考虑柔性负荷的含光伏电力系统模糊随机优化调度风险研究

针对光伏出力和负荷的不确定性,利用柔性负荷削峰填谷、平抑光伏波动,将柔性负荷成本融入调度模型之中,建立考虑柔性负荷的含光伏电力系统模糊随机优化调度模型,并采用改进细菌群体趋药性算法对其进行求解。针对机会约束规划所引起的失负荷风险,建立风险量化指标。算例分析不同模糊随机置信度、不同风险系数对系统运行调度的影响,验证该模型可有效协调系统运行的经济性与风险性、降低系统的运行成本,并提高系统对光伏的消纳能力。

计及光伏功率预测的配电网潮流计算

采用改进BP神经网络算法对光伏系统进行短期功率预测并计算其在配电网中的潮流问题,采用改进前推回代算法进行潮流计算,通过求解节点—分层矩阵来对系统分层,进而对每层节点进行前推回代计算系统有功网损。最后,利用改进BP神经网络算法对某日光伏系统进行功率预测,并采用改进前推回代算法计算33节点系统的潮流,算例分析验证了所提改进算法的准确性与预测模型的有效性与实用性。

基于火力发电厂大集控模式的DCS网络结构优化

如今随着火力发电厂的不断发展,多数电厂已经采用“大集控”的运行模式,即集控、辅控一体化控制,提升机组的运行管理 效率。然而传统的 DCS 网络结构存在一定局限性,为在电厂大集控的运行模式下提升 DCS 的工作效率,应对其网络结构进行优化,本文 以某新建电厂的 DCS 网络结构优化为例为 DCS 的网络结构初期设计提供参考。