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模糊分类的Markov模型在慢性肾脏病分期预后研究中的应用 被引量:2
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作者 刘迅 凌莉 +2 位作者 彭晖 陈珠江 娄探奇 《第四军医大学学报》 CAS 北大核心 2009年第19期2025-2028,共4页
目的:以模糊分类的Markov模型探讨慢性肾脏病(CKD)患者的CKD各期进展情况.方法:对272例CKD随访病例进行回顾性研究,建立基于模糊分类的CKD1期、CKD2期、CKD3期、CKD4期、CKD5期、死亡/终末期肾病期6个状态的Markov模型,探讨患者的... 目的:以模糊分类的Markov模型探讨慢性肾脏病(CKD)患者的CKD各期进展情况.方法:对272例CKD随访病例进行回顾性研究,建立基于模糊分类的CKD1期、CKD2期、CKD3期、CKD4期、CKD5期、死亡/终末期肾病期6个状态的Markov模型,探讨患者的分级预后.结果:平均观察年限2.0a.CKD12期模糊转移的概率为15.1%/a,CKD23期模糊转移的概率为14.0%/a,CKD34期模糊转移的概率为15.7%/a,CKD45期模糊转移的概率为16.4%/a,CKD5期死亡/终末期肾病模糊转移的概率为51.5%/a.以模糊分类的Markov模型预期本队列今后50a处于CKD1期的平均时间为12.5a,处于CKD2期的平均时间为7.2a,处于CKD3期的平均时间为4.5a,处于CKD4期的平均时间为2.0a,处于CKD5期的平均时间为0.9a,预期平均寿命或肾存活期为27.1a.结论:应根据CKD不同分期的预后评估患者病情和指导临床治疗. 展开更多
关键词 模糊 多状态MARKOV模型 慢性肾脏病 预后 分期
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