考虑传热不一致性的蓄热式电锅炉负荷建模

蓄热式电锅炉是参与电网调节的优质可控负荷,但由于其传热过程存在不一致性,现有模型误差较大,不能精确评估电锅炉负荷的调节能力。针对上述问题,基于热平衡原理,提出了考虑传热不一致的固体蓄热式电锅炉负荷模型。首先,分析了固体蓄热式电锅炉的典型结构、工作模式和热平衡关系;其次,基于热平衡原理建立蓄热式电锅炉负荷模型,并分析传热不一致性带来的影响;最后,考虑传热不一致性,引入一致性系数对所提模型进行修正,并利用最小二乘法进行参数优化。仿真对比结果表明,所提蓄热式电锅炉负荷模型的炉温误差和升、降温时长误差明显低于热平衡模型和ANSYS仿真模型,可为准确评估电锅炉负荷的调节能力提供技术支撑。

改进PSO优化Elman神经网络在变压器故障诊断中的应用

针对BP神经网络在变压器故障诊断中存在的不足,提出了一种基于粒子群算法(PSO)改进Elman神经网络的故障诊断方法。首先引入Elman神经网络,选取BP算法(反向传播算法)和油中溶解特征气体含量比值作为故障特征向量。针对该模型受网络结构及初值影响较大的缺点,采用标准PSO和改进PSO对网络进行优化、测试。通过对比,改进的PSO在降低误差、加快收敛速度和提高预测准确性等方面效果更好。证明所提出的方法在故障诊断中的正确性和可行性。

供热行业财务管理探析

近几年,供热企业受到广泛的关注,这和它自身的优势也密不可分,他不仅可以节约能源,也可以提高供热质量。同时还可以改善环境,对于改善大城市的空气质量也起到了一定的作用,因此,供热行业也面临着巨大的竞争,承受着生产上的压力,如果不能解决这些问题,供热行业就很难取得进一步的发展,因此本文就对供热行业的财务管理状况进行梳理,进行对改革供热行业的财务管理体制的重要性的探讨。