《数学模型》体系探讨与竞赛训练

本文就数学模型作为一门独立的数学课程，对其理论体系进行了探讨，并提出了详细的体系设计。

试题库通用软件成卷系统中的数学模型

本文以控制试卷质量的最重要指标──难度为例，运用数理统计方法进行分析、归纳，建立起数学模型．并应用这一模型对在成卷中与难度相关的其它指标作了量化的分析．成卷系统数学模型的建立使试卷质量的各种指标都得以量化，这样应用计算机对考试实行科学化管理便成为现实。

语言认知评估系统用于语言认知障碍评估的可行性分析

背景随着我国人口老龄化程度日益加深,认知障碍的发病率逐年增长,认知障碍严重影响我国居民的生活质量。目前,语言认知障碍的筛查依旧依赖于传统的神经心理量表,量表测量法对评估人员的技术要求较高,花费时间长,受试者对其耐受性较差。目的探讨语言认知评估系统用于语言认知障碍评估的可行性。方法采用随机抽样法,于2018年3月至2020年3月选取55例入住于暨南大学第一附属医院康复医学科且简易精神状态检查量表(MMSE)基线得分为10~20分的脑卒中/脑损伤患者,以及18例健康受试者(暨南大学本科实习生、患者家属及陪护人员)作为研究对象。采用语言认知评估系统、蒙特利尔认知评估量表(MoCA)、MMSE、汉语失语成套测验(ABC)评价受试者的语言、认知功能状况。通过Spearman秩相关分析受试者语言认知评估系统得分与其MMSE、MoCA得分间的相关性;采用受试者工作特征(ROC)曲线评价语言认知评估系统对语言认知障碍的诊断价值,并计算语言认知评估系统在识别语言认知障碍患者中的灵敏度、特异度和准确度。通过对18例健康受试者进行满意度调查,了解受试者对语言认知评估系统的使用满意度。结果Spearman秩相关结果显示,受试者语言认知评估系统得分与MMSE、MoCA得分呈高度正相关(r_(s)值分别为0.910、0.884,P<0.05)。以MoCA得分<26分作为认知障碍诊断标准,结合ABC评估结果,语言认知评估系统识别语言认知障碍患者的ROC曲线下面积(AUC)值为0.733〔95%CI(0.632,0.834),P<0.001〕,约登指数最大点(0.703)对应的临界值为85分,此时系统的灵敏度为1.000,特异度为0.703,准确度为0.931(68/73)。18例健康受试者满意度平均得分为(4.07±0.48)分,满意度总体处于“满意”水平。结论受试者对语言认知评估系统的满意度较高。语言认知评估系统具有良好的效度和诊断价值,可有效评估受试者的语言认知功能状况,并且可应用于语言认知障碍患者的筛查与识别。

一元实系数多项式方程实根的求解问题

对于一元实系数多项式方程的求根问题 ,提出了一种实用的数值解法 ,对一般的牛顿迭代法进行了改进和完善 ,研究了

振动力场作用及其CaCO_3填充体系下聚合物挤出的信息控制与优化

在已有实验的基础上 ,探讨在线控制聚合物的挤出压力问题 ,尤其引入三维信息扩散模型到神经网络的输入处理 。

模块化神经网络的系统结构和学习算法

提出了一种基于模块化的神经网络的系统结构和学习算法,它通过用分解判定子模块对输入向量的适当分区域、由合成子网将各区域的结果合成,实现了复杂任务的自动分解判定和模块化训练策略。一般函数逼近和三维墨西哥草帽等2个实现表明,该文提出的结构和算法是可行的、有效的;与非模块化神经网络技术相比,提高了训练速度、改善了网络性能,它具有并行性高、通用性强、对新增样本易于学习、便于硬件实现等特点。

广东省自学考试试题库(成卷)专家系统的设计与实现

本文结合广东省高教厅自考办下达的《自学考试试题库通用软件系统》，研究了自学考试试题库通用系统的特点，选题策略优化的理论基础，软件实现手段和人工智能、专家系统技术的运用，并与高等学校试题库通用软件系统进行了比较，分析了各自的优缺点，并对CAT未来的发展作出了展望。

基于Lotus Notes的审计自动化系统的分析和设计

随着计算机技术的飞速发展和会计数据的日益复杂化 ,审计自动化已成为审计研究领域的关注焦点 .文中设计了一个建立在群件技术LotusNotes上的审计自动化系统 ,并介绍了该系统的主要功能 .

