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视觉数据智能分析与理解关键技术及其产业化应用
1
作者
无
徐雪妙
+4 位作者
周燕
戴连贵
胡梦琪
方熙霞
黄源浩
《中国科技成果》
2022年第11期74-76,共3页
随着多媒体技术的迅猛发展和终端成像设备的普及应用,各类图像、视频等视觉数据呈爆炸式增长。但其低效利用不仅未能发挥数据的价值,而且更把各个行业带入数据灾难的困境。视觉数据智能分析与理解作为人工智能的研究热点,正是解决这一...
随着多媒体技术的迅猛发展和终端成像设备的普及应用,各类图像、视频等视觉数据呈爆炸式增长。但其低效利用不仅未能发挥数据的价值,而且更把各个行业带入数据灾难的困境。视觉数据智能分析与理解作为人工智能的研究热点,正是解决这一矛盾的重要手段。该项目重点围绕人工智能视觉技术在行业智能化应用中遇到的三个共性问题:数据不完备、视觉特征不稳定和应用场景复杂多变,针对视觉技术的四大核心任务.
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关键词
视觉技术
多媒体技术
人工智能
数据智能分析
视觉特征
数据灾难
智能化应用
成像设备
原文传递
题名
视觉数据智能分析与理解关键技术及其产业化应用
1
作者
无
徐雪妙
周燕
戴连贵
胡梦琪
方熙霞
黄源浩
机构
华南理工大学
佛山科学技术学院
广东利通科技投资有限公司
广东南方海岸科技服务有限公司
广东新粤交通投资有限公司
奥比中光科技集团股份有限公司
不详
华南理工大学
计算机科学与工程学院
华南理工大学广州国际校区峻德书院
出处
《中国科技成果》
2022年第11期74-76,共3页
文摘
随着多媒体技术的迅猛发展和终端成像设备的普及应用,各类图像、视频等视觉数据呈爆炸式增长。但其低效利用不仅未能发挥数据的价值,而且更把各个行业带入数据灾难的困境。视觉数据智能分析与理解作为人工智能的研究热点,正是解决这一矛盾的重要手段。该项目重点围绕人工智能视觉技术在行业智能化应用中遇到的三个共性问题:数据不完备、视觉特征不稳定和应用场景复杂多变,针对视觉技术的四大核心任务.
关键词
视觉技术
多媒体技术
人工智能
数据智能分析
视觉特征
数据灾难
智能化应用
成像设备
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
视觉数据智能分析与理解关键技术及其产业化应用
无
徐雪妙
周燕
戴连贵
胡梦琪
方熙霞
黄源浩
《中国科技成果》
2022
0
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已选择
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