缺失数据统计处理方法的研究进展

临床试验和流行病学调查中经常出现缺失数据[1-2]。一直以来，统计学家们研究的分析方法主要针对完整数据，含缺失值的数据无疑给生物医学者在实际应用分析时带来不少困难[3-4]。Croy[5]等的研究发现，在随机抽取的25篇关于质量分析的文献中，仅有3（12％）篇文章对缺失值进行了处理，采用的方法仅是均值替代、多重回归或根据经验取值替代。

“互联网+”时代背景下的中医现代传承模式

"读经典做临床"是传统的中医人才培养模式,在这种培养模式下,中医成才的平均时间为17余年,难以满足当前社会对中医人才的需求。因此,笔者提出在互联网、大数据背景下的中医药现代传承模式,将传统模式下一人完成的诊疗知识积累变为多人协同完成中医诊疗知识的积累,实现从"读经典"到中医经典知识管理、从"做临床"到中医医案知识管理的转变,从而大大提升中医人才传承培养效率。在此基础上,提出了"互联网+"时代背景下的中医现代传承平台功能的设想。

农药杀虫脒基对大鼠前脑细胞_(α2)—肾上腺受体与~3H-clonidine结合抑制效应研究

杀虫脒基(Chlordimeform,简称CDM)系甲脒类农药。结构式为在美已广泛地用于果树防病中,是有效的杀螨剂和杀虫剂。现我国也已生产和应用。

开创可持续未来的学习型社会

人类进化一直依赖社群和团体的学习能力。史前时代,类人猿群落通过学习如何合作觅食而幸存下来。农业革命的发生源于狩猎采集者共享如何培育种子和驯养动物的知识。18世纪,资本家和科学家之间的通力合作,为工业革命奠定了基础。这样的进步以及人类的其他成就都有赖于协作学习（collaborative learning）。

缺血性中风证候要素诊断量表不完善金标准验证结果的校正

目的探讨缺乏辨证金标准的缺血性中风证候要素诊断量表灵敏度与特异度的校正方法。方法收集全国9个省市10家医院的缺血性中风患者204例,每例患者分别采用《缺血性中风证候要素诊断量表》和《中风病辨证诊断标准》完成证候要素判断,同时由3位中医专家对患者证候要素进行独立的临床经验辨证,2位及以上专家的共同意见作为证候要素的专家经验判断结果,完成灵敏度与特异度的校正。构造似然函数时,假设专家经验综合辨证方法独立于量表辨证,而两种量表辨证结果彼此不独立。采用MCMC方法,根据贝叶斯参数估计原理,利用抽样方法进行后验密度估计。结果与《中风病辨证诊断标准》相比,《缺血性中风证候要素诊断量表》内风证、血瘀证的敏感度有显著提升,痰湿证和气虚证方面敏感度显著降低(P<0.05)。量表和专家经验综合判断都体现出较好的特异度。结论采用多诊断方法用于同一总体时估计灵敏度与特异度的校正方法,可应用于缺乏金标准的缺血性中风证候要素量表灵敏度与特异度做出校正后的估计。