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基于递阶遗传算法的未知源信号个数盲信号分离
被引量:
1
1
作者
陈卫东
舒柏晛
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2009年第6期1499-1501,1513,共4页
为了解决在没有源信号个数信息条件下的盲信号分离问题,设计了一种基于递阶遗传算法的盲信号分离算法。用控制层、参数层分别表示分离阵有效行数和有效行数的具体数值,将非高斯性作为随机信号相互独立的度量,通过寻求观测信号的一个线...
为了解决在没有源信号个数信息条件下的盲信号分离问题,设计了一种基于递阶遗传算法的盲信号分离算法。用控制层、参数层分别表示分离阵有效行数和有效行数的具体数值,将非高斯性作为随机信号相互独立的度量,通过寻求观测信号的一个线性组合,使其峭度最大化或最小化来分离独立分量。计算机仿真验证了所提算法的有效性,对未知源个数盲信号处理有一定的指导意义。
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关键词
未知源信号个数
递阶遗传算法
峭度
盲信号分离
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职称材料
题名
基于递阶遗传算法的未知源信号个数盲信号分离
被引量:
1
1
作者
陈卫东
舒柏晛
机构
天津大学管理学院
华泰证券股份有限责任公司
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2009年第6期1499-1501,1513,共4页
文摘
为了解决在没有源信号个数信息条件下的盲信号分离问题,设计了一种基于递阶遗传算法的盲信号分离算法。用控制层、参数层分别表示分离阵有效行数和有效行数的具体数值,将非高斯性作为随机信号相互独立的度量,通过寻求观测信号的一个线性组合,使其峭度最大化或最小化来分离独立分量。计算机仿真验证了所提算法的有效性,对未知源个数盲信号处理有一定的指导意义。
关键词
未知源信号个数
递阶遗传算法
峭度
盲信号分离
Keywords
unknown number of sources
hierarchical genetic algorithm
kurtosis
blind source separation
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于递阶遗传算法的未知源信号个数盲信号分离
陈卫东
舒柏晛
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2009
1
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