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结合空间插值的水污染浓度边界跟踪
1
作者
张谦
裴海龙
邬依林
《中山大学学报(自然科学版)(中英文)》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第2期171-179,共9页
针对水污染扩散浓度边界跟踪的问题,通过随机采样以及比较不同的拟合参数,对浓度场进行地统计学空间插值运算,重构污染源扩散浓度场,再根据浓度场重构时参数拟合的结果,采用模型预测控制方式,对水面移动机器人移动轨迹进行寻优,控制移...
针对水污染扩散浓度边界跟踪的问题,通过随机采样以及比较不同的拟合参数,对浓度场进行地统计学空间插值运算,重构污染源扩散浓度场,再根据浓度场重构时参数拟合的结果,采用模型预测控制方式,对水面移动机器人移动轨迹进行寻优,控制移动机器人移动并最终实现对污染扩散边界进行跟踪。仿真结果表明,该方法能够准确预测浓度场分布,并使得移动机器人快速跟踪到既定浓度边界,验证了该方法的有效性。
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关键词
浓度场
空间插值
模型预测控制
浓度边界
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职称材料
题名
结合空间插值的水污染浓度边界跟踪
1
作者
张谦
裴海龙
邬依林
机构
广东
第二师范学院计算机科学系
华南理工大学/自主系统与网络控制教育部重点实验室/广东省无人机系统工程技术研究中心
出处
《中山大学学报(自然科学版)(中英文)》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第2期171-179,共9页
基金
国家自然科学基金重大科研仪器研制项目(615278010)
广东省科技计划(2017B010116005)。
文摘
针对水污染扩散浓度边界跟踪的问题,通过随机采样以及比较不同的拟合参数,对浓度场进行地统计学空间插值运算,重构污染源扩散浓度场,再根据浓度场重构时参数拟合的结果,采用模型预测控制方式,对水面移动机器人移动轨迹进行寻优,控制移动机器人移动并最终实现对污染扩散边界进行跟踪。仿真结果表明,该方法能够准确预测浓度场分布,并使得移动机器人快速跟踪到既定浓度边界,验证了该方法的有效性。
关键词
浓度场
空间插值
模型预测控制
浓度边界
Keywords
concentration field
interpolation
model predictive control
concentration boundary
分类号
TP259 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
结合空间插值的水污染浓度边界跟踪
张谦
裴海龙
邬依林
《中山大学学报(自然科学版)(中英文)》
CAS
CSCD
北大核心
2022
0
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