卷积混叠信号的最小互信息量盲分离算法

本文提出了一种卷积混叠信号的盲分离算法。该算法利用当信号相互独立时互信息量最小的特性作为分离准则，应用随机梯度算法确定分离滤波器的系数，文中给出了详细的理论推导。理论分析及实验仿真证明了算法的有效性。

多输入多输出盲解卷问题的最大熵解法

本文研究的问题是从观察信号中分离出两个（或者更多个）输入信号，其中每一组信号分别通过不同的未知多输入多输出线性系统．本文证明了当输入信号是两两相互独立的独立同分布信号时可以分离出输入信号，并导出了基于最大熵的多输入多输出盲解卷新算法．这个算法不需要任何关于输入信号和混合滤波器的先验知识．

连续双向联想记忆模型的稳定性分析

对于连续型Ｈｏｐｆｉｅｌｄ模型的平衡态特征，目前人们已经得到了很多富有意义的成果，本文说明，连续Ｈｏｐｆｉｅｌｄ模型的大部分结论都可以推广到连续双向联想记忆（ＢＡＭ）模型，我们重点讨论了平衡态条件、渐近稳定性以及围绕一稳定平衡点的吸引域等问题，所得到的结论对于ＢＡＭ的设计和应用都是很有意义的。

感应电动机解耦及转子电阻变化的影响

本文证明了感应电动机的解耦控制定理,分析了转子电阻变化对解耦控制系统的影响。指出:在电机磁路保持线性的条件下,欠解耦将导致电机负载能力下降,励磁电流在重载时减小;过解耦则有利于电机负载能力的提高,但在负载稍大时使励磁电流增加。在允许的范围内,增大解耦电阻对感应电动机解耦控制系统是有利的。

语音信号同伦非线性模型分析理论与算法

提出了一种基于同伦理论的语言信号非线性模型分析理论与算法，具有计算量小、稳定性强、收敛性好等一般非线性模型分析方法所没有的优点，同时保持了线性模型的简单性与通用性．

循环神经网络的语音识别算法

通常采用具有前向连接权的连接网络便可实现静态输入输出模式对的联想,但是为了使网络记忆序列信息状态,必须考虑引入反馈连接权。本文构造一个具有动态神经元的多层网络结构,动态神经元带有多时延的局部反馈。此网络结构用于记忆时间序列信息,同时,相应地我们推导一种更有效、更便于实现的网络学习算法。最后,为了测试所提出网络学习动态时变数据的能力,选择几个不同参数的动态神经元模型,进行了一系列实验。

最小互信息量用于单输入单输出的盲解卷问题

本文利用最小互信息量标准处理盲解卷问题．首先，分别通过Edgeworth拓展和Gram—Charlier拓展方法近似输出的概率密度函数．继而估计互信息量．最后利用最小化互信息量原理求得优化的解卷滤波器系数，仿真实验证明了本文算法的有效性．

全息记忆和Hamming网的新模型及其在汉字手写体识别中的应用

本文提出有注意力转移机制的改进型全息记忆网与快速收敛的Hamming网的新模型。报导了应用网络模型构造的汉字手写体及字符识别系统的实现。实验结果表明,在我们的实验前提下本模型与系统能有效地工作。

遥感图象获取系统设计的几个问题

本文是一个科学实验卫星中图象遥感系统的几个关键问题的实际设计方案。文中系统讨论电视摄象系统光学部份的估算,图象数据率的计算及图象传输系统的一些设计问题,CCD线阵的拼接设计等问题。本文结合国内实际情况对电视侦察系统的设计提出意见。本文设计已被实验所证实,有关系统已获有关部门奖励。

实用的十进制数到十六进制数的FORTRAN转换程序

在数字化设计中,既要做一定的数字信号处理。最终又要用硬件实现实时处理。故既要做复杂的数值计算,又要将获得的设计性数据以十六进制形式写入存贮器(例如RAM或ROM)中。所以计算机在通信、管理、控制各种应用中,一个最普遍的问题是:要把十进制数转换为十六进制补码(以下简称DH转换)。

一种基于帧的快速包调度算法

本文提出了基于帧的近似排序包调度新算法 (FASFQ)。该算法用帧排序代替传统的包排序来处理G连接 (预约带宽的连接 )数据 ,并在帧与帧之间的空隙传送E型 (bestoffort型 )数据。理论分析和实验结果都表明 ,FASFQ算法与传统算法相比 ,在大大降低了排序复杂度的同时 ,还能为G连接提供预约带宽 ,保证连接的独立性和公平性 。