并行协作模块化神经网络体系结构

提出了一种并行协作模块化神经网络的体系结构和学习算法 ,它可实现复杂任务的自动分解判定和模块化训练策略 .实验表明 ,本文提出的体系结构和算法与非模块化神经网络技术相比 ,提高了训练速度、改善了网络性能 ,它具有高效并行运行效率、容易实现新增样本学习等特点 .

基于梯度的并行协作模块化神经网络体系结构

该文提出了一种基于梯度的并行协作模块化神经网络的体系结构 (GPCMNN) .它通过分解模块 ,根据梯度方法对学习样本空间自动分解 ,由子空间识别模块和子任务模块实现各子样本空间的识别和学习 ,集成模块将子样本空间结果集成得系统的输出 ,实现了复杂任务的自动分解、判定和模块化训练策略 .实验表明 ,该文提出的GPCMNN体系结构是可行的、有效的 ;与非模块化神经网络技术相比 ,提高了训练速度 ,改善了网络性能 .它具有高效并行的运行效率、便于硬件实现等特点 ,同时又保持了PCMNN[7] 算法的优点 ,改进了它的不足 .

基于遗传算法的试题库智能组卷系统研究

采用自适应交叉率和变异率的生物遗传学算法,建立一个智能组卷的数学模型,并对该数学模型的编码方法和遗传操作进行了详细介绍和讨论。对该数学模型的应用求解表明,该方法是对以前的随机法和简单遗传算法组卷的一个显著改善。

半线性奇系数临界双调和方程的Dirichlet问题

主要探讨了两类半线性双调和Dirichlet问题:奇系数次临界问题和临界但带较弱奇性问题,得出了在临界维数和正常维数不同情况下都至少有一个正解的结论.同时也研究了临界维数的消失问题,比较了奇系数与较弱奇性不同情况下临界维数的变化,得出奇性越大临界维数越少的结论.

基于分形维数的多线索商标图案检索系统

采用基于内容的图像检索技术 ,根据查询图像和目标图像的相似度匹配进行图像检索 .图像的内容由五种特征来描述 :图像的分形维数、分形矢量、边界分形维数、骨架分形维数和距离分布直方图 .系统界面友好、功能齐全 ,实验证明系统的检索效果比较理想 ,具有很好的平移、尺度和旋转不变性 ,并且只要查询图像在图库中 ,就一定能被检索出来 .另外 。

包含临界指数的奇异系数的椭圆型方程正解的存在性

使用Hardy不等式和山路几何给出了一类奇异系数的椭圆型方程 - u - μ u|x|2 =u2 - 1+λuq - 1|x|σ,x∈Ω ;u >0 ,x∈Ω ;u =0 ,x∈

迭代函数系统的遍历性质——Elton定理的改进

本文改进了 Elton定理的结论 ,得到迭代函数系统的几个新的遍历定理 .

自增强高压容器的数学模型

在应力分析和证明相当应力函数满意解为超应变度的最佳选择的基础上［３，４］，提出了自增强高压容器的数学模型。以相当应力函数在弹一塑界面半径上取得最小为目标函数，同时考察其结构参数、操作参数及强度条件、爆破极限、尺寸限制和不发生反向屈服约束，为经自增强处理的压力容器优化设计提供理论依据。

基于相似小波变换的电力系统故障信号分析(英文)

提出了两种相似Haar小波函数 .这两种小波函数具有对称性、紧支撑等性质 .通过比较 ,证实了这两种相似的小波变换具有较高的计算精度和较好的消噪能力 ,且具有较低的计算复杂度 .此外 ,本文借助于这两种相似Haar小波变换 ,分析了电力系统几种典型的故障信号 ,证明了这两种相似小波变换方法对于检测电力系统故障信号是非常有效的 .

城市规划辅助审批系统中的相似度研究

城市规划的审批是一件难于量化的工作,它受政治经济等多方面因素影响,是城市规划领域关注的一大焦点。本文尝试将CBR技术用于城市规划辅助审批,让政府的审批依据达到历史与现实的统一。实现CBR的一个关键是相似度的设计,本文结合城市规划辅助审批领域的特点,设计了可行的方案,并应用于实际的办公系统中。

工业企业库存管理信息系统的设计和研究

在设计和应用铝型材厂库存管理信息系统的基础上，提出工业企业库存管理信息系统（ＩｎｖｅｎｔｏｒｙＭａｎａｇｅｍｅｎｔＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＳｙｓｔｅｍ，简写ＩＭＩＳ）的模式，着重对工业企业库存决策支持环境作较深入的研究。