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FinTech时代探索银行ATM运营及布局的智能化管理
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作者 沈勤 张立伟 +2 位作者 徐聪 张彦超 王彦博 《中国银行业》 2021年第1期75-77,共3页
在移动支付的背景下,现金需求量锐减,因此保持与客户服务量相应的ATM设备数量至关重要,如何在满足客户需求的同时又能减少低效的ATM设备,商业银行需要从多维度进行度量。运用统计学、应用数学、数据挖掘、机器学习、数字挛生、强化学习... 在移动支付的背景下,现金需求量锐减,因此保持与客户服务量相应的ATM设备数量至关重要,如何在满足客户需求的同时又能减少低效的ATM设备,商业银行需要从多维度进行度量。运用统计学、应用数学、数据挖掘、机器学习、数字挛生、强化学习等新兴技术,有助于实现商业银行ATM运营管理的数字化转型。 展开更多
关键词 数字化转型 移动支付 机器学习 数据挖掘 商业银行 智能化管理 强化学习 运营管理
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