Intel X86系列CPU模拟器的研究与实现

CPU模拟器能够提供一个了解计算机内部操作的入口,便于工程技术人员对所设计的电路进行验证,同时模拟器还是一个有效的教学工具.结合CPU电路执行一段程序的过程说明了利用Simulink构建X86CPU模拟器电路的方法,通过调用Simulink的子系统创建电路的模拟,去除多余的引脚,简化了电路,突出了使用Simulink模拟的高效性和准确性.

基于Matlab/Simulink的可编程接口系统的仿真

阐述了基于Matlab/Simulink的可编程接口芯片仿真系统的实现,包括总体的设计和建模,总体设计包括系统的结构框架和界面设计。结合Intel8251的“串行输出”实例介绍了仿真原理及在Matlab/Simulink中的具体实现过程和仿真结果。通过调用Simulink的模块库创建可编程芯片的仿真,删除芯片中多余的引脚,简化了各块芯片的复杂线路,突出了使用Simulink仿真的高效性和准确性。

PSK信号的图形解调算法——一种新的数字通信解调算法

把图形处理技术和数字通讯理论相结合，提出图形解调算法，并以差分去均值图形调相为例，说明该算法具有较高的解调增益，以及不需频率跟踪、相位跟踪和自提取位同步等特点．

基于形态开闭滤波二值标记和纹理特征合并的分水岭算法

为了防止分水岭算法过分割问题 ,研究了一种基于形态处理和纹理分析的图象分水岭分割方法 ,该方法是在分水岭算法的基础上 ,首先对形态梯度图象运用形态开闭滤波器组的方法来获得较好的参考图象 ,然后将提取的二值化初始分割结果作为区域标记来进行分割 .另外 ,为了获得整体目标 ,还定义了一个基于纹理特征的一致性和对比度的检验准则 ,并将其作为区域合并的根据 .该方法应用于多个视频序列初始目标分割的结果表明 ,形态滤波器组的引入很好地防止了过分割 ,并证明基于纹理特征均匀性和对比度的准则对分割区域进行进一步的纹理合并是行之有效的 .

数学形态学在图象处理中的应用进展

数学形态学是一种非线性滤波方法 .形态和差运算 ,即膨胀与腐蚀是数学形态学的基础 .数学形态学已由二值形态学、灰度形态学、软数学形态学、模糊形态学发展到模糊软形态学 ,可用于抑制噪声、特征提取、边缘检测、图象分割、形状识别、纹理分析、图象恢复与重建等图象处理问题 ,在图象处理领域得到了越来越广泛的应用 .本文结合目前的研究进展 ,对数学形态学的理论研究及其应用进展进行综合性阐述 .

一种基于小波与形态学的车牌图象分割方法

针对汽车车牌号与车身背景的分割问题 ,给出了一种基于小波分析和数学形态学的图象分割方法 .该方法是通过小波多尺度分解提取出纹理清晰 ,具有不同空间分辨率、不同方向的边缘子图象 .其水平方向低频、垂直方向高频的这一细节分量 ,主要代表车牌的目标区域 .然后 ,用数学形态学方法对小波分解后的细节图象进行一系列的形态运算 ,进一步消除无用信息和噪声 ,以找准车牌位置 .用该方法对在不同照明条件下所采集到的一系列车头、车尾图象进行了大量的实验 .实验结果表明 ,该方法定位效果好 ,分割精度高 。

人脸特征提取及自动定位的研究

研究了人脸特征的自动定位与提取 ,用改进的多尺度分析方法从背景图像中定位人脸 ,然后根据提升滤波二值图的积分投影确定各特征的初始位置 ,再利用变形模板能量函数最优化方法提取特征的精确参数 .

复杂背景中的人脸特征定位与提取

研究了复杂背景中的人脸特征定位与提取 ,补充和改进了已有方法 ,做了中等样本集特征定位 ,提出了用人脸的 4× 4和 5× 5镶嵌二值图求取候选脸 ,8× 8镶嵌图筛选定位人脸 ,增强滤波二值图进一步验证和提取特征 ,并结合线检测窗求取眼角位置 ,实验结果比较令人满意。

基于分层包围盒的连续碰撞检测加速算法

提出一种针对复杂结构物体之间的连续碰撞检测的算法.该算法首先按照一定的规则建立起树形分层包围盒,在碰撞检测的时候,可利用上次的检测结果,起到了加速的作用.

