随机介质中的矢量辐射传输理论

本文讨论了极化电磁波在随机介质中多次散射,传输和热辐射的斯托克斯矢量的辐射传输理论。其中包括随机分布离散的球形和非球形粒子的矢量辐射传输方程,离散坐标-特征分析法,付利叶变换,迭代法等数值解。讨论了非球形粒子的穆勒矩阵。并研究了密集分布的散射粒子介质的辐射传输理论,考虑了密集粒子散射的相干性,计算了有效传播常数。理论及数值结果与实验作了很好的比较。

基于深度学习的人体图像分割算法

人体图像分割作为人体行为理解和分析的基础,对分割的准确度及实时性都有较高的要求,目前人体图像分割的方法大多只能保证其中一项指标,使得人体图像分割在实际应用上受到很大的限制.本文在深度卷积神经网络的基础上结合反卷积神经网络,提出一种简单有效的基于深度学习的人体图像分割方案.百度人体图像分割数据库上的实验表明,该方法的重叠率为88.77%,单张图片分割耗时为60.7ms.在重叠率和实时性上获得了比较好的平衡,人体图像分割的效果有较大提升,显示出较好的实用价值.