基于云计算与物联网技术的港口物流综合服务平台架构研究

世界贸易量的不断攀升对港口物流及相关业务提出了新的发展要求。物联网技术在数据自动采集和位置全面感知方面有着天然的优势,云计算平台能够提供强大的资源利用与数据存储处理能力,SOA架构则可实现灵活的服务组合和系统构建。这3种技术在港口物流及相关业务中的综合应用能够满足港口物流在用户数量、用户需求、业务范围、业务复杂度方面不断扩大的需求,推动其从信息平台向服务平台升级。针对当前物流信息平台存在的不足,提出构建港口物流综合服务平台的完整架构,阐述了架构各层的组成及功能目标,详细研究了物联网技术、云计算技术和SOA架构在平台各层构建中发挥的作用。

高速公路联网收费中费率计算的研究

对高速公路联网收费环境下联网区域通行费费率的规划和计算问题进行了研究。根据联网区域中路网、车辆通行及收费方式的实际情况,建立了一个区域联网通行费费率的实用模型,并在此基础上提出了两个计算联网收费区域通行费费率的算法,同时给出了这两个算法正确性的简要证明。实际应用表明所提出的快速算法能满足区域联网收费的要求,快速正确地完成计算。最后,描述了一个联网收费区域标识站辅助规划的实用方案,可以减轻联网区域费率规划过程中的困难。

基于对立的联想计算

本文讨论了联想的认知概念，归纳出了联想的一般性原理．并在此基础上给出了基于对立的联想计算理论，其中包括对立概念、对立度的计算规则、基于对立度的联想规则．同时还讨论了联想确认的模拟退火判定算法，使得对立度低于阈值的靶仍然能以较小的概率被想起．这正确地反映了联想思维的创造性，克服了已有模型的不足．

基于云计算的广域级视频监控综合业务平台

针对目前广域级的视频监控项目遇到的各种问题,设计了一种基于SOA架构和云计算技术的视频监控综合业务平台。采用云计算中的虚拟化技术对平台底层中多种异构软硬件资源进行整合管理,采用HDFS分布式文件系统和HBase分布式存储系统对海量视频数据进行高效的分布式存储管理,采用MapReduce分布式编程框架实现用户业务的分布式并行处理与资源调度。在此基础上,众多用户业务最终实现为云服务并在SOA架构下部署成为分布式系统,有效实现业务流程的整合及融合。

基于XML技术构建ERP系统与电子商务系统的集成研究

电子商务的真正发展必须基于企业内部信息共享和管理应用,XML和 SOAP的中间件技术,可将ERP系统和电子商务系统有机结合起来,帮助企业迈入电子商务时代。

公共制造云服务平台架构及其支撑技术研究

为了能使量大面广的中小企业充分享受云制造的益处,分析了公共制造云的运行原理,搭建了一个面向中小企业的公共制造云服务平台架构,并给出了其形式化描述。对平台所涉及的关键支撑技术如云制造资源管理、协同设计及QoS管理进行分析,提出了基于多级递阶控制结构的云制造资源管理与监控模型,以及在云制造基础设施之上构建了支持复杂产品设计、面向服务的虚拟协同设计环境。最后通过公共制造云服务平台运作模型说明了平台的应用性和示范性。

全息产品模型研究

产品发明的关键是支持概念设计的产品模型，本文根据产品的建模原理，提出了全息产品模型，此模型支持产品在任意层次上创新。

BitTorrent类型P2P流媒体系统研究

介绍提供流媒体分发能力的Bit Torrent类型系统的研究现状,探讨此类系统对数据块选择算法与对等点选择算法的改进,以及系统重要的性能参数和设计参数。

二值图象压缩研究

二值图象压缩是一个比较难的问题，目前主要停留在无失真编码阶段，压缩倍数低。针对带有大量长线条的这类二值图象，提出将二值图象分割成两幅图：一幅由长线条构成，另一幅是原图除长线条外的剩余部分。对前一幅图用三次曲线拟合方式来压缩，后一幅则用无失真编码压缩。用计算机模拟实现了每一过程，结果为这种图象的存储提供了一种新的实用技术。

基于模糊约束理论的B2C交易自动协商模型研究

分析了B2C交易中协商主体和协商过程的特点,基于带优先级的模糊约束理论为买方协商主体建立了认知模型,能够根据买方主观需求的满足程度和主观忍受程度,综合评估买方的偏好,由此出发设计双方协商策略和协商交互流程,建立了B2C交易自动协商模型,并论证其模型的优越性.