基于子块特征及其相关模糊特征的手写体汉字识别方法

根据汉字笔划分布特点及拓扑结构的相关性，提出了一种子块及其相关模糊特征的提取方法。该方法使特征向量的信息量增加，特征相对稳定。

基于改进视网膜抽样模型的人脸检测混合方法

提出了一个在复杂背景下检测灰度人脸图像的混合方法 ,它用基于多分辨率的二值马赛克图像和投影分析方法来检测双眼 ,以加快从背景中分离人脸的速度 ;用改进的视网膜抽样模型抽取最能代表人脸特性的低维数据 ;降维后的输入图像用学习矢量量化网络训练特征。实验表明 ,本方法有近 90 %的检测成功率 ,速度较快 ,对部分遮挡的人脸定位也适用。

基于纹理特征与BP神经网络的一类图像检索

1 引言随着网络通信及多媒体技术的发展,特别是因特网的广泛应用,图像作为一种越来越重要的信息载体得到了广泛的应用。融合图像理解技术,直接针对静止图像或视频帧的图像特征进行处理,在高度信息化的今天。

结合形态学和假设检验的视频对象分割

视频对象分割是当前图像和视频处理的热点和难点之一。文章首先采用形态算子和改进的watershed算法对图像序列进行空间分割,然后利用F检测算法进行帧间变化检测,将时空分割结果结合起来,得到初始的变化检测模板。通过相应的基于二值形态算子的后处理,得到最终的分割结果。整个过程基本是对灰度图像和二值模板的形态处理,简单易行。实验结果表明该算法可以较好地分离前景和背景,定位和分割视频对象。

基于形态滤波器组的图像分割预处理算法

研究了基于形态滤波器组的图像分割预处理算法。首先用形态开闭滤波器组产生分割的参考图像,然后提出一个二值门限确定方法,用二值化方法提取区域初始标记的预处理方法。它已应用于多个视频序列的首帧初始目标分割,实验结果证明了该方法的有效性。

基于间隔树的等值面提取加速算法的改进

等值面提取是体绘制算法的一个重要方面。该文对一种等值面提取加速算法的数据结构和搜索算法提出改进的方法，并用 ＭＡＴＬＡＢ语言在微机上加以实现，获得了预期的效果。

基于三次B-样条函数的三维字体放大处理

在作者提出的一种构造三维字体方法的基础上 ,采用三次B -样条插值曲线表示笔划的横截面和轴线 ;针对汉字放大这一最常见的处理要求 ,利用曲线插值 ,较好的防止了变倍过程中引起的失真 ,并防止数据量的过分增长 .

计算听觉场景分析介绍

介绍了计算听觉场景分析的研究内容、理论依据、归类线索及意义 ,并以听觉的两大类型 (数据驱动及图式驱动 )为框架较详细地阐述了计算听觉场景分析系统的主要结构及研究进展 。

二维汉字到三维汉字的转换

在作者提出的一种构造三维字体方法的基础上 ,将二维平面汉字转换为三维立体汉字 ,并按照三维汉字的特点进行了优化 ,为三维汉字的字形设计找到了新的途径 .

质量自动控制与多元主分量分析

本文讨论多元质量数据的矢量分析方法，几何变换，坐标旋转和初始变量的主分量计算不同变量的主分量值。实验表明，主分量分析与用初始数据分析结果具有相同的可靠性，但处理过程却相对简化，从而为质量自动控制提供了基础。

惯性平面下基于Gabor滤波和视网膜模型的目标检测

本文给出了一个在复杂背景下定位目标的方案。首先用欧几里德距离映射(EDM)算法和形态操作对特征惯性平面做骨架化操作,然后用Gabor滤波器组检测骨架图象中指定形状的区域,该形状的真实性则用改进的视网膜模型来验证。实验结果证明该方法是行之有效的。