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一种基于Logistic回归的银行保险消费行为影响因素分析与预测
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作者 于洪霞 李兴 《上海电力学院学报》 CAS 2017年第3期307-312,共6页
运用Logistic回归方法分析了银行保险消费行为的影响因素,并构建了预测模型,然后利用保留样本进行了实证检验.通过对样本数据过离散、空单元、多元共线性、特异值、特殊影响案例的诊断,以及对模型的拟合程度和预测效果的检验,验证了所... 运用Logistic回归方法分析了银行保险消费行为的影响因素,并构建了预测模型,然后利用保留样本进行了实证检验.通过对样本数据过离散、空单元、多元共线性、特异值、特殊影响案例的诊断,以及对模型的拟合程度和预测效果的检验,验证了所构建的模型具有较好的拟合程度和预测效果. 展开更多
关键词 银行保险 消费行为分析 分类变量 LOGISTIC回归分析
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