一种多人脸跟踪算法的研究与实现

结合人脸的运动模型提出了一种多人脸的跟踪算法,通过使用跟踪稳定系数来解决多人脸跟踪过程中目标发生粘连重叠或者由于目标检测质量的原因造成跟踪目标丢失等各种问题;同时目标跟踪器提供一个预测搜索区域指导下一帧的定位,从而进一步提高定位的速度。实验结果表明此算法具有很好的准确性和实时性。

基于XML技术构建ERP系统与电子商务系统的集成研究

电子商务的真正发展必须基于企业内部信息共享和管理应用,XML和SOAP的中间件技术,可将ERP系统和电子商务系统有机结合起来,帮助企业迈入电子商务时代。

弱关联冗余环境下的挖掘算法研究（英文）

传统网络异构的数据挖掘算法以数据间的关联性为基础进行聚类,当数据集中出现大量冗余数据时,数据间的关联性减弱,使得数据挖掘精确度降低。为解决这个问题,提出一种新的弱关联冗余环境下挖掘算法。该算法先通过数据聚类方法,确定大数据集的原始聚类中心,不断更新聚类中心确保其逼近真实中心,实现大数据集的数据聚类。再对大数据集的弱关联规则进行挖掘,计算弱关联规则下数据间的关联性,采用弱化关联规则方法,挖掘出弱关联冗余环境下的数据。实验结果表明:所提挖掘算法具有较高的挖掘效率和精度,以及较低的复杂度。

可控P2P流媒体分发的利他协作机制研究

可控网络环境下的P2P流媒体分发是近期的研究热点.利用帮手节点协助分发是可控P2P特有的分发方式,目前这方面的研究还很少.针对已有方案存在的问题,提出一套帮手节点协助的流媒体分发方案,对方案的体系结构、资源分配、资源调度等算法进行详细的描述.与其他方案相比,本方案无须对媒体数据进行特殊编码处理,与数据驱动模式完全兼容.实验证明,非编码的帮手协助机制可以极大地提升系统性能,方案是可行、高效的.

性能异构多核处理器调度策略研究

多核处理器体系结构越来越多地被应用于高性能计算中,处理器核心的异构特性能更好地发挥多核处理器的性能.基于多核处理器的DHCMP(Dynamic Heterogeneous Chip Multiprocessor)结构,分析性能异构多核处理器的体系结构与任务负载的并行特性,将基本核组合为逻辑核与并行任务进行映射,在逻辑核调度中融入分类挖掘的思想,建立一种性能异构多核处理器调度模型和算法.实验证明,采用文中的调度策略和算法比同类算法在逻辑核调度的利用率等方面有明显的改进.

基于线性时序逻辑的制卡流水线控制系统建模研究

多工位制卡流水线设备控制系统是一种相当复杂的计算机控制软件,要求能够使用工业控制机或PC机等一般计算机设备控制流水型设备的各工位的生产和协作,保证产品在各工位间传送、加工过程流畅,出错率低。本文采用形式语义及方法对金融领域卡片生产设备的通用系统服务框架进行研究和建模,以确保建立一个稳定、可移植性强的通用开发框架,通过这个通用开发框架,可以迅速高效地开发出针对某一特定机型的计算机控制软件。本文将使用线性时序逻辑语法对多工位制卡设备控制系统进行形式化语义描述和建模,主要针对整个制卡流程以及在卡片在一个模块中的状态这两个方面进行建模。通过形式语义的动作推理,验证了本模型是动作是可实现的,状态是可达的,为进一步的全面建模研究工作奠定了基础。

H.264快速帧间块模式选择算法的研究

综述了目前几种具有代表性的快速帧间块模式选择算法的研究与进展,包括Sobel边缘检测法、DCT检测法等,并对这几种算法的效果及性能进行了比较与分析,提出了进一步研究的思路和建议。

多媒体家庭平台的安全性研究

简要介绍了多媒体家庭平台MHP的系统和安全规范,分析多媒体家庭平台存在的安全问题,比较与一般平台的安全问题的差异,得出多媒体家庭平台安全性方面的特点。

一种改进的关联规则挖掘算法研究

传统的关联规则Apriori算法在产生频繁项集的过程中,需要多次扫描事务数据库以及多次扫描频繁项集,从而造成算法性能下降.为了减少扫描事务数据库以及频繁项集的次数,在生成的候选k项集中,除了存储项集item-set以及支持度计数count之外,加入事务标识符列表Tidlist属性,在生成频繁k项集时,可以直接通过Tid-list的交集得出事务标识符列表以及项集的计数,不需要去扫描事务数据库,从而可以有效地提高算法的性能.文中提出了一种改进的关联规则挖掘模型以及关联规则挖掘算法I-Apriori算法.实验证明,I-Apriori算法相比Apriori算法的执行时间有明显改进.

基于超混沌序列改进分组密码算法的无线传感网络通信数据加密方法

为保障无线传感网络通信数据安全、提升无线传感网络抗攻击性,研究了基于超混沌序列改进分组密码算法的无线传感网络通信数据加密方法。基于二维离散超混沌序列生成二进制密钥流,进行非线性变换得到二进制流,利用二进制密钥流完成无线传感网络通信数据加密。将超混沌序列生成的密钥流作为IDEA分组密码算法的初始密钥,改进IDEA分组密码算法,输出各组无线传感网络通信数据密文。试验结果表明,加密后不同字符ASCII统计概率为0.0039左右,说明所提方法所生成的密文中字符平衡性较好,可有效实现无线传感网络通信数据加密目的,并能成功抵抗字符频率统计与信息熵等不同类型攻击。