基于大数据和人工智能技术的数据治理与信用评价模型构建

本文将大数据、人工智能等技术引入信用评价与投资管理领域,通过多源数据融合方案和数据自动化校验,提高数据质量。在获取数据的基础上,构建智能信用评价模型,动态评估发债主体和交易对手的信用情况,提升金融机构的风险管控能力。

高波动时代银行衍生品市场发展展望

美联储加息在2023年进入下半场,叠加国际变局等相关因素,预计金融市场依旧保持较大的波动性。文章展望了国内银行间衍生品市场在此背景下的发展方向:人民币对美元汇率衍生品的客户实需增加、非美货币对衍生品得到新的发展机遇、金融机构采用利率衍生品对冲利率风险需求增加。

关于我国利率L型区间寻底的思考

本文主要探究我国利率的底部在何水平,尤其是利率能否触达零利率这一极限水平。回顾美欧日的零利率政策的实践,可以发现生产要素困局、货币缺乏价值锚以及经济潜在增速长周期下行等因素,是促使零利率政策出台的主要背景。当前我国经济长期向好的基本面没有改变,货币政策定调稳健,零利率是一个中长期难以达到的极值。

对利率决定机制与货币政策的一点思考

2014年，中国债券市场经历了史上持续时间最长的一轮牛市，债券从业者一方面期待着丰收年份的物质回报，另一方面惊呼利率走势终于回到了熟悉的”增长＋通胀”决定机制。相较物质回报后者逻辑分析上的精神胜利更让分析师和交易员们满足。