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题名通过制粉调平试验解决锅炉再热器局部超温的方法
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作者
王峰
窦忠忱
苏重明
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机构
华北电力大学能源与动力工程学院
华润电力常熟有限公司发电运行部
华润电力常熟有限公司经营策划部
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出处
《沈阳工程学院学报(自然科学版)》
2008年第3期207-209,233,共4页
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文摘
华润电力(常熟)有限公司1#锅炉自投产运行以来,一直存在着高温再热器壁温局部超温问题,威胁着设备的长期安全运行.为了解决磨出口一次风管热态风粉速度、浓度、细度偏差情况及对高温再热器壁温的影响程度,进行了1#炉制粉系统热态风粉调平试验,最后确定磨分离器挡板开度是影响高温再热器局部超温的主要原因之一.
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关键词
风粉调平
试验
分离器挡板
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Keywords
wind powder leveling
test
battle of separator
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分类号
TK224
[动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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题名基于粗糙集与证据理论的凝汽器故障诊断研究
被引量:4
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作者
董冠良
董晓峰
曲志恩
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机构
吉林省电力科学研究院有限公司
华北电力大学电站设备状态监测与控制教育部重点实验室
华润电力有限公司发电运行部
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出处
《热能动力工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第6期586-592,682,共8页
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文摘
针对凝汽器故障诊断问题,提出了一种基于粗糙集和证据理论相结合的故障诊断方法。利用粗糙集相对约简的不唯一性,对凝汽器故障征兆进行分类,形成不同的证据来源,既实现了证据理论对于同一事物要求有不同的证据来源的要求,又对故障征兆参数进行了降维处理,减小了网络的规模,有效缓解了由于输入参数过多给网络带来的收敛困难问题。该诊断方法将粗糙集、神经网络和证据理论有机地结合在一起,使三者优势互补,充分利用了凝汽器故障征兆的冗余、互补信息。实例证明,基于多故障诊断网络信息融合的诊断识别准确性和可靠性比基于单一故障诊断网络的诊断识别有较大的提高。
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关键词
凝汽器
粗糙集
神经网络
证据理论
故障诊断
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Keywords
condenser
rough sets
neural network
evidence theory
fault diagnosis
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分类号
TK264.11
[动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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