基于最佳碳排放与油耗最优化的行驶车速区间研究

在碳排放实验的基础上,文章研究了CO2排放比例与行车速度之间的关系,并提出最佳碳排放行驶车速区间这一概念。文章结合前人提出的油耗与车速模型,建立了高速公路最优车速区间的计算模型,车辆在此区间上行驶时,油耗低并且燃油充分,即CO2排放比例高。利用面积法确定了最优行驶车速区间的计算方法,求得了这一车速区间,从而达到经济效益与社会环境效益的最大化,同时也能够为高速公路的运营管理提供理论支撑。

浅谈行人过街自适应系统

该文构建了一种基于视频检测的行人过街自适应系统,主要包括前端系统、网络传输系统和后端管理系统。将前端采集系统检测到的行人过街数据,通过网络传输系统传输给后端管理系统,后端管理系统处理并推送行人过街信号控制参数到前端系统。该系统可通过实时变化的行人流量、车流量实现适应性控制,灵活地给予机动车和行人放行时间,使行人过街设施的通行效率最大化。

全息路口技术在城市交通中的应用

全息路口技术在智能交通行业飞速发展,为城市交通的建设提供了数据的收集与展示功能。基于此,就全息路口技术在交通缓堵与城市交通中的应用做进一步分析,从交通缓堵的主要内容出发,结合目前交通缓堵工作的重点,将全息路口技术与交通缓堵工作相结合,分析全息路口技术在城市交通中的具体应用方法。

城市慢行智能交通系统发展研究

城市基础设施建设缺乏对慢行交通出行空间的考虑,致使慢行交通出行比例相对较低。在注重机动化发展的交通体系建设中,弱势群体的出行权利受到了不同程度的侵害,城市公共、行人及非机动车空间被机动车交通干扰、破坏。在概述慢行交通及慢行交通系统的基础上,归纳总结了慢行交通的出行特点。而后,介绍了我国部分城市慢行交通建设与应用现状,并指出慢行交通的未来发展趋势。最后,以行人过街自适应系统为例,阐述了未来慢行交通系统发展方向。

基于C-V2X的公交信号优先控制系统应用研究

本文为了研究在C-V2X车路协同环境下公交车通过城市道路交叉口的行为,构建了基于C-V2X通信网络的公交信号优先控制系统架构,可实时准确追踪公交车的运行数据。在考虑公交车快速通过交叉口的需求与不过分影响其他车辆的道路通行状况下,根据C-V2X技术特点和数据传输内容,建立了模糊控制数据输入模型和模糊控制规则,将交叉口绿灯时间调整量作为输出变量,在结合公交优先影响因素的等级划分,最后进行模糊控制过程隶属度函数计算和Matlab仿真。结果表明:与传统的定时控制相比,基于C-V2X的公交信号优先模糊控制方式的交口道路,可在满足社会车辆通行需求的基础上,即实际预留通行能力基本不变的情况下,提高了公交车辆路口通行效率,保障道路畅通,表明该技术方案具备可行性与适用性。

基于C-V2X的交通信号采集系统设计及测试研究

为研究在蜂窝车联网(C-V2X)车路协同环境下,实现交通信号机与路侧单元设施以及中心平台间快速、稳定地进行信息传输,解决智能感知、协议解析、格式互转等问题,采用智能网联通信技术、信号控制及信号采集技术,构建基于C-V2X的交通信号采集系统,包括系统架构设计、接口设计以及功能设计,利用交通信号统一管控协议,对接不同型号、不同协议的交通信号机以及智慧交通系统。通过搭建实际道路测试环境,选择闯红灯预警的应用场景进行实车测试,结果表明该系统可以有效地为C-V2X智能网联系统提供准确的实时相位和灯态数据,在车路协同的具体应用场景中可以辅助驾驶员安全通过信号灯路口,提高信号灯路口的通行安全。

