问卷的设计

在线调查作为一种新兴调查手段逐渐应用于社会调查,设计出精良的问卷是在线调查成功的关键。因此本文结合传统调查问卷的设计和网页设计的优点,充分考虑其可用性和可接近性,介绍了构建在线问卷的完整的框架。

关于流水车间调度问题的综述

流水车间调度问题,也被称为同序作业调度问题,是许多实际流水线生产调度问题的简化模型。它无论是在离散制造工业还是在流程工业中都具有广泛的应用。因此,对其进行研究具有重要的理论意义和工程价值。本文介绍了流水车间调度问题的研究现状和几种解决方法。

GARCH模型下的极值一致风险度量

金融市场风险管理问题日益凸现,如何有效地测定和控制市场风险成为金融证券机构,投资者和有关监管机构的亟待解决的问题。传统风险价值VaR的计算,是在收益率服从正态分布的假设下测量风险。这种方法只能衡量市场正常条件下资产未来所可能面临的最大损失。这一方法存在这如下缺陷: 1．在极端情况出现时,正态假设下VaR不能够准确反应真实风险,不能达到有效控制风险的目的。 2．