基于大数据的智能交通信号控制系统架构研究

交通信号控制系统是城市公安交通指挥系统的重要基础应用系统。交通信号控制系统主要目的是通过对道路上的交通流进行合理的引导和控制,缓解城市交通拥堵等城市病。基于大数据的智能交通信号控制平台,可实现实时监控设备及信号状态功能,可监视指定路口状态、监视指定子区的所有路口状态、监视所有信号机状态,也可以自动记录并提示设备或通信状态的异常与故障,还可实现人工干预控制功能,提高交通运行监测的实时性和准确性。

降雨气象条件下城市道路信号交叉口饱和流率研究

该文以采集的信号交叉口实测车头时距数据为基础,首先采取应用Wilcoxon符号秩检验的方法检验比较了西安市不同降雨强度下城市路段饱和流率的差异性,给出不同降雨强度下的车头时距分布情况。结果表明,饱和流率随着降雨强度的增大而逐渐降低。与无雨情况相比,分别降低了12.41%、19.12%、27.79%O然后分析了降雨条件下水膜厚度与摩擦系数、气象能见度和能见距离之间的关系,分别给出了不同降雨条件下路面摩擦系数和能见度值。建立降雨天气下的饱和流率模型,考虑天气影响因子和摩擦系数以及能见度之间的关系,应用回归方法最终得到天气影响因子和摩擦系数、能见度的模型,最终得到模型的拟合优度为88.2%。

5G车联网关键技术简介

以无人车为代表的车联网将是5G技术的重要应用之一。今年新冠疫情的爆发无疑是推动5G无人车应用的契机。针对无人车在疫情中的应用,介绍了5G车联网的关键技术及其架构构建,最后提出了5G无人车在未来应用的发展愿景。

超市托盘共用系统设计

超市托盘共用能够有效提高效率、降低成本、提高竞争力,但是托盘在超市中大多数是应用在仓库内部,甚至是仅仅应用在仓库的装卸环节中,只有少数大型超市积极进行托盘共用尝试。为了更好的促进超市托盘共用,基于现有的超市托盘共用模式,提出超市托盘共用方案,并尝试引入区块链技术,研究设计超市托盘共用系统,最后实现系统部分功能。

高速移动场景下的平稳宽带车载视频点播系统设计

针对列车乘客在接入路侧蜂窝移动网络时因多普勒效应而引起的带宽稳定性差的问题,设计了一种高速移动场景下的平稳宽带车载视频点播系统,用户可在手机客户端通过WiFi连接固定于车厢内的车载服务器以下载或上传本地视频资源;此设计中,通信两端均在车厢内部,处于相对静止状态,因此可有效避免多普勒效应;同时,使用了定向增益天线来增强信号在车厢窄长矩形区域的有效覆盖;最终,实验数据表明:该系统在30*10 m的室内场景下,移动终端访问的实时传输带宽基本在35 Mbps到56 Mbps之间且波动较小,可实现稳定流畅的视频服务。

考虑车路协同技术的机动车减排效果评价方法研究

智能网联汽车由于具有强大的环境感知能力、决策分析系统和控制能力,能实现稳定跟车、车速诱导等功能,在改善交通安全、缓解交通拥堵、实现节能减排方面具有重大贡献。本文提出一种考虑车路协同技术的机动车定性与定量减排效果评价方法,通过典型场景筛选法可以定性评价,通过IVE模型可以定量评价。一般而言,车路协同技术下,编队行驶、车速诱导、路径诱导对减排效果贡献较大。与传统交通相比,车路协同在路段和路口的减排效果不同。

考虑区域环境约束的城市交通网络收费设计问题研究

交通拥堵和尾气排放环境污染是城市交通可持续发展面临的两大问题。为了缓解城市交通拥堵和机动车尾气排放环境污染,本文以区域污染物排放限制为约束条件,以路网总排放最低为优化目标,建立了考虑区域环境约束的城市交通网络收费的双层规划模型。通过考虑出行者的广义出行成本,以高峰时段固定需求条件下的用户均衡模型为双层规划模型的下层优化模型,进而分析道路收费条件下出行者的路径选择行为和交通流量分布的情况。并根据所建立的模型设计了相应的求解算法,而后应用简化的路网验证所提出的模型和算法的可行性。分析结果表明,在城市交通网络收费设计中,区域交通排放管控、网络总排放及系统总出行成本是需要进行权衡的三个目标。

基于数解法的干线协调控制方法改进

在城市路网中,主干道通常承受大部分的交通负荷,因此,确保主干道上的车辆运行畅通是改善城市交通拥堵问题的关键。解决这一问题常用的方法是干线交叉口交通信号的协调控制。传统数解法通过对理想信号交叉口间距的计算,求得最佳相位差进而得到干道上各交叉口的协调配时方案。本文通过研究,利用数解法对干线协调控制方案进行优化,通过提前调整各交叉口相位差,得到一个更加合理且切合实际的干线协调控制方案。

单点信号控制交叉口相位相序优化探讨

为研究单点交叉口信号配时优化,文章根据早高峰、平峰、晚高峰等不同时段的各方向交通流量差异,分析车道流量相关性,对路口信号配时方案进行优化调整。研究表明,新的优化方案有效改善了路口的排队长、延误大等拥堵问题,通行效率得到很大的提高。

一种路网级交通事故风险预测方法

现有的深度学习方法将空间区域网格化,不符合事故发生的自然形态。考虑到交通事故大多发生在道路上,为了在空间维度上更精准地完成事故风险预测任务,针对路段级别的事故风险预测问题,提出了一种融合尺度缩减注意力机制和图卷积网络的城市交通事故风险预测(SA-GCN)模型。首先,有效结合历史长期和短期事故风险、外部天气特征,采用门控图卷积模块捕获时空相关性,并使用注意力机制以获得不同时空特征的动态性表达;其次,针对事故数据的稀疏性和空间异质性问题,引入了尺度缩减模块,以聚类后粗粒度区域的事故风险引导路段级别的事故风险预测。在公开性能测量系统数据集上的实验结果表明,SA-GCN模型优于其他6种基准模型,并且比现有最新模型的准确率提升了11%。

智能交通系统的现状与展望

阐述智能交通系统的现状与展望,交通信息采集与管理系统、电子收费系统、交通运输智能化系统,探讨建立智慧城市交通平台、促进智能基础协调发展、开发核心关键技术。

新建城市主干路与老城区道路交叉口交通组织优化研究

城市新城区的发展促进了新城区与老城区之间的道路交通建设,新建道路与老城区原有道路形成了新的交叉口.由于老城区道路空间受限、改造空间较小,面对逐年增长的交通需求,交通压力也逐年增大,车辆拥堵情况越来越严重,因此该类型交叉口成为新的交通拥堵点.基于此问题,本文在阐述交叉路口设计内容基础上,对拥堵问题进行归纳总结分析;通过实践可知,应用渠化优化设计方式以及组织优化设计等方式能够切实提升路口的通行效率.

车联网在智能城市交通网络中的应用

阐述车联网的特点,车联网在智能城市交通网络中的应用,包括实时获取运行中的车辆的信息、交通决策支持系统的管控、优化延迟容忍网络的协议设计。

都市圈一体化背景下江苏南部区县级节点交通发展的转型分析

交通一体化是都市圈区域一体化高效发展的"先行官",江苏南部各区县作为上海与南京都市圈叠加交汇区域,尤其是苏锡常镇等地区的区县级节点交通转型发展具有较好的代表性,能够为未来江苏的区县级节点城市在都市圈一体化背景下的交通转型发展指明方向。通过从镇江的扬中市现状交通发展特征着手,深刻剖析苏南区县级节点在都市圈一体化背景下的未来交通发展趋势和挑战,并着重提出了通过打造复合枢纽、优化联程联运、注重智慧引领、强调人文创新等方面加快扬中市交通发展转型。